title="MySQL은 스웨덴 MySQL AB 회사에서 개발한 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 현재 Oracle의 제품입니다. MySQL은 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나입니다. WEB 애플리케이션 측면에서 MySQL은 최고의 RDBMS입니다( 관계형 데이터베이스 관리 시스템) 응용 소프트웨어입니다. :
교사들은 명확한 구성, 계층별 분석, 연동 링크, 엄격한 논증, 엄격한 구조로 간단하고 심층적인 용어로 강의합니다. 학생들의 관심을 끌기 위해 논리적인 사고력을 사용하고, 교실 수업 과정을 통제하기 위해 이성을 사용합니다. 선생님의 강의를 들으면서 학생들은 지식을 배울 뿐만 아니라 사고력 훈련도 받으며 선생님의 엄격한 학문적 태도에 영향을 받고 영향을 받습니다
스토리지 엔진이란 무엇인가요?
관계형 데이터베이스 테이블은 정보를 저장하고 구성하는 데 사용되는 데이터 구조입니다. 테이블은 Excel 스프레드시트 형식과 유사하게 행과 열로 구성된 테이블로 이해할 수 있습니다. 일부 테이블은 단순하고 일부는 복잡하며 일부 테이블은 장기 데이터를 전혀 저장하는 데 사용되지 않으며 일부 테이블은 읽기가 매우 빠르지만 실제 개발 프로세스에서 데이터를 삽입할 때 매우 열악합니다. 테이블이 다르다는 것은 서로 다른 유형의 데이터가 저장된다는 것을 의미하며 데이터 처리에 차이가 있다는 의미입니다. MySQL의 경우 다양한 유형의 스토리지 엔진을 제공하므로 MySQL의 강력한 기능을 최대한 활용하기 위해 데이터 처리 요구 사항에 따라 다양한 스토리지 엔진을 선택할 수 있습니다. 이번 블로그 포스팅은 각 엔진의 특징과 적용 상황을 요약 분석할 예정이며, 더 깊은 내용에 얽매이지는 않겠습니다. 나의 학습 방법은 먼저 사용법을 배우고, 사용법을 알고, 사용법을 알아내는 것입니다. 다음은 MySQL이 지원하는 스토리지 엔진에 대해 간략하게 소개합니다.
MyISAMmysql 클라이언트에서 다음 명령을 사용하여 MySQL이 지원하는 엔진을 확인하세요.
show engines;
MyISAM 테이블은 운영 체제와 독립적입니다. 즉, MyISAM 엔진 테이블을 생성할 때마다 Windows 서버에서 Linux 서버로 쉽게 이식할 수 있으며, 로컬 디스크에 세 개의 파일이 생성됩니다. 파일 이름은 이를 나타냅니다. . 예를 들어, MyISAM 엔진의 tb_Demo 테이블을 생성하면 다음 세 가지 파일이 생성됩니다: 테이블 정의를 저장하는 2.tb_demo.MYD,
3. tb_demo.MYI, 스토어 인덱스. MyISAM 테이블은 트랜잭션을 처리할 수 없습니다. 즉, 트랜잭션 처리 요구 사항이 있는 테이블은 MyISAM 스토리지 엔진을 사용할 수 없습니다. MyISAM 스토리지 엔진은 특히 다음과 같은 상황에 사용하기에 적합합니다: 1. 집중적인 테이블을 선택하세요. MyISAM 스토리지 엔진은 대량의 데이터를 필터링할 때 매우 빠르며 이는 가장 두드러진 장점입니다.2. 집중 테이블에 삽입합니다. MyISAM의 동시 삽입 기능을 사용하면 데이터를 동시에 선택하고 삽입할 수 있습니다. 예를 들어 MyISAM 스토리지 엔진은 이메일 또는 웹 서버 로그 데이터를 관리하는 데 적합합니다.
InnoDB
InnoDB는 강력한 트랜잭션 스토리지 엔진으로 많은 인터넷 회사에서 사용되었으며 사용자가 매우 큰 데이터 스토리지를 운영할 수 있는 강력한 솔루션을 제공합니다. 내 컴퓨터에는 MySQL 버전 5.6.13이 설치되어 있으며 InnoDB가 기본 스토리지 엔진입니다. InnoDB는 또한 행 수준 잠금 및 외래 키 제약 조건을 도입합니다. 다음 상황에서는 InnoDB를 사용하는 것이 가장 이상적인 선택입니다. 1. InnoDB 스토리지 엔진은 특히 여러 동시 업데이트 요청을 처리하는 데 적합합니다.
2. InnoDB 스토리지 엔진은 트랜잭션을 지원하는 표준 MySQL 스토리지 엔진입니다.3. 자동 재해 복구. 다른 스토리지 엔진과 달리 InnoDB 테이블은 재해로부터 자동으로 복구할 수 있습니다.
4. 외래 키 제약 조건. MySQL에서 외래 키를 지원하는 유일한 스토리지 엔진은 InnoDB입니다.
5. 열 AUTO_INCREMENT 속성을 자동으로 추가하는 기능을 지원합니다.
일반적으로 트랜잭션 지원이 필요하고 동시 읽기 빈도가 높은 경우 InnoDB가 좋은 선택입니다.
MEMORY
1. 대상 데이터가 작고 매우 자주 액세스됩니다. 메모리에 데이터를 저장하면 메모리 사용량이 발생합니다. max_heap_table_size 매개변수를 통해 메모리 테이블의 크기를 제어할 수 있습니다. 이 매개변수를 설정하면 메모리 테이블의 최대 크기가 제한될 수 있습니다.
2. 데이터가 일시적이고 즉시 사용 가능해야 하는 경우 메모리 테이블에 저장할 수 있습니다.
3. Memory 테이블에 저장된 데이터가 갑자기 없어져도 애플리케이션 서비스에 큰 영향을 미치지 않습니다.
메모리는 해시 인덱스와 B-트리 인덱스를 모두 지원합니다. 해시 인덱스에 비해 B-트리 인덱스의 장점은 부분 쿼리와 와일드카드 쿼리를 사용할 수 있고 및 >=와 같은 연산자를 사용하여 데이터 마이닝을 용이하게 할 수도 있다는 것입니다. 해시 인덱스는 "동등성 비교"를 매우 빠르게 수행하지만 "범위 비교"는 훨씬 느리므로 해시 인덱스 값은 = 및 > 연산자에 사용하기에 적합하지만 연산자에는 적합하지 않습니다. 또한 order by 절에 사용하기에 적합하지 않습니다.
위 내용은 파워 노드 mysql의 리소스 공유 기본 비디오 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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