PHP的异常机制的原理是什么?
在PHP每一个可独立执行的op array最后的ZEND_HANDLE_EXCEPTION是用来干什么呢?
让我们从一个问题说起, 上周的时候, blue5tar提了一个问题:”对于下面的代码, onError明明执行了, 但是onException却没有执行, 为什么?”.
function onError($errCode, $errMesg, $errFile, $errLine) {
echo "Error Occurred\n";
throw new Exception($errMesg);
}
function onException($e) {
echo $e->getMessage();
}
set_error_handler("onError");
set_exception_handler("onException");
/* 我从不会以我的名字命名文件, 所以这个文件不存在 */
require("laruence.php");
运行结果:
Error Occurred
PHP Fatal error: main(): Failed opening required 'laruence.php
首先, 我们要知道, Require在包含一个找不到的问题的时候, 会前后抛出俩个错误,
WARNING : 在PHP试图打开这个文件的时候抛出.
E_COMPILE_ERROR : 从PHP打开文件的函数返回失败以后抛出
而我们知道, set_error_handler是不能捕获E_COMPILE_ERROR错误的:
The following error types cannot be handled with a user defined function: E_ERROR, E_PARSE, E_CORE_ERROR, E_CORE_WARNING, E_COMPILE_ERROR, E_COMPILE_WARNING, and most of E_STRICT raised in the file where set_error_handler() is called.
所以, 在onError中, 只能捕获到第一个WARNING错误, 而在onError中抛出的异常, 为什么没有被默认exception_handler捕获呢?
这就要说说PHP的异常机制了.
了解opcode(深入理解PHP原理之Opcodes的同学都知道, 在PHP5.3以前, 每一个可独立运行的op array(文件, 函数, 方法)的最后一条opcode都是ZEND_HANDLE_EXCEPTION, 而这个opcode是做什么用的呢?
原来在PHP中, 当有异常被throw的时候, 会跳到每一个op array的最后一行, 来执行这条ZEND_HANDLE_EXCEPTION, 伪码如下:
void on_throw_exception(zval *exception TSRMLS_DC) {
1. 判断是否已经有异常抛出
2. 记录exception
3. 记录下一条要执行的op line的序号
4. 下一条要执行的op line序号 = 当前op array的最后一条
}
恩, 就和改写ip寄存器一样, 改写下一条要执行的op line的序号, 就改变了程序的流向, 这样, 就会进入到了ZEND_HANDLE_EXCEPTION的处理逻辑中.
而在ZEND_HANDLE_EXCEPTION中, 会判断这个异常是否在try catch中,
如果是 则把下一条要执行的op line, 置为第一个catch的op line, 并继续执行.
如果不是 则销毁一些不需要的变量, 和opline, 然后直接结束执行过程
有的同学要问了:”那set_exception_handler设置的异常默认处理函数(user_exception_handler)什么时候起作用呢?”
恩, 是在执行完成退出执行LOOP以后才判断是否有默认异常处理函数, 如果有才调用:
//执行
zend_execute(EG(active_op_array) TSRMLS_CC);
if (EG(exception)) {
if (EG(user_exception_handler)) {
调用用户定义的默认异常处理函数
} else {
未捕获的异常
}
} else {
没有异常
}
destroy_op_array(EG(active_op_array) TSRMLS_CC);
efree(EG(active_op_array));

PHP异常流程
注: 图中有一处不严谨, 即在确定是否最后一个catch块的时候, 会同时判断(is_a), 如果是才进入最后一个catch块执行.
而PHP在遇到Fatal Error的时候, 会直接zend_bailout, 而zend_bailout会导致程序流程直接跳过上面代码段, 也可以理解为直接exit了(longjmp), 这就导致了user_exception_handler没有机会发生作用.
了解到这些, 我想文章开头的问题的为什么? 也就很清晰了吧?
最后, 关于ZEND_HANDLE_EXCEPTION, 也许有同学会有疑问: 如果是这样, 那为什么每一个可独立执行的op array最后都有这个ZEND_HANDLE_EXCEPTION呢? 最简单的, 如果一个函数中不会throw, 那么这个opcode 是明显不需要的啊? 嘿嘿, 你很聪明, PHP 5.3开始, 已经按照你的想法调整了.. 只有在throw时刻, 才会动态的生成ZEND_HANDLE_EXCEPTION opline.
PHP5 changelog:
Changed exception handling. Now each op_array doesn't contain ZEND_HANDLE_EXCEPTION opcode in the end. (Dmitry)

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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