ㅋㅋ ~ . Redis는 순전히 애플리케이션 전용입니다. 고성능 키-값 데이터베이스입니다.
redis의 출현은 memcached와 같은 키값 저장의 단점을 크게 보완했으며, 정전 후 데이터가 완전히 손실되는 상황을 해결한 경우도 있어 관계형 데이터베이스에 대한 아주 좋은 보완 역할을 할 수 있습니다. 성능 테스트 결과에 따르면 SET 작업은 초당 110,000회에 도달할 수 있고 GET 작업은 초당 81,000회에 도달할 수 있습니다(물론 서버 구성에 따라 성능도 다릅니다).
Redis는 "키/값" 쌍 유형 데이터를 위한 분산 NoSQL 데이터베이스 시스템으로, 고성능, 영구 저장이 특징이며 높은 동시성 애플리케이션 시나리오에 적합합니다. Memcached와 유사하게 문자열(문자열), 목록(연결된 목록), 집합(집합) 및 zset(순서 있는 집합)을 포함하여 상대적으로 더 많은 저장 값 유형을 지원합니다. 이러한 데이터 유형은 푸시/팝, 추가/제거, 교차, 결합, 차이 및 다양한 작업을 지원하며 이러한 작업은 원자적이며 다양한 정렬 방법을 지원합니다. Redis 및 Memcached와 마찬가지로 효율성을 보장하기 위해 데이터가 메모리에 캐시됩니다. 차이점은 redis는 주기적으로 업데이트된 데이터를 디스크에 쓰거나 수정 작업을 추가 기록 파일에 쓰며, 이를 기반으로 마스터-슬레이브(master-slave) 동기화가 이루어진다는 점입니다.
redis는 현재 문자열, 목록, 집합 및 zset(정렬 집합)의 네 가지 데이터 유형을 제공합니다. Redis 저장소는 메모리 저장소, 디스크 저장소, 로그 파일의 세 부분으로 나누어집니다. 구성 파일에는 이를 구성하는 세 가지 매개 변수가 있습니다.
초 업데이트 저장: 오랜 기간 동안 얼마나 많은 업데이트 작업이 있었는지 표시한 다음 데이터를 데이터 파일에 동기화합니다.
appendonly yes/no: 각 업데이트 작업 후에 로그할지 여부입니다. 전원을 켜지 않으면 정전 시 일정 시간 동안 데이터가 손실될 수 있습니다. Redis 자체는 위의 저장 조건에 따라 데이터 파일을 동기화하기 때문에 일부 데이터는 일정 기간 동안 메모리에만 존재하게 됩니다.
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appendfsync no/always/everysec: 데이터 캐시를 디스크에 동기화하는 방법. 운영 체제가 데이터 캐시를 디스크에 동기화할 때까지 기다리지 않고, 항상 fsync()를 수동으로 호출하여 각 업데이트 작업 후 디스크에 데이터를 쓰는 것을 의미하며, Everysec은 초당 한 번씩 동기화하는 것을 의미합니다.
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먼저 redis-2.0.2를 온라인으로 다운로드했습니다. Python이 설치되고 redis -2.0.2를 입력한 동일한 디렉터리에 다음 파일이 있습니다.
redis-server.exe redis 서버 데몬 시작 프로그램 redis.conf redis 구성 파일 redis-cli.exe redis 명령줄 작업 도구. 물론 텔넷을 사용하여 일반 텍스트 프로토콜에 따라 작동할 수도 있습니다
redis-check-dump.exe 로컬 데이터베이스 확인 redis-check-aof.exe 업데이트 로그 확인 redis-benchmark.exe 시뮬레이션을 위한 성능 테스트 동시에 시간이 지나면 N 클라이언트는 M SET/GET 쿼리를 보냅니다(Apache의 ab 도구와 유사). 요청당 클라이언트 앗, 컴퓨터가 좀 압도됐는데, 드디어 100,000건의 요청에 대한 테스트가 4.03초 만에 완료되는 것으로 나타났습니다. 결과의 일부 스크린샷은 다음과 같습니다. Redis 서비스 시작 (conf 파일은 구성 파일(redis-server.exe redis.conf)을 설정합니다. 지정하지 않으면 기본값으로 설정됩니다.): cmd 창을 시작하고 계속 열어둡니다. 종료하면 Redis 서비스가 종료됩니다. 이제 서비스가 열려 있습니다. 다른 cmd 창을 열어 클라이언트를 설정하세요: C:redis-2.0.2>redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 그런 다음 여기에 입력하려는 명령을 입력할 수 있습니다. redis의 매우 중요한 작업이 설정되고 get 클라이언트는 다음과 같습니다. 이때 서버 측(여기서는 는 로컬 머신이기도 함) 다음과 같이 표시됩니다(연결된 클라이언트가 있음): 위에서 클라이언트에 설정된 키는 메모리에 상주합니다. 즉, 창을 닫고 다음에 창을 열어 키 값을 얻으면 여전히 "jzhou"입니다. 하하. (운영 중에는 서버가 서비스를 활성화해야 합니다. 그렇지 않으면 클라이언트가 연결할 수 없습니다.) Redis는 Java, C++, Python을 포함한 여러 언어로 클라이언트를 제공합니다.
위 내용은 Redis 설치 및 사용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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