INNODB를 어떻게 사용하나요? INNODB 사용법 요약

이 기사에서는 성능 최적화를 위해 일괄 삽입을 구현하는 MySQL 튜토리얼을 주로 소개합니다. 성능 최적화 후 비교를 나타내기 위해 기사에 실행 시간이 제공됩니다. 쿼리 효율성이 낮을 뿐만 아니라 데이터베이스에 데이터를 저장하는 데에도 오랜 시간이 걸립니다. 특히 보고 시스템의 경우 데이터 가져오기에 소요되는 시간은 매일 몇 시간에서 10시간 이상 지속될 수 있습니다. 따라서 데이터베이스 삽입 성능을 최적화하는 것이 합리적입니다. MySQL innodb에 대한 몇 가지 성능 테스트를 마친 후 참조용 삽입 효율성을 향상시킬 수 있는 몇 가지 방법을 찾았습니다. 1. 하나의 SQL 문은 여러 데이터 조각을 삽입합니다. INSERT INTO `insert_table`(`datetime`, `uid`, `content`, `type`)과 같이 일반적으로 사용되는 삽입 문 VALUES ('0', 'userid_0'

1. 성능 최적화에 대한 추천 기사 10개

이 기사에서는 주로 성능 최적화를 위해 배치 삽입을 구현하는 MySQL의 튜토리얼을 소개합니다. 성능 최적화 후의 비교를 표현하기 위해 기사에 시간이 나와 있습니다. 필요한 친구는 이를 참조할 수 있습니다. 데이터 용량이 큰 일부 시스템의 경우 데이터베이스가 직면하는 문제는 쿼리 효율성이 낮을 뿐만 아니라 데이터 저장 시간도 길다는 것입니다. 특히 리포팅 시스템에서는 데이터 가져오기에 소요되는 시간이 몇 시간에서 10시간 이상 지속될 수 있으므로 MySQL innodb에서 일부 성능 테스트를 수행한 결과 데이터베이스 삽입 성능을 최적화하는 것이 매우 의미가 있음을 발견했습니다. 삽입 효율성을 향상시킬 수 있습니다...

2. 성능 최적화에 대한 자세한 소개

소개: 이 문서에서는 주로 성능 최적화를 위해 일괄 삽입을 구현하는 MySQL의 튜토리얼을 소개합니다. 이 기사에서는 성능 최적화 후 비교를 표현하는 데 사용됩니다. 필요한 친구는 이를 참조할 수 있습니다. 데이터 양이 많은 일부 시스템의 경우 쿼리 효율성이 낮을 뿐만 아니라 데이터베이스가 직면하는 문제도 깁니다. 특히 보고 시스템에서 데이터 저장 시간은 매일 몇 시간 또는 10시간 이상 지속될 수 있습니다. 따라서 MySQL innodb에서 일부 성능 테스트를 수행한 후에는 데이터베이스 삽입 성능을 최적화하는 것이 합리적입니다.

3. InnoDB 데이터베이스 최적화의 자세한 예

InnoDB는 대용량 데이터를 처리할 때 최대 성능을 발휘하도록 설계되었습니다. MySQL의 CPU 효율성은 다른 디스크 기반 관계형 데이터베이스 엔진과 비교할 수 없습니다. Innodb는 대용량 데이터가 있는 웹사이트나 애플리케이션에서 매우 인기가 높습니다.

4. innodb_autoinc_lock_mode 메소드에 대한 자세한 설명과 예제

소개: 아래 편집기에서는 MySQL innodb_autoinc_lock_mode에 대한 소개를 제공할 예정이므로 지금부터 공유하겠습니다. 또한 모두가 참고할 수 있도록 편집기를 따라가서 살펴보겠습니다. mysql

innodb_flush_method 메서드에 대한 자세한 예: 편집기가 아래 기사를 가져올 것입니다. innodb_flush_method 값 방법(예제 포함). 편집자가 꽤 좋다고 생각합니다. 지금 공유하고 참조하겠습니다.

6. 데이터를 가져올 때 메시지가 표시됩니다. 테이블 기본 키 충돌 오류

소개: 다음 편집기는 innodb_index_stats가 백업 데이터를 가져올 때 테이블 기본 키 충돌 문제를 해결하는 방법에 대한 기사를 제공합니다. 에디터가 꽤 좋다고 생각해서 지금 공유해서 참고용으로 올려보겠습니다. Editor를 따라 봅시다. 참조 방법. 에디터가 꽤 좋다고 생각해서 지금 공유해서 참고용으로 올려보겠습니다. 편집기를 따라 살펴보겠습니다

8. MySQL 트랜잭션 처리 예제 설명

소개: 21장에서 언급했듯이 MySQL은 여러 기본 데이터베이스를 지원하지 않습니다. 엔진. 이 장에서 설명한 것처럼 모든 엔진이 명시적 트랜잭션 관리를 지원하는 것은 아닙니다. MyISAM과 InnoDB는 가장 일반적으로 사용되는 두 가지 엔진입니다. 전자는 명시적인 트랜잭션 관리를 지원하지 않지만 후자는 지원합니다. 이것이 바로 이 책에서 사용된 샘플 테이블이 일반적으로 사용되는 MyISAM이 아닌 InnoDB를 사용하여 생성된 이유입니다. 애플리케이션에 트랜잭션 처리 기능이 필요한 경우 올바른 엔진 유형을 사용해야 합니다. 트랜잭션 처리는

9. MySQL의 전체 텍스트 검색 소개

소개: 전체 텍스트 검색 이해 모든 엔진이 전체 텍스트 검색을 지원하는 것은 아닙니다. 21장에서 설명한 바와 같이 위에서 MySQL은 여러 기본 데이터베이스 엔진을 지원합니다. 모든 엔진이 이 책에 설명된 전체 텍스트 검색을 지원하는 것은 아닙니다. 가장 일반적으로 사용되는 두 가지 엔진은 MyISAM과 InnoDB입니다. 전자는 전체 텍스트 검색을 지원하지만 후자는 지원하지 않습니다. 이것이 바로 이 책에서 생성된 대부분의 샘플 테이블이 InnoDB를 사용하지만, 한 샘플 테이블(productnotes 테이블)은 MyISAM을 사용하는 이유입니다. 응용 프로그램에 전체 텍스트 검색 기능이 필요한 경우 이 점을 명심해야 합니다.

10. Mysql 스토리지 엔진 InnoDB와 Myisam의 6가지 주요 차이점에 대한 설명

소개: MyISAM InnoDB 구성의 차이점: 각 MyISAM은 3개의 파일로 저장됩니다. 디스크. 첫 번째 파일의 이름은 테이블 이름으로 시작하고 확장자는 파일 형식을 나타냅니다. .frm 파일은 테이블 정의를 저장합니다. 데이터 파일의 확장자는 .MYD(MYData)입니다. 인덱스 파일의 확장자는 .MYI(MYIndex)입니다.

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