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프론트엔드 관련 알고리즘 질문 ​​공유

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2017-06-24 11:59:181308검색

프론트엔드와 다소 관련이 있고 흥미로운 알고리즘 질문에 대해 이야기해보겠습니다.

질문:

아래 그림과 같이 비행기에는 불특정 도형이 여러 개 있습니다. 물체의 개수와 서로 다른 물체의 면적을 구하는 프로그램을 작성해 보세요.


Analytics

그래픽이 몇 개인지 알고 싶다면 먼저 사진의 각 픽셀을 가져온 다음 픽셀의 배경색(RGBA)을 결정하는 것이 좋습니다. 그림의 모든 픽셀을 얻으려면 h5 캔버스를 사용하는 것을 고려해 볼 수 있습니다.
다음과 같습니다:

초보 튜토리얼에서 캔버스의 getimagedata 메소드

  • html 태그 작성.

    <canvas id="canvas" height="200" width="350">对不你,你的浏览器不支持Canvas</canvas>
  • js는 캔버스 객체를 가져옵니다.

    let ctxt = canvas.getContext(&#39;2d&#39;);
  • js는 이미지 객체를 생성합니다.

    let img = new Image;
    img.src = &#39;./image.png&#39;; //图片路径
    img.onload = function(){}  //加载成功后的执行函数,之后的代码就写在其中
  • 이미지의 픽셀을 저장하는 2차원 배열을 생성합니다.

    let coordinates = [];for(let i=0; i<200; i++){
         coordinates[i] = [];
    }
  • 픽셀을 가져옵니다. getimagedata 메소드를 사용합니다.

    ctxt.drawImage(img, 0, 0);  //将图片画如canvas
    let data = ctxt.getImageData(0, 0, 350, 200).data;//读取整张图片的像素。
  • 픽셀을 2차원 배열로 저장

    let x=0,y=0;  //二维数组的行和列, x:列  y:行
    for(let i =0,len = data.length; i<len;i+=4){
          let red = data[i],//红色色深
          green = data[i+1],//绿色色深
          blue = data[i+2],//蓝色色深
          alpha = data[i+3];//透明度      //把每个像素点,以二位数组的形式展开
          if(`${red} ${green} ${blue}` === &#39;210 227 199&#39;){
              coordinates[y][x] = 0;
          }else{
              coordinates[y][x] = 1;
          }
          x++;
          if(x >= 350){
              x = 0;
              y++;
          }
    }
  • 현재 코드는 다음과 같습니다.

    (function(){
          let ctxt = canvas.getContext(&#39;2d&#39;);
          let img = new Image;
          let coordinates = [];
          let h = 200,
              w = 350;
          for(let i=0; i<200; i++){
              coordinates[i] = [];
          }
          img.src = './image.png'; //图片路径
          img.onload = function(){
              ctxt.drawImage(img, 0, 0);
              let data = ctxt.getImageData(0, 0, 350, 200).data;//读取整张图片的像素。
              let x=0,y=0;
              for(let i =0,len = data.length; i= 350){
                          x = 0;
                          y++;
                      }
                  }
                  console.log(coordinates);
          }
      })();
  • 그림과 같습니다.

다음과 유사한 2차원 배열을 구성합니다.
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
0,0,1,1,1,0, 0,0,0,0,0,0
0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0
0,1,1,1,0,0,0, 1,1,1,1,0
0 ,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0
    0,0,0,0,0,0,1,1, 1,0,0,0
  • 0,0 ,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0


    그런 다음 1의 연속 블록이 몇 개 있는지 알아야 합니다. 2차원 배열을 이용하면 그림 속 모양을 알 수 있고, 블록에 1이 몇 개 있는지, 블록의 면적이 1의 개수가 됩니다.

    재귀적 역추적 알고리즘

    //计算连续的面积和个数
    const linkSum = (i,j,num)=>{//走过的路就置0
          coordinates[i][j] = 0;
          num++;      //向上
          if((i+1 < h) && coordinates[i+1][j] == 1){
            num = linkSum(i+1 , j , num);
          }      //向下
          if((j+1 < w) && coordinates[i][j+1] == 1){
            num = linkSum(i , j+1 , num);
          }      //向左
          if((i-1 >= 0) && coordinates[i-1][j] == 1){
            num = linkSum(i-1 , j , num);
          }      //向右
        if((j-1 >= 0) && coordinates[i][j-1] == 1){
            num = linkSum(i , j-1 , num);
        }
    
        return num;
    }

    낯설다면 Baidu로 가보세요. 사실 여기서는 자세히 설명하지 않겠습니다. 코드에는 많은 정보가 반영되어 있습니다.

    알고리즘, 통계를 사용하고 결과를 계산하세요.
  • const getCountAndArea = () =>{let sum = [];let count = 0;for(let i = 0; i < h; i++)  //遍历二维数组
        {      for(let j = 0; j < w; j++)
          {       //连续1的个数       if(coordinates[i][j] == 1)
           {let buf = 0;  //连续1的个数
            buf = linkSum(i,j,buf);count++;  //形状的总数
            sum.push({
                index: count,   //第几个形状
                area: buf         //形状的面积
            });
           }
          }
        }return {count,
            sum
        };
    }
최종 코드

(function(){
        let ctxt = canvas.getContext(&#39;2d&#39;);
        let img = new Image;
        let coordinates = [];
        let h = 200,
            w = 350;
        for(let i=0; i<200; i++){
            coordinates[i] = [];
        }
        img.src = './image.png'; //图片路径
        img.onload = function(){
            ctxt.drawImage(img, 0, 0);
            let data = ctxt.getImageData(0, 0, 350, 200).data;//读取整张图片的像素。
            let x=0,y=0;
            for(let i =0,len = data.length; i= 350){
                        x = 0;
                        y++;
                    }
                }
                // console.log(coordinates);
                let rst = getCountAndArea();
                // console.log(rst);
                console.log('个数: ' + rst.count);
                for(let i=0; i{
            let sum = [];
            let count = 0;
            for(let i = 0; i < h; i++)
            {
              for(let j = 0; j < w; j++)
              {
               //连续1的个数
               if(coordinates[i][j] == 1)
               {
                let buf = 0;
                buf = linkSum(i,j,buf);
                count++;
                sum.push({
                    index: count,
                    area: buf
                });
               }
              }
            }
            return {
                count,
                sum
            };
        }

        //计算连续的面积和个数
        const linkSum = (i,j,num)=>{
            //走过的路就置0
          coordinates[i][j] = 0;
          num++;
          //向上
          if((i+1 < h) && coordinates[i+1][j] == 1){
            num = linkSum(i+1 , j , num);
          }
          //向下
          if((j+1 < w) && coordinates[i][j+1] == 1){
            num = linkSum(i , j+1 , num);
          }
          //向左
          if((i-1 >= 0) && coordinates[i-1][j] == 1){
            num = linkSum(i-1 , j , num);
          }
          //向右
        if((j-1 >= 0) && coordinates[i][j-1] == 1){
            num = linkSum(i , j-1 , num);
        }

        return num;
        }
    })();

실행 결과:

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