이 글에서는 Mysql 조인 작업 관련 정보를 주로 소개합니다. 필요한 친구들은
조인 종류
1을 참고하세요. 내부 조인(Inner Join): 두 테이블의 필드에 조인 관계가 있고 조인 관계와 일치하는 레코드를 결합하여 레코드 세트를 구성하는 조인입니다.
2. 외부 조인: 외부 왼쪽 조인과 외부 오른쪽 조인으로 구분됩니다.
사례 배경
create table java (name varchar(255)); insert into java values ('java1'),('java2'),('blue'); create table mysql (name varchar(255)); insert into mysql values ('mysql1'),('mysql2'),('blue');
Inner Join
select * from java,mysql where java.name=mysql.name; SELECT * FROM java JOIN mysql ON java.name=mysql.name; SELECT * FROM java INNER JOIN mysql ON java.name=mysql.name; SELECT * FROM java CROSS JOIN mysql ON java.name=mysql.name; SELECT * FROM java STRAIGHT_JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
이 4개의 문은 모두 내부 조인이고 반환 결과는 모두
+------+------+ | name | name | +------+------+ | blue | blue | +------+------+
-
table_reference 항목의 모든 쉼표는 내부 공용체와 동일한 것으로 간주됩니다
기본 JOIN은 INNER JOIN입니다.
CROSS JOIN은 구문상 INNER JOIN
STRAIGHT_JOIN은 JOIN과 동일합니다. 한 가지 차이점을 제외하면 왼쪽 테이블이 오른쪽 테이블보다 먼저 읽혀집니다. STRAIGH_JOIN은 조인 최적화 프로그램이 테이블을 잘못된 순서로 정렬하는 상황에서 사용할 수 있습니다.
Inner Join의 구문은 다음과 같습니다.
join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition] | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor ON condition
outer Join
left Join
SELECT * FROM java LEFT JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
결과는
+-------+------+ | name | name | +-------+------+ | java1 | NULL | | java2 | NULL | | blue | blue | +-------+------+
이므로 위의 결과를 보면 이름이 기록되어 있기 때문에 알 수 있습니다. Java 테이블의 java1 및 java2에는 해당 이름이 없기 때문에 MySQL 테이블에는 비어 있지만 java의 모든 열에는 여전히 java1 및 java2 레코드가 있고 mysql 테이블의 모든 열은 NULL입니다. 나머지 파란색 레코드는 Java 테이블과 mysql 테이블 간의 내부 조인의 결과입니다. LEFT JOIN의 ON 또는 USING 부분에 오른쪽 테이블에 일치하는 레코드가 없으면 모든 열이 NULL로 설정된 행이 오른쪽 테이블에 사용됩니다. 테이블의
other테이블에 해당 부분이 없으면 이 방법을 사용하여 이 테이블에서 레코드를 찾을 수 있습니다. SELECT * FROM java LEFT JOIN mysql ON java.name=mysql.name WHERE mysql.name IS NULL;
이 SQL은 Java에서는 사람을 찾지만 mysql에서는 찾을 수 없습니다. 이것은 분명히 사람 'java1'입니다. 및 'java2'는 요구 사항을 충족합니다.
Right JoinSELECT * FROM java RIGHT JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
반환된 결과는
+------+--------+ | name | name | +------+--------+ | NULL | mysql1 | | NULL | mysql2 | | blue | blue | +------+--------+
입니다. Right Join과 Left Join의 결과는 비슷하지만 이번에는 mysql 테이블이 모든 결과 세트를 저장합니다.
외부 조인 구문join_table:| table_reference LEFT [OUTER] JOIN table_reference join_condition
| table_reference NATURAL [LEFT [OUTER]] JOIN table_factor
| table_reference RIGHT [OUTER] JOIN table_reference join_condition
| table_reference NATURAL [RIGHT [OUTER]] JOIN table_factor
USING(column_list) 절은 두 테이블에 동시에 존재해야 하는 일련의 열 이름을 지정하는 데 사용됩니다.
SELECT java.*,mysql.* FROM java LEFT JOIN mysql USING (name);
결과가 반환됩니다.
+-------+------+ | name | name | +-------+------+ | java1 | NULL | | java2 | NULL | | blue | blue | +-------+------+
조인 작업 순서SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2, t3, t4) ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c);
--相当于
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2 CROSS JOIN t3 CROSS JOIN t4) ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c)
괄호가 조인 순서에 미치는 영향
SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM t1,t2 LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) WHERE t1.id=t2.id; --实际上这么执行 SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM t1,( t2 LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) ) WHERE t1.id=t2.id; --应该这么写 SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM (t1,t2) LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) WHERE t1.id=t2.id;
여기서 괄호는 매우 중요하므로 앞으로는 이러한
쿼리를 작성할 때 더 많은 괄호를 쓰는 것을 잊어버리세요. 최소한 이렇게 하면 많은 실수를 피할 수 있습니다
위 내용은 MySQL의 조인 연산에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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