Redis 설치 및 사용

零下一度원래의: 2017-07-23 13:33:381394검색

ㅋㅋ ~ . Redis는 순전히 애플리케이션 전용입니다. 고성능 키-값 데이터베이스입니다.

redis의 출현은 memcached와 같은 키값 저장의 단점을 크게 보완했으며, 정전 후 데이터가 완전히 손실되는 상황을 해결한 경우도 있어 관계형 데이터베이스에 대한 아주 좋은 보완 역할을 할 수 있습니다. 성능 테스트 결과에 따르면 SET 작업은 초당 110,000회에 도달할 수 있고 GET 작업은 초당 81,000회에 도달할 수 있습니다(물론 서버 구성에 따라 성능도 다릅니다).

Redis는 "키/값" 쌍 유형 데이터를 위한 분산 NoSQL 데이터베이스 시스템으로, 고성능, 영구 저장이 특징이며 높은 동시성 애플리케이션 시나리오에 적합합니다. Memcached와 유사하게 문자열(문자열), 목록(연결된 목록), 집합(집합) 및 zset(순서 있는 집합)을 포함하여 상대적으로 더 많은 저장 값 유형을 지원합니다. 이러한 데이터 유형은 푸시/팝, 추가/제거, 교차, 결합, 차이 및 다양한 작업을 지원하며 이러한 작업은 원자적이며 다양한 정렬 방법을 지원합니다. Redis 및 Memcached와 마찬가지로 효율성을 보장하기 위해 데이터가 메모리에 캐시됩니다. 차이점은 redis는 주기적으로 업데이트된 데이터를 디스크에 쓰거나 수정 작업을 추가 기록 파일에 쓰며, 이를 기반으로 마스터-슬레이브(master-slave) 동기화가 이루어진다는 점입니다.

redis는 현재 문자열, 목록, 집합 및 zset(정렬 집합)의 네 가지 데이터 유형을 제공합니다. Redis 저장소는 메모리 저장소, 디스크 저장소, 로그 파일의 세 부분으로 나누어집니다. 구성 파일에는 이를 구성하는 세 가지 매개 변수가 있습니다.

초 업데이트 저장: 오랜 기간 동안 얼마나 많은 업데이트 작업이 있었는지 표시한 다음 데이터를 데이터 파일에 동기화합니다.

appendonly yes/no: 각 업데이트 작업 후에 로그할지 여부입니다. 전원을 켜지 않으면 정전 시 일정 시간 동안 데이터가 손실될 수 있습니다. Redis 자체는 위의 저장 조건에 따라 데이터 파일을 동기화하기 때문에 일부 데이터는 일정 기간 동안 메모리에만 존재하게 됩니다.

appendfsync no/always/everysec: 데이터 캐시를 디스크에 동기화하는 방법. 운영 체제가 데이터 캐시를 디스크에 동기화할 때까지 기다리지 않고, 항상 fsync()를 수동으로 호출하여 각 업데이트 작업 후 디스크에 데이터를 쓰는 것을 의미하며, Everysec은 초당 한 번씩 동기화하는 것을 의미합니다.
먼저 redis-2.0.2를 온라인으로 다운로드했습니다. Python이 설치되고 redis -2.0.2를 입력한 동일한 디렉터리에 다음 파일이 있습니다.

redis-server.exe redis 서버 데몬 시작 프로그램 redis.conf redis 구성 파일 redis-cli.exe redis 명령줄 작업 도구. 물론 텔넷을 사용하여 일반 텍스트 프로토콜에 따라 작동할 수도 있습니다

redis-check-dump.exe 로컬 데이터베이스 확인 redis-check-aof.exe 업데이트 로그 확인 redis-benchmark.exe 시뮬레이션을 위한 성능 테스트 동시에 시간이 지나면 N 클라이언트는 M SET/GET 쿼리를 보냅니다(Apache의 ab 도구와 유사). 요청당 클라이언트