mysql 테이블의 중복 데이터 쿼리 방법에 대한 자세한 소개(그림)

이번 글에서는 mysql이 테이블의 반복되는 데이터를 조회하는 방법을 주로 소개합니다. 필요한 친구는

INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES
('qmf1', 'qmf1'),('qmf2', 'qmf11')
 
delete from hk_test where username='qmf1' and passwd='qmf1'

MySQL 쿼리 테이블의 중복 데이터 레코드:

먼저 중복된 원본 데이터를 확인합니다.

시나리오 1: 사용자 이름 필드를 다음과 같이 나열합니다. 반복 읽기 데이터

select username,count(*) as count from hk_test group by username having count>1;
 
SELECT username,count(username) as count FROM hk_test GROUP BY username HAVING count(username) >1 ORDER BY count DESC;

이 방법은 이 필드에 해당하는 특정 중복 개수만 계산합니다

시나리오 2: 중복된 사용자 이름 필드의 특정 레코드 나열:

select * from hk_test where username in (select username from hk_test group by username having count(username) > 1)
 
SELECT username,passwd FROM hk_test WHERE username in ( SELECT username FROM hk_test GROUP BY username HAVING count(username)>1)
 
但是这条语句在mysql中效率太差，感觉mysql并没有为子查询生成临时表。在数据量大的时候，耗时很长时间

해결책:

于是使用先建立临时表 
 
create table `tmptable` as ( 
SELECT `name` 
FROM `table` 
GROUP BY `name` HAVING count(`name`) >1 
); 
 
然后使用多表连接查询
 
SELECT a.`id`, a.`name` 
FROM `table` a, `tmptable` t 
WHERE a.`name` = t.`name`; 
 
结果这次结果很快就出来了。
 
用 distinct去重复
 
SELECT distinct a.`id`, a.`name` 
FROM `table` a, `tmptable` t 
WHERE a.`name` = t.`name`;

시나리오 3: 보기 중복 필드가 있는 레코드: 예를 들어 사용자 이름 및 비밀번호 필드에 중복 레코드가 있습니다.

select * from hk_test a
where (a.username,a.passwd) in (select username,passwd from hk_test group by username,passwd having count(*) > 1)

시나리오 4: 여러 필드가 반복되는 쿼리 레코드 동시에 테이블에서:

select username,passwd,count(*) from hk_test group by username,passwd having count(*) > 1

MySQL查询表内重复记录
 
查询及删除重复记录的方法
(一)
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * 
from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId)>1)
 
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有一个记录
delete from people
where peopleId in (select peopleId 
from people group by peopleId having count(peopleId)>1)
and min(id) not 
in (select id from people group by peopleId having count(peopleId)>1)
 
3、查找表中多余的重复记录（多个字段）
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in 
(select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
 
4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where 
(a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq 
having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group 
by peopleId,seq having count(*)>1)
 
5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录
select * from vitae a
where 
(a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq 
having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group 
by peopleId,seq having count(*)>1)
 
(二)
比方说
在A表中存在一个字段“name”，而且不同记录之间的“name”值有可能会相同，现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项；
Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1
如果还查性别也相同大则如下:
Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1
 
(三)
方法一
declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 
having count(*) >； 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0

SELECT * from tab1 where CompanyName in( SELECT companyname from tab1 GROUP BY CompanyName HAVING COUNT(*)>1);
-- 129.433ms 
 
SELECT * from tab1 INNER join ( SELECT companyname from tab1 GROUP BY CompanyName HAVING COUNT(*)>1) as tab2 USING(CompanyName);
-- 0.482ms
 
方法二
 
　　有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
 
　　1、对于第一种重复，比较容易解决，使用
 
select distinct * from tableName
 
　　就可以得到无重复记录的结果集。
 
　　如果该表需要删除重复的记录（重复记录保留1条），可以按以下方法删除
 
select distinct * into #Tmp from tableName
 
drop table tableName
 
select * into tableName from #Tmp
 
drop table #Tmp
 
　　发生这种重复的原因是表设计不周产生的，增加唯一索引列即可解决。
 
2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录，操作方法如下
 
　　假设有重复的字段为Name,Address，要求得到这两个字段唯一的结果集
 
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
 
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
 
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)
 
最后一个select即得到了Name，Address不重复的结果集（但多了一个autoID字段，实际写时可以写在select子句中省去此列）
 
(四)查询重复
 
select * from tablename where id in (
 
select id from tablename group by id having count(id) > 1)

常用的语句
 
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（mail_id）来判断
 
 代码如下 复制代码 
 SELECT * FROM table WHERE mail_id IN (SELECT mail_id FROM table GROUP BY mail_id HAVING COUNT(mail_id) > 1);
 
 
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（mail_id）来判断，只留有rowid最小的记录
 
 代码如下 复制代码 
DELETE FROM table WHERE mail_id IN (SELECT mail_id FROM table GROUP BY mail_id HAVING COUNT(mail_id) > 1) AND rowid NOT IN (SELECT MIN(rowid) FROM table GROUP BY mail_id HAVING COUNT(mail_id )>1);
 
