하나. 테이블 구조를 최적화할 때 문을 분석하기 위한 보조 참조로 사용할 수 있는 머리말 PROCEDURE ANALYSE(). MySQL은 이 명령문을 사용하여 필드와 실제 데이터를 분석하는 데 도움을 주며 몇 가지 유용한 제안을 제공합니다. [이러한 제안은 표에 실제 데이터가 있는 경우에만 유용할 것입니다. 왜냐하면 일부 중요한 결정을 내리려면 데이터가 기초로 필요하기 때문입니다. ] 예를 들어, INT 필드를 기본 키로 생성했지만 데이터가 많지 않은 경우 PROCEDURE ANALYSE()는 이 필드의 유형을 MEDIUMINT로 변경하도록 권장합니다. 또는 VARCHAR 필드를 사용하는 경우 데이터가 많지 않아 ENUM으로 변경하라는 메시지가 나타날 수 있습니다. 제안. 이러한 제안은 모두 데이터가 부족하여 의사결정이 정확하지 않기 때문에 가능한 일입니다. 우리는 테이블을 디자인할 때 특정 필드에 어떤 유형을 사용할지 항상 고민할 때가 있습니다. PHP 초보자 수준을 넘어서는 사람들은 직접 입력할 수도 있습니다. 실제로 나중에 튜닝할 때 프로시저 분석()을 사용할 수도 있습니다.
Mysql 최적화-Procedure_Analyse는 테이블을 최적화합니다. 구조소개: 1. 테이블 구조를 최적화할 때 문을 분석하기 위한 보조 참조로 사용할 수 있는 머리말 PROCEDURE ANALYSE(). MySQL은 이 명령문을 사용하여 필드와 실제 데이터를 분석하는 데 도움을 주며 몇 가지 유용한 제안을 제공합니다. [이러한 제안은 표에 실제 데이터가 있는 경우에만 유용할 것입니다. 왜냐하면 일부 중요한 결정을 내리려면 데이터가 기초로 필요하기 때문입니다. ] 예를 들어 기본 키로 INT 필드를 생성했지만 데이터가 많지 않은 경우 PROCEDURE ANAL
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MySQL은 프로시저 analyze() 함수를 사용하여 테이블 구조를 최적화합니다소개: MySQL 테이블 구조에 어떤 유형의 필드를 선택해야 할지 고민한 적이 있나요? 아니면 MySQL 필드에 대해 어떤 길이를 선택해야 할지 혼란스럽습니까? 다음 기사에서는 최근에야 알게 된 무술 비법을 소개하겠습니다. 관심 있는 친구들은 아래를 살펴보세요.
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프로시저 분석()을 사용하여 mysql_MySQL소개: 프로시저 분석(); 구문은 다음과 같습니다. table_name 프로시저 분석()에서 가져온 인용문입니다. ANALYZE 선택 쿼리 결과를 분석하여 기존 테이블의 각 열에 대한 최적화 제안을 제공합니다. 절차 분석의 ..
위 내용은 Procedure_Analyse에 대한 추천 기사의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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