(리눅스 커뮤니티에서 다시 게시)
MySQL의 InnoDB 스토리지 엔진은 인덱스뿐 아니라 데이터도 캐시할 수 있습니다. 테이블과 인덱스를 원시 장치(Raw Device)에 저장하여 파일 시스템의 캐시와 버퍼를 우회하고 디스크에 직접 접근할 수 있습니다. Linux 파일 시스템의 부담을 크게 줄이고 시스템 성능을 크게 향상시킵니다.
또한, 데이터베이스 애플리케이션의 베어 디바이스 최적화 원칙에서 데이터베이스 최적화의 기본 방향은 고유한 I/O 집약적인 액세스로 인해 발생하는 파일 시스템의 과도한 부담을 줄이는 방법임을 알 수 있습니다. 데이터 베이스. 따라서 기존 파일 시스템 기반 데이터베이스 스토리지 엔진에서도 특별한 파일 시스템 마운트 방법을 고려할 수 있다.
예를 들어 데이터베이스 파일을 저장하는 파티션의 마운트 매개변수로 noatime을 사용하면 액세스 시간이 더 이상 기록되지 않으므로 시스템 성능이 어느 정도 향상될 수 있습니다.
──────────────────────────────────────────────── ─────────────────────────
본 노트에 구성된 최신 시스템 환경:
──────────── ── ───────────────────────────────────────────────── ───────────
OS: CentOS6
HDD: /dev/sdc /dev/sdd
RAW: /dev/raw/raw1 /dev/raw/raw2
MySQL: 5.1.61
USER: mysql:mysql
공식 웹사이트의 구성 가이드를 참조하세요:
──────────────────────────────────────────────── ────────────────────────
(1) 원시 장치 준비
──────── ───────── ───────────────────────────────────── ──────────── ──────────
원시 장치를 사용하기 전에 먼저 디스크 장치를 원시 장치에 바인딩해야 합니다.
# /bin/raw /dev/raw/raw1 /dev/sdc;
-------------------------------- --------------
/ dev/raw/raw1: 바인딩됨 메이저 8, 마이너 32
----------------------------------------- ---- ---------------------------------
다른 원시 장치를 바인딩한 다음 MySQL 데이터베이스의 실행 사용자에게 원시 장치를 읽고 쓸 수 있는 권한을 부여하세요.
# /bin/raw /dev/raw/raw2 /dev/sdd;
# chown 루트:mysql /dev/raw/raw1 /dev/raw/raw2;
# chmod 0660 /dev/raw/raw1 /dev/raw /원시2;
# /bin/raw -qa;
# /bin/raw -q /dev/raw/raw1;
# /bin/ls -l /dev/raw/raw1;
# blockdev --report /dev/raw /raw1;
# blockdev --report /dev/sdc;
vi /etc/udev/rules.d/60-raw.rules;
------------------ --- ---------------------------------- ---
ACTION=="추가", KERNEL=="sdc", GROUP=="mysql", MODE=="0660", RUN+="/bin/raw /dev/raw/raw1 %N"
ACTION =="추가", KERNEL=="sdd", GROUP=="mysql", MODE=="0660", RUN+="/bin/raw /dev/raw/raw2 %N"
------ ---- -------------------- ---- -------
참고: 이렇게 하면 서버 재부팅 시 /dev/sdc 및 /dev/sdd 장치가 자동으로 바인딩됩니다.
# vi /etc/udev/rules.d/41-local-permissions-rules;
──────────────────────────────────────────────── ─────────────────────────
(2) 필요한 경우 이전 InnoDB 데이터 테이블을 먼저 백업하세요
──── ───── ───────────────────────────────────────────────── ─────────────────
데이터베이스가 이미 실행 중이고 기존 데이터가 이전 InnoDB 엔진에 저장되어 있는 경우, 마이그레이션이 필요한 경우,
mysqldump 명령을 사용하여 내보내기를 수행하세요. 데이터베이스를 닫기 전에 데이터를 가져온 다음 새 엔진이 구성된 후에 데이터를 가져옵니다.
다음 SQL 명령을 참조하여 InnoDB 데이터 테이블을 보고 내보낼 수 있습니다.
mysql> SELECT table_schema,table_name,engine FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES;
mysql> SELECT table_schema, table_name FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE 엔진='InnoDB';
필요한 경우 mysqldump를 사용하여 데이터를 내보낼 수 있습니다. 다음 형식을 참조하세요(해당 데이터베이스 및 테이블 이름을 사용하세요).
mysqldump -u root -p -h localhost [데이터베이스].[테이블] >
참고: 이전 데이터 테이블을 테이블별로 내보내야 합니다.──────────────────────────────────────────────── ─────────────────────────
(3) 초기화 단계 중 MySQL 구성
──────────── ─── ──────────────────────────────────────────────── ──────────
새 데이터 파일을 생성할 때 innodb_data_file_path:
에서 데이터 파일 크기 바로 뒤에 키워드 newraw
# vi /etc/my.cnf;
----------------------------------------- ------ ------------------ ----
[mysqld]
innodb_buffer_pool_size=128M
innodb_data_home_dir=
innodb_data_file_path=/dev/raw/raw1:64Mnewraw;/dev/raw/raw2:64Mnewraw
--------------- ------------- ----------- ------------- ---
후기:
mysql은 my.ini
에서 innodb_flush_method를 구성하는 또 다른 구현 방법도 제공합니다.innodb_flush_method = O_DIRECT
직접 I/O도 가능합니다
위 내용은 Mysql innodb는 커널 버퍼를 우회하고 Linux에서 직접 I/O를 실현하도록 raw를 구성합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

안전한 시험 브라우저
안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.