 
3、查找表中多余的重复记录（多个字段）
 
 代码如下 复制代码 
SELECT * FROM table WHERE (mail_id,phone) IN (SELECT mail_id,phone FROM table GROUP BY mail_id,phone HAVING COUNT(*) > 1);
 
 
4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录
 
 代码如下 复制代码 
 DELETE FROM table WHERE (mail_id,phone) IN (SELECT mail_id,phone FROM table GROUP BY mail_id,phone HAVING COU(www.jb51.net)NT(*) > 1) AND rowid NOT IN (SELECT MIN(rowid) FROM table GROUP BY mail_id,phone HAVING COUNT(*)>1);
 
 
5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录
 
 代码如下 复制代码 
SELECT * FROM table WHERE (a.mail_id,a.phone) IN (SELECT mail_id,phone FROM table GROUP BY mail_id,phone HAVING COUNT(*) > 1) AND rowid NOT IN (SELECT MIN(rowid) FROM table GROUP BY mail_id,phone HAVING COUNT(*)>1);
 
 
存储过程
 
declare @max integer,@id integer
 
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >； 1
 
open cur_rows
 
fetch cur_rows into @id,@max
 
while @@fetch_status=0
 
begin
 
select @max = @max -1
 
set rowcount @max
 
delete from 表名 where 主字段 = @id
 
fetch cur_rows into @id,@max
 
end
 
close cur_rows
 
set rowcount 0
 
 
 
(一)单个字段
 
1、查找表中多余的重复记录，根据（question_title）字段来判断
 
 代码如下 复制代码 
select * from questions where question_title in (select question_title from people group by question_title having count(question_title) > 1)
 
 
2、删除表中多余的重复记录，根据（question_title）字段来判断，只留有一个记录
 
 代码如下 复制代码 
delete from questions
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(question_title) > 1)
and min(id) not in (select question_id from questions group by question_title having count(question_title)>1) 
 
(二)多个字段
 
删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录
 
 代码如下 复制代码 
DELETE FROM questions WHERE (questions_title,questions_scope) IN (SELECT questions_title,questions_scope FROM que(www.jb51.net)stions GROUP BY questions_title,questions_scope HAVING COUNT(*) > 1) AND question_id NOT IN (SELECT MIN(question_id) FROM questions GROUP BY questions_scope,questions_title HAVING COUNT(*)>1)
 
 
用上述语句无法删除，创建了临时表才删的，求各位达人解释一下。
 
 代码如下 复制代码 
CREATE TABLE tmp AS SELECT question_id FROM questions WHERE (questions_title,questions_scope) IN (SELECT questions_title,questions_scope FROM questions GROUP BY questions_title,questions_scope HAVING COUNT(*) > 1) AND question_id NOT IN (SELECT MIN(question_id) FROM questions GROUP BY questions_scope,questions_title HAVING COUNT(*)>1);
 
DELETE FROM questions WHERE question_id IN (SELECT question_id FROM tmp);
 
DROP TABLE tmp;

mysql 데이터 테이블에서 중복 레코드 찾기
mysql 데이터베이스에 점점 더 많은 데이터가 있습니다. 물론 제외됩니다. 중복된 데이터가 없군요.. 데이터를 관리하다 갑자기 중복된 데이터를 삭제하고 소중한 데이터를 남겨두고 싶다는 생각이 들었습니다.

다음 SQL 문은 테이블에서 모든 중복 레코드를 찾을 수 있습니다.

count>1;

매개변수 설명:

user_name은 찾을 중복 필드입니다.

count는 1보다 큰지 확인하는 데 사용됩니다.

user_table은 해당 필드의 이름입니다.

group by는

group

having을 사용하여 필터링합니다.

매개변수를 해당 필드 매개변수로 바꿉니다. 자신의 데이터 테이블을 사용하려면 먼저 Phpmyadmin을 사용하거나 Navicat에서 실행하여 어떤 데이터가 중복되었는지 확인한 다음 데이터베이스에서 삭제할 수도 있습니다. 백그라운드에서 뉴스를 읽는 페이지에 SQL 문을 직접 넣어 읽을 수도 있습니다. 중복된 데이터 목록을 조회하여 완료하면 중복된 데이터가 있으면 직접 삭제할 수 있습니다.

효과는 다음과 같습니다.

단점: 이 방법의 단점은 데이터베이스의 데이터 양이 많을 때 효율성이 떨어진다는 것입니다. 매우 낮습니다. Navicat으로 테스트한 결과 데이터의 양이 많지 않고 효율성도 매우 높습니다. 물론, 한 가지 예에서 데이터를 반복적으로 쿼리하는

다른 SQL 문도 있습니다. . 신중하게 연구하여 귀하의 웹사이트에 적합한 쿼리문을 찾으십시오.

위 내용은 mysql 테이블의 중복 데이터 쿼리 방법에 대한 자세한 소개(그림)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!