MySQL 데이터베이스 최적화를 위한 8가지 방법 소개

데이터베이스를 최적화하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 최근 인터뷰 질문을 읽고 데이터베이스를 최적화하는 몇 가지 방법을 요약했습니다.

데이터베이스 최적화 방법
1. 가장 적합한 필드 속성 선택
MySQL은 대용량 데이터에 대한 액세스를 잘 지원할 수 있지만 일반적으로데이터베이스의 테이블이 작을수록 실행되는 쿼리도 작아집니다. 더 빨라질 것입니다. 따라서 테이블을 생성할 때 더 나은 성능을 얻기 위해 테이블의 필드 너비를 최대한 작게 설정할 수 있습니다.
예를 들어 우편번호 필드를 정의할 때 CHAR(255)로 설정하면 분명히 데이터베이스에 불필요한 공간이 추가됩니다. CHAR(6)은 괜찮기 때문에 VARCHAR 유형을 사용해도 중복됩니다. 마찬가지로 가능하다면 BIGIN 대신 MEDIUMINT를 사용하여 정수 필드를 정의해야 합니다.
효율성을 높이는 또 다른 방법은 가능할 때마다 필드를 NOT NULL로 설정하는 것입니다. 이렇게 하면 나중에 쿼리를 실행할 때 데이터베이스가 NULL 값을 비교할 필요가 없습니다.
"지방" 또는 "성별"과 같은 일부 텍스트 필드의 경우 ENUM 유형으로 정의할 수 있습니다. 왜냐하면 MySQL에서는 ENUM 유형이 숫자 데이터로 처리되고, 숫자 데이터는 텍스트 유형보다 훨씬 빠르게 처리되기 때문입니다. 이런 방식으로 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2. 하위 쿼리(Sub-Queries) 대신 조인(JOIN)을 사용하세요.
MySQL은 4.1부터 SQL 하위 쿼리를 지원합니다. 이 기술을 사용하면 SELECT 문을 사용하여 쿼리 결과의 단일 열을 만든 다음 이 결과를 다른 쿼리의 필터 조건으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 기본 고객 정보 테이블에서 주문이 없는 고객을 삭제하려면 하위 쿼리를 사용하여 먼저 판매 정보 테이블에서 주문을 한 모든 고객의 ID를 검색한 후 그 결과를 다음으로 전달하면 됩니다. ：

DELETEFROMcustomerinfo
WHERECustomerIDNOTin(SELECTCustomerIDFROMsalesinfo)

하위 쿼리를 사용하면 논리적으로 한 번에 여러 단계를 완료해야 하는 많은 SQL 작업을 완료할 수 있으며 트랜잭션이나 테이블 잠금을 피할 수도 있고 작성하기도 쉽습니다. 그러나 하위 쿼리를 보다 효율적인 조인(JOIN)으로 대체할 수 있는 상황이 있습니다. 예를 들어 주문 기록이 없는 모든 사용자를 가져오고 싶다고 가정하면 다음 쿼리를 사용하여 이를 완료할 수 있습니다.

SELECT*FROMcustomerinfo
WHERECustomerIDNOTin(SELECTCustomerIDFROMsalesinfo)

연결(JOIN)을 사용하는 경우... 이 쿼리를 완료하려면 속도가 훨씬 빨라질 것입니다. 특히 salesinfo 테이블에 CustomerID에 대한 인덱스가 있는 경우 쿼리는 다음과 같습니다.

SELECT*FROMcustomerinfo
LEFTJOINsalesinfoONcustomerinfo.CustomerID=salesinfo.CustomerID
WHEREsalesinfo.CustomerIDISNULL

Join(JOIN).. 더 효율적인 이유는 MySQL에서는 그럴 필요가 없기 때문입니다. 두 단계가 필요한 이 논리적 쿼리를 완료하려면 메모리 테이블에 임시 데이터를 생성하세요. 3. 수동으로 생성된 임시 테이블을 대체하려면 Union(UNION)을 사용하세요.
MySQL은 버전 4.0부터 통합 쿼리를 지원합니다.
임시 테이블을 사용해야 하는 두 개 이상의 선택 쿼리를 하나의 쿼리로 결합할 수 있습니다. 클라이언트의 쿼리 세션이 종료되면 데이터베이스가 깔끔하고 효율적으로 유지되도록 임시 테이블이 자동으로 삭제됩니다. Union을 사용하여 쿼리를 생성하는 경우 UNION을 키워드로 사용하여 여러 Select 문을 연결하면 됩니다. 모든 Select 문의 필드 수는 동일해야 합니다. 다음 예에서는 UNION을 사용한 쿼리를 보여줍니다.

SELECTName,PhoneFROMclientUNION
SELECTName,BirthDateFROMauthorUNION
SELECTName,SupplierFROMproduct

4、事务
尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN关键字开始，COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。
BEGIN; INSERTINTOsalesinfoSETCustomerID=14;UPDATEinventorySETQuantity=11WHEREitem='book';COMMIT;
事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。
5、锁定表
尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。
其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。

LOCKTABLEinventoryWRITESELECTQuantityFROMinventoryWHEREItem='book';
...
UPDATEinventorySETQuantity=11WHEREItem='book';UNLOCKTABLES

这里，我们用一个select语句取出初始数据，通过一些计算，用update语句将新值更新到表中。包含有WRITE关键字的LOCKTABLE语句可以保证在UNLOCKTABLES命令被执行之前，不会有其它的访问来对inventory进行插入、更新或者删除的操作。
6、使用外键
锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。
例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里，外键可以把customerinfo表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。

CREATETABLEcustomerinfo( CustomerIDINTNOTNULL,PRIMARYKEY(CustomerID))TYPE=INNODB;
CREATETABLEsalesinfo( SalesIDINTNOTNULL,CustomerIDINTNOTNULL,
PRIMARYKEY(CustomerID,SalesID),
FOREIGNKEY(CustomerID)REFERENCEScustomerinfo(CustomerID)ONDELETECASCADE)TYPE=INNODB;

注意例子中的参数“ONDELETECASCADE”。该参数保证当customerinfo表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在MySQL中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表InnoDB类型。该类型不是MySQL表的默认类型。定义的方法是在CREATETABLE语句中加上TYPE=INNODB。如例中所示。
7、使用索引
索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
那该对哪些字段建立索引呢？
一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN,WHERE判断和ORDERBY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况
例如customerinfo中的“province”..字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后创建索引。此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。
8、优化的查询语句
绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。
下面是应该注意的几个方面。
·      首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。
在MySQL3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。
·      其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。
例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。
·         第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。
例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。
 

SELECT*FROMbooks
 
WHEREnamelike"MySQL%"

但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：
 

SELECT*FROMbooks
 
WHEREname＞="MySQL"andname＜"MySQM"

最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。

위 내용은 MySQL 데이터베이스 최적화를 위한 8가지 방법 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!