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NIO 기반 Netty 네트워크 프레임워크(자세한 그림 및 텍스트 설명)

怪我咯
怪我咯원래의
2017-06-25 10:22:243245검색

Netty는 고성능 비동기 이벤트 기반 NIO 프레임워크로 TCP, UDP 및 파일 전송을 지원합니다. Netty의 모든 IO 작업은 Future-Listener 메커니즘을 통해 쉽고 사전에 가능합니다. 알림 메커니즘을 통해 IO 작업 결과를 얻거나 얻습니다.

Netty의 장점은 다음과 같습니다:

a, 풍부한 기능, 내장된 다중 데이터 인코딩 및 디코딩 기능, 다중 네트워크 프로토콜 지원.

b. 다른 주류 NIO 네트워크 프레임워크와 비교할 때 전반적인 성능이 가장 좋습니다.

c. 확장성이 좋으며 제공하는 ChannelHandler 구성 요소를 통해 네트워크 통신을 유연하게 확장할 수 있습니다.

d, 사용 편의성, 사용하기 쉬운 API.

e. 수많은 상용 애플리케이션 테스트를 통과했으며 인터넷, 온라인 게임, 빅데이터, 통신 소프트웨어 등 다양한 산업 분야에서 성공적으로 상용화되었습니다.

Netty는 설계를 위해 일반적인 3계층 네트워크 아키텍처를 채택합니다. 논리적 아키텍처 다이어그램은 다음과 같습니다.

첫 번째 계층: Reactor 통신 스케줄링 계층. 이 계층의 주요 책임은 네트워크 연결과 읽기 및 쓰기 작업을 모니터링하는 것이며, 네트워크 계층 데이터를 메모리 버퍼로 읽은 다음 연결 생성, 연결 활성화, 읽기 이벤트, 쓰기 이벤트와 같은 다양한 네트워크 이벤트를 트리거하는 일을 담당합니다. 등. 이러한 이벤트를 파이프라인으로 트리거하면 파이프라인은 후속 처리를 위한 일련의 책임 역할을 합니다.

두 번째 레이어: 책임 체인 파이프라인 레이어. 책임 체인에서 이벤트의 순차적인 순방향(역방향) 전파를 담당하고 책임 체인의 동적 조정도 담당합니다. 파이프라인은 관심 있는 이벤트를 수신하고 처리하도록 선택할 수 있습니다.

세 번째 계층: 비즈니스 논리 처리 계층은 일반적으로 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. a. 로그 및 주문 처리와 같은 순수 비즈니스 논리 처리. b. HTTP(S) 프로토콜, FTP 프로토콜 등과 같은 애플리케이션 계층 프로토콜 관리

네트워크 서비스 통신 성능에 영향을 미치는 주요 요인은 네트워크 I/O 모델, 스레드(프로세스) 스케줄링 모델, 데이터 직렬화 방법이라는 것은 모두가 알고 있는 사실입니다.

네트워크 I/O 모델 측면에서 Netty는 비차단 I/O 기반 구현을 채택하고 기본 레이어는 JDKNIO 프레임워크의 Selector에 의존합니다.

스레드 스케줄링 모델 측면에서 Netty는 Reactor 스레드 모델을 채택합니다. 일반적으로 사용되는 세 가지 Reactor 스레드 모델은 다음과 같습니다.

a, Reactor 단일 스레드 모델: Reactor 단일 스레드 모델은 모든 I/O 작업이 동일한 NIO 스레드에서 완료됨을 의미합니다. 일부 소규모 애플리케이션 시나리오의 경우 단일 스레드 모델을 사용할 수 있습니다.

b. Reactor 다중 스레드 모델: Rector 다중 스레드 모델과 단일 스레드 모델의 가장 큰 차이점은 I/O 작업을 처리하는 NIO 스레드 세트가 있다는 것입니다. 높은 동시성 및 대규모 비즈니스 볼륨 시나리오에서 주로 사용됩니다.

c. 마스터-슬레이브 Reactor 멀티스레딩 모델: 마스터-슬레이브 Reactor 스레드 모델의 특징은 서버가 더 이상 클라이언트 연결을 수신하기 위한 별도의 NIO 스레드가 아니라 독립적인 NIO 스레드 풀이라는 것입니다. 마스터-슬레이브 NIO 스레드 모델을 사용하면 모든 클라이언트 연결을 효과적으로 처리할 수 없는 서버 측 수신 스레드의 성능 부족 문제를 해결할 수 있습니다. Netty 스레딩 모델은 고정되어 있지 않으며 세 가지 Reactor 스레딩 모델을 지원할 수 있습니다.

데이터 직렬화 측면에서 직렬화 성능에 영향을 미치는 주요 요소는 다음과 같습니다.

a 직렬화 후 코드 스트림의 크기(네트워크 대역폭 점유).

b. 직렬화 및 역직렬화 작업 성능(CPU 리소스 사용량)

c. 동시 호출 중 성능: 안정성, 선형 증가 등

Netty는 기본적으로 GoogleProtobuf 바이너리 직렬화 프레임워크에 대한 지원을 제공하지만 Netty의 인코딩 및 디코딩 인터페이스를 확장하면 Avro 및 Thrift의 압축 바이너리 인코딩 및 디코딩 프레임워크와 같은 다른 고성능 직렬화 프레임워크를 구현할 수 있습니다.

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