Mysql Join 사용법
이전 장에서는 하나의 테이블에서 데이터를 읽는 방법을 배웠습니다. 이는 비교적 간단하지만 실제 응용 프로그램에서는 여러 데이터 테이블에서 데이터를 읽어야 하는 경우가 많습니다. 데이터를 읽어옵니다.
이 장에서는 MySQL의 JOIN을 사용하여 두 개 이상의 테이블에 있는 데이터를 쿼리하는 방법을 소개합니다.
SELECT, UPDATE 및 DELETE 문에서 Mysql의 조인을 사용하여 여러 테이블 쿼리를 결합할 수 있습니다.
아래에서는 MySQL LEFT JOIN과 JOIN 사용의 차이점을 보여드리겠습니다.
명령 프롬프트에서 JOIN 사용
TUTORIALS 데이터베이스에는 tcount_tbl과 tutorials_tbl이라는 두 개의 테이블이 있습니다. 두 데이터 테이블의 데이터는 다음과 같습니다.
다음 예를 시도해 보세요.
root@host# mysql -u root -p password; Enter password:******* mysql> use TUTORIALS; Database changed mysql> SELECT * FROM tcount_tbl; +-----------------+----------------+ | tutorial_author | tutorial_count | +-----------------+----------------+ | mahran | 20 | | mahnaz | NULL | | Jen | NULL | | Gill | 20 | | John Poul | 1 | | Sanjay | 1 | +-----------------+----------------+ 6 rows in set (0.01 sec) mysql> SELECT * from tutorials_tbl; +-------------+----------------+-----------------+-----------------+ | tutorial_id | tutorial_title | tutorial_author | submission_date | +-------------+----------------+-----------------+-----------------+ | 1 | Learn PHP | John Poul | 2007-05-24 | | 2 | Learn MySQL | Abdul S | 2007-05-24 | | 3 | JAVA Tutorial | Sanjay | 2007-05-06 | +-------------+----------------+-----------------+-----------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql>
다음으로 MySQL의 JOIN을 사용하여 위의 두 테이블을 연결하여 tutorials_tbl 테이블의 모든 tutorial_author 필드를 읽습니다. tcount_tbl 테이블에서 해당 tutorial_count 필드 값:
mysql> SELECT a.tutorial_id, a.tutorial_author, b.tutorial_count -> FROM tutorials_tbl a, tcount_tbl b -> WHERE a.tutorial_author = b.tutorial_author;+-------------+-----------------+----------------+| tutorial_id | tutorial_author | tutorial_count |+-------------+-----------------+----------------+| 1 | John Poul | 1 || 3 | Sanjay | 1 |+-------------+-----------------+----------------+2 rows in set (0.01 sec)mysql>
PHP 스크립트에서 JOIN 사용
PHP에서 mysql_query() 함수를 사용하여 SQL 문을 실행합니다. 위의 SQL 문을 mysql_query와 동일하게 사용할 수 있습니다. () 함수 매개변수.
다음 예를 시도해 보세요.
<?php$dbhost = 'localhost:3036';$dbuser = 'root';$dbpass = 'rootpassword';$conn = mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass);if(! $conn ){ die('Could not connect: ' . mysql_error());}$sql = 'SELECT a.tutorial_id, a.tutorial_author, b.tutorial_count FROM tutorials_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.tutorial_author = b.tutorial_author';mysql_select_db('TUTORIALS');$retval = mysql_query( $sql, $conn );if(! $retval ){ die('Could not get data: ' . mysql_error());}while($row = mysql_fetch_array($retval, MYSQL_ASSOC)){ echo "Author:{$row['tutorial_author']} <br> ". "Count: {$row['tutorial_count']} <br> ". "Tutorial ID: {$row['tutorial_id']} <br> ". "--------------------------------<br>";} echo "Fetched data successfully\n";mysql_close($conn);?>
MySQL LEFT JOIN
MySQL 왼쪽 조인은 조인과 다릅니다. MySQL LEFT JOIN은 오른쪽 테이블에 해당 데이터가 없더라도 왼쪽 데이터 테이블의 모든 데이터를 읽습니다.
예
尝试以下实例,理解MySQL LEFT JOIN的应用: root@host# mysql -u root -p password;Enter password:*******mysql> use TUTORIALS;Database changedmysql> SELECT a.tutorial_id, a.tutorial_author, b.tutorial_count -> FROM tutorials_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b -> ON a.tutorial_author = b.tutorial_author;+-------------+-----------------+----------------+| tutorial_id | tutorial_author | tutorial_count |+-------------+-----------------+----------------+| 1 | John Poul | 1 || 2 | Abdul S | NULL || 3 | Sanjay | 1 |+-------------+-----------------+----------------+3 rows in set (0.02 sec)
위의 예에서는 LEFT JOIN이 사용되었습니다. 이 문은 오른쪽 테이블 tcount_tbl에 해당 tutorial_author가 없더라도 왼쪽 데이터 테이블 tutorials_tbl에서 선택된 모든 필드 데이터를 읽습니다. . 필드 값.
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위 내용은 MySQL 조인 사용법 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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