1. 예외 기본 사항:
프로그래밍 과정 중 친근감을 높이기 위해 프로그램에 버그가 발생하면 일반적으로 오류 메시지가 사용자에게 표시되지 않고 프롬프트 페이지가 표시됩니다.
기본 구문:
1 try:2 pass3 except Exception as e:4 5 print(e)
예: 두 숫자의 추가
1 while True: 2 num1 = input('num1:') 3 num2 = input('num2:') 4 try: 5 num1 = int(num1) 6 num2 = int(num2) 7 result = num1 + num2 8 except Exception as e: 9 print ('出现异常,信息如下:')10 print (e)
2. 예외 유형
파이썬에는 여러 유형의 예외가 있으며 각 예외 특별히 사용된다 특정 아이템을 취급하는 것이 비정상적입니다! ! !
일반적인 예외:
1 AttributeError 试图访问一个对象没有的属性,比如foo.x,但是foo没有属性x 2 IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件 3 ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误 4 IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐 5 IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5] 6 KeyError 试图访问字典里不存在的键 7 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 8 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 9 SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)10 TypeError 传入对象类型与要求的不符合11 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,12 导致你以为正在访问它13 ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
예 1: IndexError
1 dic = ["haha", 'hehe']2 try:3 dic[10]4 except IndexError as e:5 print(e) # list index out of range
예 2: ValueError
1 s1 = 'hello'2 try:3 int(s1)4 except ValueError as e:5 print(e) # invalid literal for int() with base 10: 'hello'
위의 예에서 예외 클래스는 지정된 예외를 처리합니다. 예외가 지정되지 않으면 처리할 수 없습니다.
1 s1 = 'hello'2 try:3 int(s1)4 except IndexError as e:5 print(e) # 未捕获到异常,程序直接报错
이때 프로그램 코드에서 발생할 수 있는 예외를 고려해야 합니다
1 s1 = 'hello'2 try:3 int(s1)4 except IndexError as e:5 print(e)6 except KeyError as e:7 print(e)8 except ValueError as e:9 print(e)
하지만 파이썬의 예외 중에는 보편적인 예외가 있습니다: Exception, 즉,
1 s1 = 'hello'2 try:3 int(s1)4 except Exception as e:5 print(e)
이 보편적인 예외가 있지만 다른 예외는 무시할 수 없습니다. 일반적으로 특수 처리 또는 알림에 대한 예외를 먼저 정의하고 마지막으로 Exception을 정의해야 합니다. 프로그램의 정상적인 작동을 보장하기 위해
1 s1 = 'hello'2 try:3 int(s1)4 except KeyError as e:5 print( '键错误')6 except IndexError as e:7 print ('索引错误')8 except Exception, as e:9 print ('错误')
위 내용은 Python 예외 처리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python과 C는 메모리 관리 및 제어에 상당한 차이가 있습니다. 1. Python은 참조 계산 및 쓰레기 수집을 기반으로 자동 메모리 관리를 사용하여 프로그래머의 작업을 단순화합니다. 2.C는 메모리 수동 관리가 필요하므로 더 많은 제어를 제공하지만 복잡성과 오류 위험을 증가시킵니다. 선택할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

Python 또는 C를 선택할 것인지 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 인해 빠른 개발, 데이터 과학 및 스크립팅에 적합합니다. 2) C는 컴파일 및 수동 메모리 관리로 인해 시스템 프로그래밍 및 게임 개발과 같은 고성능 및 기본 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 널리 사용되며 주로 단순성과 강력한 라이브러리 생태계에 의존합니다. 1) 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용되며, 2) Numpy는 효율적인 수치 계산을 제공하며 3) Scikit-Learn은 기계 학습 모델 구성 및 최적화에 사용되며 이러한 라이브러리는 Python을 데이터 과학 및 기계 학습에 이상적인 도구로 만듭니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.


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