일부 프로덕션 환경에서는 mysqldump --single-transaction을 사용하여 야간에 데이터베이스 백업을 수행했는데, 백업 기간 동안 동료가 실수로 일부 작업은 성공하고 일부는 실패했습니다.
본 테스트는 MySQL 5.6.36에서 진행되었는데, 이 문제에 대한 버전 차이가 있습니다!
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mysqldump의 단일 트랜잭션 매개변수에 대한 설명은 다음과 같습니다.
Creates a consistent snapshot by dumping all tables in a single transaction. Works ONLY for tables stored in storage engines which support multiversioning (currently only InnoDB does); the dump is NOT guaranteed to be consistent for other storage engines. While a --single-transaction dump is in process, to ensure a valid dump file (correct table contents and binary log position), no other connection should use the following statements: ALTER TABLE, DROP TABLE, RENAME TABLE, TRUNCATE TABLE, as consistent snapshot is not isolated from them. Option automatically turns off --lock-tables.
빨간색 글씨 부분이 포커스인데 조금 헷갈릴 수 있으니 테스트해보겠습니다.
"Mysqldump의 여러 주요 옵션 탐색" 소개에 따르면 백업을 위해 실행하는 mysqldump --single-transaction --master-data 명령은 다음 코드를 실행하는 것과 같습니다.
FLUSH TABLES; FLUSH TABLES WITH READ LOCK;SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT; SHOW MASTER STATUS; UNLOCK TABLES; SHOW TABLES LIKE 'xxx'SET OPTION SQL_QUOTE_SHOW_CREATE=1SHWO CREATE TABLE 'xxx'SHOW FIELDS FROM 'xxx'SHOW TABLE STATUS LIKE 'xxx'SELECT /*!40001 SQL_NO_CACHE */ * FROM xxx QUIT
시나리오 1: mysqldump가 시작되었지만 아직 백업되지 않았습니다. 테이블 tb001에 도달하면 다른 세션에서 테이블 tb001에 대해 변경 작업을 수행한 후 mysqldump가 테이블 tb001을 내보냅니다. 변경 작업은 성공적으로 완료되었지만 mysqldump 작업은 실패합니다.
시나리오 2: mysqldump가 백업을 시작하고 tb001 내보내기를 완료합니다. 다른 테이블을 내보내는 동안 다른 세션이 해당 테이블에 대해 변경 작업을 수행합니다.
mysqldump를 사용하여 백업할 때 시나리오 2의 환경을 시뮬레이션할 때 오류 메시지는 다음과 같습니다.
mysqldump: 오류 1412: 테이블 정의가 변경되었습니다. 행: 0
에서 테이블 `tb1002`을 덤프할 때 트랜잭션을 다시 시도하십시오. 내보내기 파일 보기, 최종 내용은 다음과 같습니다.
-- -- Dumping data for table `tb1002`--LOCK TABLES `tb1002` WRITE;/*!40000 ALTER TABLE `tb1002` DISABLE KEYS */;
요약:
단일 트랜잭션 매개변수는 여러 버전의 Innodb를 통해 데이터 일관성을 얻는 반면 ALTER TABLE, DROP TABLE, RENAME TABLE, TRUNCATE TABLE 등과 같은 작업은 . 데이터 일관성이 손상됩니다. 이러한 작업은 동시에 실행할 수 없습니다. "mysqldump가 시작된 후 수정된 테이블 데이터를 내보내기 전" 기간 내에 테이블 수정 작업이 시작되면 테이블 수정 작업은 성공적으로 완료되지만 mysqldump는 실패합니다.
다음 이후에 테이블 수정 작업이 시작되면; "mysqldum이 내보내졌습니다." "테이블 데이터가 수정되었지만 mysqldump 작업이 완료되기 전에" 테이블 수정 작업이 차단되고 mysqldump 작업이 완료된 후 테이블 수정 작업이 정상적으로 완료될 수 있습니다.
위 내용은 mysqldump 예제에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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