아래 편집기에서는 Python의 변경 가능한 객체와 불변 객체에 대해 간략하게 설명합니다. 편집자님이 꽤 좋다고 생각하셔서 지금 공유하고 모두에게 참고용으로 드리고자 합니다. 에디터를 따라가며 가변/불변 객체가 무엇인지 알아봅시다
불변 객체는 객체가 가리키는 메모리의 값을 변경할 수 없습니다. 변수가 변경되면 참조하는 값은 변경될 수 없으므로 원래 값을 복사한 다음 변경하는 것과 같습니다. 그러면 새 주소가 열리고 변수는 이 새 주소를 가리킵니다.
가변 객체, 객체가 가리키는 메모리의 값이 변경될 수 있습니다. 변수(정확히 말하면 reference)가 변경된 후에는 참조하는 값이 실제로 직접 변경됩니다. 복사 동작이 없으며 새 나가는 주소가 열리지 않습니다.
Python에서는 숫자 유형(int 및 float),
stringsstr 및 튜플이 모두 불변 유형입니다. 목록, 사전 및 세트는 변수 유형입니다. 코드를 보는 것이 더 직관적입니다. 먼저 불변 객체의 예를 살펴보겠습니다.
먼저 설명하자면 두 객체의 ID가 동일한지 확인하는 것이고 ==는 내용이 동일한지 확인하는 것입니다.
a = 2 b = 2 c = a + 0 c += 0 print(id(a), id(b), id(2)) # id都相同 print(c is b) #True문자열
astr = 'good' bstr = 'good' cstr = astr + '' print(cstr is bstr) # True print(id(astr), id(bstr), id('good')) # 三个id相同을 보면 숫자형의 결과는 같습니다. 수정 후 다음과 같은 상황이 발생하면 해당 변수는 더 이상 좋지 않습니다
astr = 'good' print(id(astr)) astr += 'aa' print(id(astr)) # id和上面的不一样. 불변 객체이므로 해당 변수에 해당하는 메모리의 값을 변경할 수 없습니다. 변수가 변경되면 원래 값이 실제로 복사된 후 변경되고 새 주소가 열리고 astr은 이 새 주소를 가리킵니다(따라서 이전 astr의 id가 다릅니다). 원래 astr은 다릅니다. 왜냐하면 다른 객체가 이를 가리키면 가비지 수집되기 때문입니다. 이는 int 및 float 유형에서도 동일합니다.
튜플을 다시 보세요
add = (1, 2, 3) aee = (1, 2, 3) print(id(add), id(aee), id((1, 2, 3))) # id各不相同 aee = (1, 2, 3) print(id(aee)) aee += () # 加空元组 print(id(aee)) # id变了! print(aee) #(1 ,2,3)모두 (1, 2, 3)인 것처럼 보이지만 위와 일치해야 합니다. 이것은 변경 가능한 개체입니까? 다시 보세요
add = (1, 2, 3) aee = add print(id(aee), id(add)) # 这两个id一样 aee += (4, 5, 6) print(id(aee)) # aee的id变了! print(add) # add还是(1, 2, 3)没有变는 숫자 유형과 str 유형과 일치합니다. 변수 object add = aee인 경우 동일한 주소(동일 ID)를 가리키는 것이 확실합니다. 그러나 이는 동일한 객체에 대한 다른 참조가 아닙니다. 그렇다면 aee의 변경으로 인해 add가 변경되지만 튜플에서는 그렇지 않기 때문입니다. 따라서 Tuple은 불변 객체이지만 str 및 숫자 유형과 약간 다릅니다. 튜플의 불변성은 일반적으로 그 안에 저장된 값이 변경될 수 없음을 의미합니다(튜플에 저장된 목록과 같은 일부 특수한 경우에는 목록의 요소가 변경될 수 있습니다. 그러나 실제로 튜플은 변경되지 않았습니다. 변경됨).
str, int 및 float의 경우 동일한 유형과 동일한 값을 갖는 한 ID는 동일합니다. (왜 같은 종류라고 하나요?)
a = 2.0 b = 2 print(a is b) # False, 一个int一个float,类型都不同2와 2.0은 같은 주소가 아닙니다.
