MongoDB는 C++ 언어로 작성되었으며 분산 파일 저장 기반의 오픈 소스 데이터베이스 시스템입니다. "Black Horse Cloud Classroom MongoDB 실용 비디오 튜토리얼"은 지식 포인트의 완성도를 크게 보장합니다. 비디오의 시작점은 특정 데이터베이스 지식을 가진 학생들을 위해 신중하게 설계 및 녹화되었습니다. 학생들이 지식의 세부 사항을 더 많이 받아들이고 이해할 수 있도록 하십시오.
동영상 재생 주소: http://www.php.cn/course/519.html
선생님의 강의 스타일:
생생하고, 재치 있고, 재치 있고, 감동적입니다. 생생한 은유는 학생들에게 지혜의 문을 열어주는 마무리와 같습니다. 잘 배치된 유머는 마치 부드러운 와인 한 잔을 마시는 것과 같이 학생들에게 아는 듯한 미소를 가져다 주고, 사람들에게 철학자의 격언과 문화적 언급을 선사합니다. 내레이션에 때때로 삽입되어 사람들에게 생각과 주의력을 제공합니다.
이 영상에서 더 어려운 점은 mongodb 계정 권한 관리입니다.
MongoDB는 기본적으로 권한 확인 기능이 없지만 프로덕션 환경에서는 권한 제어가 없는 것이 매우 안전하지 않습니다.
너무 많은 개념을 자세히 다루지 말고 두 가지 일반적인 계정을 만들어 보세요.
최고 관리자, sql Server의 sa 계정이나 mysql의 루트 계정과 비슷합니다.
단일 계정에 대한 읽기 및 쓰기 권한이 있는 계정 데이터베이스
최고 관리자 만들기
권한 확인 메커니즘이 켜져 있지 않으면 mongo를 사용하여 "명령 표시기" 창에서 MongoDB 쉘을 엽니다.
관리 데이터베이스로 전환하려면 "use" 명령을 사용하세요. MongoDB는 admin의 system.users 컬렉션을 사용하여 사용자 정보를 저장합니다.
> use admin switched to db admin >
사용자를 생성하려면 db.createUser 메소드를 사용하세요. 자세한 지침은 공식 웹사이트 문서를 참조하세요.
> db.createUser(... {... user: "sa",... pwd: "123",... roles: [ { role: "__system", db: "admin" } ]... }... ) Successfully added user: { "user" : "sa", "roles" : [ { "role" : "__system", "db" : "admin" } ] } >
이런 식으로 권한이 있는 sa, 비밀번호: 123 계정을 만들었습니다. "__system" 역할에 대한 자세한 내용은 공식 웹사이트 문서를 참조하세요. 경고: "__system" 역할을 가진 계정을 시스템 프로그램에 할당하지 마세요.
http://www .php.cn/xiazai/learn/2073
동영상 코스웨어와 ppt를 공유하는 리소스:
헤이마 윤 교실 mongodb 실용 소스 코드 코스웨어
위 내용은 흑마구름 교실 mongodb 실습 영상 추천 소스코드 코스웨어의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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