Python이 생산자-소비자 패턴을 구현하는 코드 예제를 시뮬레이션하는 방법

이 글에서는 주로 생산자-소비자 패턴을 구현하기 위한 Python 시뮬레이션 예제에 대한 관련 정보를 소개합니다. 여기서는 스레드 지식, 큐 지식, 루프 지식이 사용됩니다. 도움이 필요한 친구는 이를 참고할 수 있습니다.

생산자 소비 구현을 위한 Python 시뮬레이션에 대한 자세한 설명 생산자 패턴의 예

Sanxian은 Python3.4를 사용하여 생산자와 소비자의 예를 시뮬레이션합니다. 사용된 지식에는 스레드, 대기열, 루프 등이 포함됩니다. 소스 코드는 다음과 같습니다.

Python 코드

import queue 
import time 
import threading 
import random 
 
 
q=queue.Queue(5) 
 
#生产者 
def pr(): 
  name=threading.current_thread().getName() 
  print(name+"线程启动......") 
  for i in range(100): 
    t=random.randint(2,9) 
    print(name,"睡眠时间: ",t) 
    time.sleep(t); 
    d="A"+str(i) 
    print(name+"正在存第",i+1,"个数据: ",d) 
    #q.put("A"+str(i),False,2000) 
    q.put(d) 
  print("生产完毕!") 
 
 
#消费者 
def co(): 
  name=threading.current_thread().getName() 
  time.sleep(1) 
  print(name+"线程启动......") 
 
  while True: 
    print(name+"检测到队列数量: ",q.qsize()) 
    t=random.randint(2,9) 
    print(name,"睡眠时间: ",t) 
    data=q.get(); 
    print(name+"消费一个数据: ",data) 
 
 
 
 
p=threading.Thread(target=pr,name="生产者") 
c=threading.Thread(target=co,name="消费者1") 
c2=threading.Thread(target=co,name="消费者2") 
 
p.start() 
c.start() 
c2.start()

이 예에서 Sanxian은 1개의 생산자 스레드와 2개의 소비자 스레드를 시작했습니다. 인쇄 효과는 다음과 같습니다.

Python 코드

生产者线程启动...... 
生产者 睡眠时间: 4 
消费者1线程启动...... 
消费者1检测到队列数量: 0 
消费者1 睡眠时间: 2 
消费者2线程启动...... 
消费者2检测到队列数量: 0 
消费者2 睡眠时间: 3 
生产者正在存第 1 个数据: A0 
生产者 睡眠时间: 9 
消费者1消费一个数据: A0 
消费者1检测到队列数量: 0 
消费者1 睡眠时间: 8 
生产者正在存第 2 个数据: A1 
生产者 睡眠时间: 5 
消费者2消费一个数据: A1 
消费者2检测到队列数量: 0 
消费者2 睡眠时间: 7 
生产者正在存第 3 个数据: A2 
生产者 睡眠时间: 8 
消费者1消费一个数据: A2 
消费者1检测到队列数量: 0 
消费者1 睡眠时间: 2 
生产者正在存第 4 个数据: A3 
生产者 睡眠时间: 7 
消费者2消费一个数据: A3 
消费者2检测到队列数量: 0 
消费者2 睡眠时间: 9 
生产者正在存第 5 个数据: A4 
生产者 睡眠时间: 2 
消费者1消费一个数据: A4 
消费者1检测到队列数量: 0 
消费者1 睡眠时间: 5 
生产者正在存第 6 个数据: A5 
生产者 睡眠时间: 5 
消费者2消费一个数据: A5 
消费者2检测到队列数量: 0 
消费者2 睡眠时间: 6 
生产者正在存第 7 个数据: A6 
生产者 睡眠时间: 7 
消费者1消费一个数据: A6 
消费者1检测到队列数量: 0 
消费者1 睡眠时间: 7 
生产者正在存第 8 个数据: A7 
生产者 睡眠时间: 3 
消费者2消费一个数据: A7 
消费者2检测到队列数量: 0 
消费者2 睡眠时间: 8 
生产者正在存第 9 个数据: A8 
生产者 睡眠时间: 2 
消费者1消费一个数据: A8 
消费者1检测到队列数量: 0 
消费者1 睡眠时间: 4 
生产者正在存第 10 个数据: A9 
生产者 睡眠时间: 4 
消费者2消费一个数据: A9 
消费者2检测到队列数量: 0 
消费者2 睡眠时间: 5 
生产者正在存第 11 个数据: A10 
生产者 睡眠时间: 2 
消费者1消费一个数据: A10 
消费者1检测到队列数量: 0 
消费者1 睡眠时间: 3 
生产者正在存第 12 个数据: A11 
生产者 睡眠时间: 3 
消费者2消费一个数据: A11 
消费者2检测到队列数量: 0 
消费者2 睡眠时间: 3 
生产者正在存第 13 个数据: A12 
生产者 睡眠时间: 3 
消费者1消费一个数据: A12 
消费者1检测到队列数量: 0 
消费者1 睡眠时间: 3 
生产者正在存第 14 个数据: A13 
生产者 睡眠时间: 8 
消费者2消费一个数据: A13 
消费者2检测到队列数量: 0 
消费者2 睡眠时间: 7 
生产者正在存第 15 个数据: A14 
生产者 睡眠时间: 3 
消费者1消费一个数据: A14 
消费者1检测到队列数量: 0 
消费者1 睡眠时间: 7 
生产者正在存第 16 个数据: A15 
生产者 睡眠时间: 2 
消费者2消费一个数据: A15 
消费者2检测到队列数量: 0 
消费者2 睡眠时间: 9

이 예에서 우리는 동기화를 위해 대기열을 사용하는 것이 매우 간단하고 편리하다는 것을 알았습니다. 대기열 외에도 다음과 같은 몇 가지 편리한 방법이 있습니다.

이 패키지의 일반적인 방법을 소개합니다:

Queue.qsize() 返回队列的大小  
Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False  
Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False 
Queue.full 与 maxsize 大小对应  
Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间  
Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False) 
非阻塞 Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间  
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False) 
Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号 
Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

위 내용은 Python이 생산자-소비자 패턴을 구현하는 코드 예제를 시뮬레이션하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!