변경 가능한 객체의 예
lis = [1, 2, 3] lis2 = [1, 2, 3] # 虽然它们的内容一样,但是它们指向的是不同的内存地址 print(lis is lis2) print(id(lis), id(lis2), id([1, 2, 3])) # 三个id都不同문장 할당을 보세요
alist = [1, 2, 3] # alist实际上是对对象的引用,blist = alist即引用的传递,现在两个引用都指向了同一个对象(地址) blist = alist print(id(alist), id(blist)) # id一样 # 所以其中一个变化,会影响到另外一个 blist.append(4) print(alist) # 改变blist, alist也变成了[1 ,2 ,3 4] print(id(alist), id(blist)) # id一样,和上面值没有改变时候的id也一样blist = alist. alist는 실제로 객체에 대한 참조이고, blist = alist는 참조의 전송이며 이제 두 참조 모두 동일한 객체(주소)를 가리킵니다. 따라서 하나의 변경 사항이 다른 변경 사항에 영향을 미칩니다.
위 목록의 예와 일치하는 세트
abb = {1, 2, 3} acc = abb print(id(abb), id(acc)) acc.add(4) print(abb) # {1, 2, 3, 4} print(id(abb), id(acc)) # 相等를 보세요.
지정된 개체는 수정이 가능하기 때문에 복사해서 변경할 필요가 없고 그 자리에서 직접 변경할 수 있어 새로운 메모리가 열리지 않으며 변경 전후의 ID가 그대로 유지됩니다.
물론 불변 객체의 경우는 그렇지 않습니다. 이것과 비교해보시면 됩니다.
abc = 3 dd = abc dd = 43 print(abc) # 3,并不随dd的改变而改变하지만 복사본이라면 내용만 복사하고 참조 없이 전달하지 않습니다. 이는 원본 목록을 수정하지 않고 목록의 값을 사용하려는 경우 특히 유용합니다.
blist = alist[:] # or alist.copy() print(alist is blist) # False blist.append(4) print(alist) # 还是[1,2 ,3]没有变化
함수 매개변수
는 함수 매개변수와 동일하며 불변 유형은 내용을 전달합니다.
test_list = [1, 2, 3, 4] test_str = 'HAHA' def change(alist): alist.append(5) def not_change(astr): astr.lower() change(test_list) not_change(test_str) print(test_list) # 改变了原来的值 print(test_str) # 没有变물론 원본 목록의 값을 변경하고 싶지 않다면 매개변수를 열 변수의 복사본으로 전달할 수 있습니다. alsit[:]
또 다른 흥미로운 예를 보면 +를 사용하여 목록을 목록에 추가할 수 있다는 것을 알 수 있습니다.
a1 = [1, 2, 3] a2 = a1 print(id(a1), id(a2)) # 实际上是a2指向了新的对象,id已经改变。 # 所以现在a2、a1并不是同一对象的两个引用了,a2变化a1不会改变 a2 = a2 + [4] # 这个等式中,右边的a2还是和a1的id一样的,一旦赋值成功,a2就指向新的对象 print(id(1), id(a2)) # 不等,a2的id变化了 print(a1) # [1, 2, 3]没有变이렇게 쓰면
a1 = [1, 2, 3] a2 = a1 print(id(a1), id(a2)) a2 += [4] # 相当于调用了a2.extend([4]),原地改变并没有新的对象产生 print(id(1), id(a2)) # 相等,a2的id没有变化 print(a1)차이점은 a2 += [4] 인데, 이 문장은 a2.extend([4])를 호출하는 것과 동일하며, 이는 장소이며 새로운 객체가 생성되지 않습니다.
위 내용은 Python의 가변 객체와 불변 객체에 대한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!