MySQL 저장소 구조 다이어그램:

분석:
1. 읽기 작업: 메모리 읽기-->캐시 캐시 읽기->디스크 물리적 읽기
읽기 데이터가 전송됩니다. 위의 순서로 돌아왔습니다.
2. 쓰기 작업: 메모리 데이터가 캐시에 직접 기록됩니다(매우 빠름) --> 디스크에 쓰기
위에서 보면 캐시가 빠른 읽기 및 쓰기 속도에 핵심적인 역할을 한다는 것을 알 수 있습니다. MySQL.
1. 캐시 기능:
1. 빠른 속도
2. 정전 시 데이터 손실
3. 용량 제한
2. 데이터 보안 보호(우발적인 정전으로 인한 데이터 손실 방지) 스토리지에는 정전 후 BBU(배터리 백업 장치 또는 배터리)가 추가되어 데이터가 손실되지 않도록 캐시에 있는 데이터를 디스크에 쓸 수 있습니다.
BBU가 제공되지 않거나 BBU가 손상된 경우 메모리 데이터는 캐시 캐시에 기록되지 않고 디스크에 직접 기록됩니다. 대폭 감소합니다(10,000배의 차이)). 동시에 느린 "쓰기"는 "읽기" 대역폭의 대부분을 차지합니다. 따라서 BBU 문제는 읽기 및 쓰기 성능 저하에 큰 영향을 미치는 요소입니다.
3. 캐시 용량은 제한되어 있습니다
(4G, 8G, 16G, 32G). 캐시를 유용하게 유지하기 위해 시스템은 캐시가 가득 차는 것을 방지하기 위해 캐시된 데이터를 주기적으로 디스크에 씁니다.
2. 느린 저장 쓰기 속도 분석
데이터베이스-->느린 쓰기 속도-->시스템 멈춤
Q: 느린 쓰기 속도를 어떻게 판단하나요?
A:
1. BBU 문제 의심
BBU 버그 모니터링, 해결 방법: BBU 재시작
2 캐시가 가득 찼습니다(BBU가 손상된 경우와 유사)
1. up 캐시 캐시가 가득 찼습니다. 판단:
shell> iostat -x
mysql> show global status like 'handler_write';
2 디스크에 대한 캐시 쓰기 속도가 느립니다. 물 채우기 속도)
하드 디스크 I/O 이상, 부하가 너무 높음: 데이터베이스의 대량 물리적 읽기(비정상 SQL), 판단:
mysql> 'Innodb_buffer_pool_reads'와 같은 상태 표시
3.
1. 열악한 저장 장비, 장비 업데이트
2. 재해 복구 동기화의 위험, "엔지니어가 아무리 뛰어나도 란샹의 굴착기와 이주 노동자의 괭이에게는 상대가 되지 않습니다..."
3 . BBU 소개
영어 약어: BBU
전체 영어 이름: Battery Backup Unit
전체 중국어 이름: 배터리 백업 장치, 즉 배터리
1. 기능:
캐시에 있는 데이터를 하드 디스크에 씁니다. 정전 후 데이터가 손실되지 않도록
우발적인 정전으로 인해 더러워진 데이터를 삭제하는 방법입니다.
외부 전원 공급이 필요할 때 백업 전원 지원을 제공할 수 있습니다. 시스템이 스토리지 어레이의 비즈니스 데이터 보안을 보장하지 못합니다.
2. 많은 저장 장치에는 BBU가 장착됩니다.
BBU는 전원 공급 장치 문제가 있는 경우 RAID 컨트롤러 캐시에 전원을 공급합니다. 전원이 차단되면 BBU 전원은 일정 시간 동안 컨트롤러의 캐시에 데이터를 저장할 수 있습니다(BBU 모델에 따라 다름). 사용자는 BBU 전원이 모두 소모되기 전에(배터리 제한됨) 정상적인 전원 공급 장치만 복원하면 되며 캐시에 있는 데이터는 정전으로 인한 데이터 손실을 방지하기 위해 RAID에 완전히 다시 기록될 수 있습니다.
서버 배터리와는 조금 다릅니다. 서버에서는 RAID 카드를 구성할 때 시스템 전원이 꺼진 후에도 메모리의 데이터를 손실 없이 유지할 수 있지만 시간이 오래 걸립니다. 약 12시간으로 제한됩니다. 12시간 내에 복구하지 않으면 메모리의 데이터가 손실됩니다.
3. 슈퍼 커패시터
서버에도 슈퍼 커패시터라는 보호 방법이 있습니다. RAID 카드와도 일치하며, 서버의 전원이 꺼졌을 때 서버를 보호할 수 있습니다. 마지막으로 캐시에 있는 데이터는 하드 디스크에 쓰는 것과 유사합니다. 사실, 이는 커패시터에 쓰는 것입니다. USB 플래시 드라이브에 쓰는 것으로 이해할 수 있습니다. 배터리보다 낫습니다. 12시간이 지나도 서버가 전원을 복원하지 않아도 데이터 손실은 없습니다.
위 내용은 MySQL 스토리지의 쓰기 속도는 어떻게 구성되나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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