MySQL 인덱스
MySQL 인덱스의 구축은 MySQL의 효율적인 운영을 위해 매우 중요합니다. 인덱스는 MySQL의 검색 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
예를 들어 제대로 설계되어 인덱스를 사용하는 MySQL이 람보르기니라면, 설계되지 않고 인덱스를 사용하는 MySQL은 인간 세발자전거입니다.
인덱스는 단일열 인덱스와 결합 인덱스로 구분됩니다. 단일 열 인덱스는 인덱스가 단일 열만 포함한다는 의미입니다. 테이블은 여러 개의 단일 열 인덱스를 가질 수 있지만 이는 결합된 인덱스가 아닙니다. 결합 인덱스, 즉 하나의 인덱스에 여러 열이 포함됩니다.
인덱스를 생성할 때 인덱스가 SQL query 문의 조건(일반적으로 WHERE 절의 조건)에 적용되는지 확인해야 합니다.
사실 인덱스는 기본 키와 인덱스 필드를 저장하고 엔터티 테이블의 레코드를 가리키는 테이블이기도 합니다.
위에서는 인덱스를 사용하면 좋은 점을 언급했지만, 인덱스를 과도하게 사용하면 악용이 발생할 수 있습니다. 따라서 인덱스에도 단점이 있습니다. 인덱스는 쿼리 속도를 크게 향상시키지만 테이블에 대한 INSERT, UPDATE 및 DELETE와 같은 테이블 업데이트 속도도 감소시킵니다. 왜냐하면 테이블을 업데이트할 때 MySQL은 데이터를 저장할 뿐만 아니라 인덱스 파일도 저장해야 하기 때문입니다. 인덱스 파일을 생성하면 디스크 공간을 차지하게 됩니다.
일반 인덱스
인덱스 생성
가장 기본적인 인덱스로 제한이 없습니다. 생성 방법은 다음과 같습니다.
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
CHAR, VARCHAR 유형인 경우 길이는 필드의 실제 길이보다 작을 수 있으며, BLOB 및 TEXT 유형인 경우 길이를 지정해야 합니다.
테이블 구조 수정
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
테이블 생성 시
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
인덱스 삭제 구문 DROP INDEX [indexName] ON mytable;
Unique를 직접 지정 index
인덱스 컬럼의 값이 고유해야 한다는 점만 제외하면 이전 일반 인덱스와 유사하지만 null 값이 허용됩니다. 복합 인덱스의 경우 컬럼 값의 조합이 고유해야 합니다. 생성 방법은 다음과 같습니다.
인덱스 생성
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
테이블 구조 수정
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
테이블 생성 시 직접 지정
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
ALTER 명령 사용 인덱스 추가 및 삭제
데이터 테이블에 인덱스를 추가하는 방법에는 네 가지가 있습니다.
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。 ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。 ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现多次。 ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。
다음 예는 테이블에 인덱스를 추가하는 것입니다.
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);
ALTER 명령에 DROP 절을 사용하여 인덱스를 삭제할 수도 있습니다. 인덱스를 삭제하려면 다음 예를 시도해 보세요.
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);
ALTER 명령을 사용하여 기본 키를 추가하고 삭제하세요
기본 키는 하나의 열에만 작동할 수 있습니다. 기본적으로 기본 키가 비어 있지 않은지 확인해야 합니다(NOT NULL). 예는 다음과 같습니다.
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL; mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);
ALTER 명령을 사용하여 기본 키를 삭제할 수도 있습니다.
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
삭제할 때는 PRIMARY KEY만 지정하면 되지만, 인덱스를 삭제할 때는 인덱스 이름을 알아야 합니다.
显示索引信息
你可以使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。可以通过添加 \G 来格式化输出信息。
尝试以下实例:
mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G ........
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위 내용은 MySQL 인덱스에 대한 자세한 설명 및 예제 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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