이 기사에서는 mysql5.7에서 json을 작동하는 기능과 관련 예제를 공유합니다. 매우 실용적입니다. 도움이 필요한 친구가 참고할 수 있습니다.
머리말
JSON은 가벼운 데이터 교환입니다. 형식은 언어를 사용합니다. -XML과 유사하지만 XML보다 더 간단하고 읽기 쉽고 쓰기 쉬운 독립적인 텍스트 형식입니다. 기계가 구문 분석하고 생성하기 쉬우며 네트워크 대역폭 전송이 줄어듭니다.
JSON의 형식은 이름/키 값으로 매우 간단합니다. 이전 버전의 MySQL에서는 이러한 저장소를 구현하기 위해 VARCHAR 또는 TEXT 큰 텍스트가 사용되었습니다. MySQL 5.7 릴리스 이후에는 JSON 데이터 유형과 이 유형의 검색 및 기타 기능 구문 분석이 특별히 설계되었습니다.
실습으로 해보자.
JSON 필드가 있는 테이블 만들기
예를 들어 '기사' 테이블의 경우 필드에는
id, title, 태그가 포함됩니다.
기사에는 여러 태그가 있으며 태그는 JSON 유형으로 설정할 수 있습니다
테이블 만들기
CREATE TABLE article` ( id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, title` varchar (200) NOT NULL , tags` json DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB;
Insert data
JSON 콘텐츠가 포함된 데이터 조각을 삽입하고 insert 문을 실행합니다.
INSERT INTO article` (`title`, `tags`) VALUES ( '体验 Mysql JSON' , '["Mysql", "Database"]' );
여기에 삽입되는 것은 JOSN 배열입니다. ["Mysql", "Database" "]
기사 테이블의 모든 내용을 쿼리하면 새로 삽입된 데이터를 볼 수 있습니다
Query
JSON 함수를 사용하여 두 가지 간단한 쿼리를 만듭니다
1. "Mysql" 태그가 있는 모든 기사를 찾습니다
SELECT * FROM article` WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]' );
2. 태그에서 "Data"로 시작하는 기사를 찾습니다.
SELECT * FROM article` WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'Data%' ) IS NOT NULL ;
JSON_SEARCH 함수의 세 매개변수의 의미:
1 검색할 문서의 범위. , 두 가지 옵션이 있습니다. 'one'은 조건과 일치하는 첫 번째 항목을 찾고 'all'은 조건과 일치하는 모든 항목을 찾습니다
3. 검색 조건
JSON Path
JSON 경로는 대상 필드를 찾는 데 사용됩니다.
SELECT JSON_EXTRACT( '{"id": 1, "name": "mysql"}' , '$.name' );
와 같은 문서에서 결과는 다음과 같습니다. mysql
JSON_EXTRACT()는 JSON 추출 함수이고, $.name은 위치가 지정된 문서의 이름 필드를 나타내는 JSON 경로입니다.
JSON 경로는 다음으로 시작합니다. $, 여기에 몇 가지 예가 있습니다
{ "num" : 123, "arr" : [1, 2], "obj" : { "a" : 3, "b" : 4 } } $.num //结果:123 $.arr //结果:[1, 2] $.arr[1] //结果:1 $.obj.a //结果:3 $**.b //结果:4
JSON 경로를 사용한 쿼리 예
SELECT tags-> "$[0]" as 'tag' FROM article`;
Update data
예를 들어 기사에 "dev" 태그를 추가하려는 경우 업데이트 조건은 다음과 같습니다. "Mysql" 태그가 이미 포함되어 있고 "dev" 태그에 대한 데이터는 아직 없습니다
업데이트 내용은 다음과 같습니다.
UPDATE article` SET tags = JSON_MERGE(tags, '["dev"]' ) WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'dev' ) IS NULL AND JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'Mysql' ) IS NOT NULL ;
"dev" 라벨이 성공적으로 추가된 것을 확인할 수 있습니다
또 다른 예는 "Mysql" 레이블을 "Mysql 5.7.13"으로 업데이트하려는 경우 업데이트 문은 다음과 같습니다.
UPDATE Article` set Tags = JSON_SET(tags, '$[0] ' , 'Mysql 5.7.13' ) ;
UPDATE article` set tags = JSON_SET(tags, ‘$[0] ', ‘Mysql 5.7.13' ) ;<br>
上面体验了 JSON_MERGE 和 JSON_SET ,用于修改JSON的函数还有很多,例如:
JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…)
插入数据
JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…)
替换数据
JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…)
向数组尾部追加数据
JSON_REMOVE(doc, path[, path]…)<br>
위의 JSON_MERGE 및 JSON_SET을 경험했으며 JSON을 수정하는 함수가 많이 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…)
JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…)
🎜🎜🎜데이터 바꾸기🎜🎜JSON_ARRAY_APPEND (doc, path, val[, path, val]…)
🎜🎜🎜배열의 끝에 데이터를 추가합니다🎜🎜JSON_REMOVE(doc, path [, path]…)🎜
🎜🎜지정된 위치에서 데이터 제거🎜🎜초기 작업 경험을 통해 MySQL의 JSON 작업이 비교적 원활하다고 느꼈습니다. 앞으로는 mysql에서 문서 구조를 사용하는 것이 참으로 매우 편리합니다🎜위 내용은 Mysql5.7의 JSON 함수 연산 예에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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