첫 번째 단계.
sudo apt-get update
sudo apt-get 업그레이드
먼저 업데이트하세요. .
Django의 주류 배포 방법: nginx+uwsgi+django
두 번째 단계는 nginx를 설치하는 것입니다.
sudo apt-get install nginx
최신 nginx를 설치해야 하는 경우, 공식 웹사이트에서 소스 코드 패키지를 다운로드하고 수동으로 컴파일합니다.
nginx의 대략적인 파일 구조.
1. 구성 파일: /etc/nginx
2. 프로그램: /usr/sbin/nginx
3. 로그: /var/log/nginx/access.log - error.log
3단계 install uwsgi
sudo apt-get install python3-dev
sudo apt-get install python3-pip
sudo pip3 install uwsgi (이 단계 전에 pip 소스를 변경하여 다운로드 속도를 높일 수 있습니다. ~/.pip에서) pip.conf를 만들고
[global]
trusted-host = pypi.douban.com
index-url = )
이라고 작성합니다. uwsgi는 WSGI 프로토콜, uwsgi, http 및 기타 프로토콜을 구현하는 웹 서버입니다. Nginx에서 HttpUwsgiModule의 기능은 uWSGI 서버와 교환하는 것입니다.
일반적인 프로세스는 다음과 같습니다: ClientnginxuwsgiDjango. 정적 요청은 Nginx 자체에서 처리됩니다. 비정적 요청은 uwsgi를 통해 Django로 전달되며, 이는 Django에서 WEB 요청을 완료하기 위해 처리됩니다.
Django 테스트 프로젝트, django-admin startproject mysite, cd mysite, python prepare.py startapp 데모1을 만듭니다.
네 번째 단계, uwsgi 테스트
mysite 디렉터리 nano test.py.
에 새 테스트 파일을 만듭니다. 쓰기:
def application(env, start_response): start_response('200 OK', [('Content-Type','text/html')])return ["Hello World"]
运行:
uwsgi --http :8001 --plugin python --wsgi-file test.py
访问正常。
第五步,测试Django
python manage.py runserver 0.0.0.0:8002
访问正常。
连接Django和uwsgi。
uwsgi --http:8001 --plugin python --module mysite.wsgi
访问正常。
第六步,配置uwsgi
uwsgi支持通过多种配置文件形式启动,这里采用ini配置文件的方法.
新建uwsgi:nano uwsgi.ini
# mysite_uwsgi.ini file[uwsgi] socket = 127.0.0.1:3400# Django-related settings # the django project directory (full path) chdir = /home/ubuntu/mysite # Django's wsgi filemodule = mysite.wsgi # process-related settings # master master = true# maximum number of worker processes processes = 2threads = 2max-requests = 6000# ... with appropriate permissions - may be neededchmod-socket = 664# clear environment on exit vacuum = true
访问时报错,invalid request block <span class="hljs-built_in">size: <span class="hljs-number">21573 (<span class="hljs-built_in">max <span class="hljs-number">4096)...skip</span></span></span></span>
daemonize = /home/ubuntu/mysite/uwsgi.log실행:
server { # the port your site will be served on listen 80; # the domain name it will serve forserver_name 127.0.0.1; # substitute your machine's IP address or FQDNcharset utf-8; # max upload size client_max_body_size 75M; # adjust to taste # Django media location /media { alias /home/ubuntu/mysite/media; # your Django project's media files - amend as required } location /static { alias /home/ubuntu/mysite/static; # your Django project's static files - amend as required } # Finally, send all non-media requests to the Django server. location / { include uwsgi_params; # the uwsgi_params file you installed uwsgi_pass 127.0.0.1:8001;#此处跟uwsgi配置文件保持一致 } }액세스가 정상입니다. 다섯 번째 단계인 Django 테스트rrreee접속이 정상입니다. Django와 uwsgi를 연결합니다. rrreee접속은 정상입니다. 6번째 단계는 uwsgi를 구성하는 것입니다.uwsgi는 다양한 구성 파일을 통한 시작을 지원합니다. 새로운 uwsgi: nano uwsgi.ini 🎜🎜rrreee🎜 🎜 🎜🎜 🎜🎜접근 시 오류가 발생했습니다.
잘못된 요청 블록 <span class="hljs-built_in">크기: <span class="hljs-number">21573(<span class="hljs-build_in ">최대 <span class="hljs-number">4096)...건너뛰기</span></span></span></span>
. 🎜🎜이유는 URL 주소가 4096자를 초과하기 때문입니다. 그 이유는 소켓을 사용하여 시작하기 때문입니다. 구성 파일의 소켓을 http로 변경하거나 버퍼 크기를 수정하면 됩니다. 🎜🎜(아무것도 변경하지 마시고, 테스트 중에는 그냥 http로 변경하시고, nginx 접속 시에는 다시 소켓으로 변경하시는 걸 권장합니다.)🎜🎜rrreee🎜🎜 정식 실행 시 uwsgi.ini에 이 코드를 추가해주세요. 파일에 액세스 로그가 생성됩니다. 백그라운드 출력은 uwsgi.log🎜🎜이제 Django에서 액세스할 수 있습니다. 🎜🎜 🎜🎜 🎜🎜7단계, nginx 구성🎜🎜nginx의 기본 구성 파일 /etc/nginx/sites-enabled/default🎜🎜rrreee🎜🎜수정 테스트 중에 uwsgi.ini 구성을 수정하는 것을 잊지 마세요. 🎜🎜8단계, 실행🎜🎜nginx를 다시 시작하고, uwsgi를 실행하세요.🎜🎜완료🎜🎜지금은 여기까지입니다. 앞으로도 nginx, django, uwsgi에 대한 지식을 계속 추가하겠습니다. 🎜🎜대부분의 구성은 바이두 검색에서 나온 것이므로 각 소스를 하나씩 게시하지는 않겠습니다. 인생은 짧습니다. 🎜🎜🎜위 내용은 Ubuntu14.04 배포 예시 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python과 C는 메모리 관리 및 제어에 상당한 차이가 있습니다. 1. Python은 참조 계산 및 쓰레기 수집을 기반으로 자동 메모리 관리를 사용하여 프로그래머의 작업을 단순화합니다. 2.C는 메모리 수동 관리가 필요하므로 더 많은 제어를 제공하지만 복잡성과 오류 위험을 증가시킵니다. 선택할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

Python 또는 C를 선택할 것인지 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 인해 빠른 개발, 데이터 과학 및 스크립팅에 적합합니다. 2) C는 컴파일 및 수동 메모리 관리로 인해 시스템 프로그래밍 및 게임 개발과 같은 고성능 및 기본 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 널리 사용되며 주로 단순성과 강력한 라이브러리 생태계에 의존합니다. 1) 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용되며, 2) Numpy는 효율적인 수치 계산을 제공하며 3) Scikit-Learn은 기계 학습 모델 구성 및 최적화에 사용되며 이러한 라이브러리는 Python을 데이터 과학 및 기계 학습에 이상적인 도구로 만듭니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.


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DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는
