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MySQL은 스웨덴 MySQL AB 회사에서 개발한 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 현재 Oracle의 제품입니다. MySQL은 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나입니다. 웹 애플리케이션 측면에서 MySQL은 최고의 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템) 애플리케이션 소프트웨어입니다.
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이 튜토리얼을 공부할 때 데이터 테이블 쿼리의 지식 포인트를 집중적으로 학습해야 합니다:
Five mysql 쿼리의 하위 문장
where(조건부 쿼리), have(필터링), group by(그룹화), order by(정렬), 제한(결과 수 제한)
여기서 일반적인 연산자는 다음과 같습니다.
> ; ,
NOT (!) 논리 비 -
또는 (||) 논리 또는
및 (&&) 논리 및
가격 & GT = 3000 및 가격 & LT = 5000 또는 가격 & GT = 500 및 가격 & lt; 1000
가격이 3000과 5000 사이가 아닌 경우 ㅋㅋㅋ
_Sic 캐릭터 Goods_name이 'Nokia %'인 곳 Goods_name이 좋아하는 곳 'Nokia N __' 2, Group By Palm은 일반적으로 통계와 함께 함수(집계 함수)를 함께 사용하는 것이 의미가 있습니다. 예: cat_id별로 상품 그룹에서 products_id,goods_name,cat_id,max(shop_price)를 선택하세요. ; shop_price는 max 함수를 사용하기 때문에 최대값을 취하고, group by가 문에 사용되므로 products_name은 집계 함수를 사용하지 않습니다. 이는 cat_id 아래의 첫 번째 제품일 뿐이며 shop_price가 변경되어도 변경되지 않습니다.的 5가지 통계 함수 MySQL에서:
(1) MAX: 최대값 찾기
상품
에서 MAX(GOODS_PRICE)를 선택하면 여기에서 최대 가격 값을 가져오고 값만
#각 열의 각 열에서 가격 쿼리 가장 높은
cat_id별로 goos 그룹에서 cat_id,max(goods_price)를 선택합니다.
)min: 최소값을 찾습니다
: (3) SUM: 총 개수를 구하고 #전체 제품 재고를 구합니다. 상품에서 Sum(상품_번호)을 선택합니다. (4) AVG: 평균 값을 구합니다. #각 열의 평균 가격을 구합니다. cat_id별로 상품 그룹에서 cat_id,avg(goods_price)를 선택하고, cat_id별로 상품 그룹에서 cat_id,count(*)를 선택합니다.상품의 id,goods_name,goods_price-market_price 个 잔액 결제 쿼리 ; 각 열 아래 cat_id별로 상품 그룹에서 SELECT CAT_ID, SUM (GOODS_PRICE*GOODS_NUMBER), Goods Group By Cat_id에서 HK로 SELECT CAT_ID, SUM (GOODS_PRICE * GOODS_NUMBER) where 와 유사하게 데이터를 필터링할 수 있고 where 뒤에 표현식을 쓰는 방법, ' ' s ' s ' s ' s to t t ' out out ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ #queryourstore 제품 가격이 시장 가격보다 얼마나 낮은가요? 200위안 이상 낮으면 테이블의 필드 이름만 필터링할 수 있습니다. ~ #어디서와 가지고 동시에 사용 + goods_name,market_price - cat_id = 3인 상품의 shop_price s> 200; products_number) s > 20000을 갖는 상품 그룹의 t # 두 과목 이상 낙제한 학생의 평균 점수 쿼리 ~ | stu 그룹에서 이름으로;이름, 점수 & lt; 60 from stu; ~ Stu에서 gk로 이름, 합계(점수 1; > 이름, sum(score 내림차순으로 정렬 (3) 가격순으로 정렬 asc //오름차순, 기본값과 동일 ' 's ' 사용 ' s through out out over out over 통과 통과 통과 통과 통과 통과 통과 통과 통과 언더 ‐ cat_id !=2 주문(cat_id,price desc)인 상품에서 선택 Article # #条 条 条 SELECT Good_ID, 상품_이름, 상품_가격 상품 주문에서 good_price 설명 제한 3,3; | ~ ~ 해당 제품이 가장 비싼 제품입니다 #위 쿼리 결과를 임시 테이블로 이해하세요 [메모리에 존재함] [Zi 쿼리] # 그런 다음 임시 테이블에서 각 열의 가장 비싼 제품을 선택합니다. select * from (select products_id,goods_name,cat_id,shop_price from products order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id; # Group by cat_id is 여기서는 임시 테이블의 각 열의 첫 번째 제품이 가장 비싼 제품이고, 그룹별 앞에 집계 함수를 사용하지 않으므로 기본적으로 각 그룹의 첫 번째 행의 데이터를 그룹화합니다. by cat_id 모델에 대한 이해도가 높음: 1. where 뒤의 표현식 put 표현식이 성립하는지 확인하기 위해 각 행에 배치됩니다 2. 변수로 이해되는 필드(열), 수행 가능(산술 연산 및 논리 연산) 3. 결과를 꺼내면 임시 테이블로 이해 가능
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