소개: "MySQLi 확장 라이브러리 비디오 튜토리얼"은 MySQLi의 구체적인 사용법과 주의 사항을 객체 지향과 프로세스 지향 측면에서 설명합니다. 마지막으로 새로 고침 없는 주석 시스템의 실습을 통해 사용법을 자세히 분석합니다. MySQLi는 실제 개발 작업에 대한 검토를 완료합니다.
강좌 재생 주소: http://www.php.cn/course/396.html
선생님의 강의 스타일:
선생님의 강의는 간단하고 깊이 있고 명확합니다. 논리적 사고력을 사용하여 학생들의 관심을 끌고 이성을 사용하여 교실 교육 과정을 제어합니다. 선생님의 강의를 들으면서 학생들은 지식을 배웠을 뿐만 아니라 사고력 훈련도 받았고, 선생님의 엄격한 학문적 태도에 영향을 받고 영향을 받았습니다
이 영상에서 더 어려운 점은 MySQLi 기반 객체지향 프로그래밍입니다 (1):
mysqli는 PHP 확장 라이브러리의 일부로 데이터베이스 운영을 위한 좋은 인터페이스입니다. mysqli를 작동하는 방법에는 두 가지가 있는데, 하나는 프로세스 지향이고 다른 하나는 객체 지향이다. 이 글은 주로 객체지향 mysqli 연산에 대해 이야기하고 있으며, 자세한 내용은 공식 PHP 문서를 참조하시기 바랍니다. mysqli는 쉽게 시작할 수 있습니다
mysqli의 기본 작업 프로세스:
<?php // 连接数据库 $mysqli = new mysqli('localhost', 'root', ''); /* 选择数据库,也可以在mysqli的构造函数的第四个参数处给出 */ $mysqli->select_db('mydb'); //设置字符集 $mysqli->set_charset('utf8'); //执行操作 $mysqli->query('SELECT * FROM users'); $result = $mysqli->fetch_all(); //关闭连接 $mysqli->close();
여기에서 new를 사용하여 새 mysqli 개체를 생성합니다. mysqli 개체를 얻으려면 데이터베이스 연결의 관련 매개변수를 전달하세요. $mysqli->connect_errno를 사용하여 연결이 잘못되었는지 확인할 수 있습니다. 자세한 오류 정보는 $mysqli->connet_error를 통해 얻을 수 있습니다.
데이터베이스에 접속한 후 먼저 데이터베이스를 선택해야 합니다. 여기서는 $mysqli->select-db('mydb')를 사용합니다. 그런 다음 문자 세트를 설정할 수 있습니다.
데이터베이스를 선택한 후 mysqli 객체의 쿼리 메소드를 이용하여 MySQL 문을 실행할 수 있습니다. 여기서 주목해야 할 점은 다음과 같습니다.
일반 SQL 문의 경우: SELECT/DESC/DESCRIBE/SHOW/EXPLAN은 실행이 성공하면 mysqli_result 객체를 반환하고, 실행이 실패하면 false를 반환합니다. 다른 SQL 문을 실행하는 경우 실행이 성공하면 true를 반환하고, 그렇지 않으면 false를 반환합니다. (준비된 문 제외)
그래서 일반적인 삽입/삭제/업데이트 등은 SQL 문이 성공적으로 실행되었는지 여부를 나타내는 true 또는 false를 반환합니다.
sql 문을 실행한 후 mysqli 객체의 insert_id 속성을 사용하면 방금 테이블에 삽입된 데이터의 self-increasing 필드 값을 볼 수 있습니다. 영향을 받은 데이터 행의 개수를 확인하려면 Affected_rows 속성을 사용하고, 오류 정보를 보려면 error 및 errno 속성을 사용하세요
$mysqli->query("INSERT INTO users(name, pass) VALUES ('good' , 'nice')"); echo $mysqli->insert_id; // 插入数据的自增长数据的值 echo $mysqli->affected_rows; // 影响的记录条数
query 메서드를 통해 실행된 select 문은 쿼리의 결과 집합 개체인 mysqli_result 개체를 반환합니다. $mysqli_result->fetch_all() 및 기타 방법을 사용하여 쿼리 결과를 얻을 수 있습니다.
위 내용은 MySQLi 확장 라이브러리 비디오 튜토리얼에 대한 리소스 권장 사항의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


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