자연 조인
테이블을 조인할 때마다 둘 이상의 테이블에 나타나는 열(조인된 열)이 하나 이상 있어야 합니다. 표준 조인(이전 장에서 소개한 내부 조인)은 동일한 열이 여러 번 나타나는 경우에도 모든 데이터를 반환합니다. 자연 조인은 여러 항목을 제외하므로 각 열은 한 번만 반환됩니다.
이 작업을 수행하는 방법은 무엇입니까? 대답은 시스템이 작업을 수행하는 것이 아니라 사용자가 직접 수행한다는 것입니다. 자연 조인은 해당 고유 열만 선택할 수 있는 조인입니다. 이는 일반적으로 한 테이블에 와일드카드( SELECT * )를 사용하고 다른 모든 테이블의 열에 명시적 하위 집합을 사용하여 수행됩니다. 예는 다음과 같습니다.
입력:
select c.*,o.order_num,o.order_date,oi.prod_id,oi.quantity,oi.item_price from customers as c,orders as o,orderitems as oi where c.cust_id = o,cust_id and oi.order_num = o.order_num and prod_id = 'FB';
분석: 이 예에서는 와일드카드가 첫 번째 테이블에만 사용됩니다. 다른 모든 열은 명시적으로 나열되므로 중복된 열은 검색되지 않습니다.
사실 지금까지 우리가 만들어 온 모든 내부 연결은 자연스러운 연결이고, 자연스러운 연결이 아닌 내부 연결은 절대 사용하지 않을 가능성이 높습니다.
외부 조인
한 테이블의 행을 연관된 다른 테이블의 행과 결합하는 많은 조인입니다. 그러나 때로는 관련 행이 없는 행을 포함해야 하는 경우도 있습니다. 예를 들어 다음 작업을 완료하려면 조인을 사용해야 할 수 있습니다.
1. 아직 주문하지 않은 고객을 포함하여 각 고객이 주문한 수를 계산합니다.
2. 아직 주문하지 않은 제품을 포함한 모든 제품 및 주문 수량을 나열합니다.
3. 아직 주문하지 않은 고객을 포함하여 평균 판매량을 계산합니다.
위 예에서 조인에는 관련 테이블에 관련 행이 없는 행이 포함되어 있습니다. 이러한 유형의 조인을 외부 조인이라고 합니다.
다음 SELECT 문은 간단한 내부 조인을 제공합니다. 모든 고객과 주문을 검색합니다.
입력:
select customers.cust_id,orders.order_num from customers inner join orders on customers.cust_id = orders.cust_id;
출력:
분석: 이전 장에서 본 내부 조인과 유사하게 이 SELECT 문은 OUTER JOIN 키워드를 사용하여 조인 유형을 지정합니다(WHERE 하위 지정 대신). 문장에서). 그러나 두 테이블의 행을 연결하는 내부 조인과 달리 외부 조인에는 관련 행이 없는 행도 포함됩니다. OUTER JOIN 구문을 사용할 때 RIGHT 또는 LEFT 키워드를 사용하여 모든 행을 포함하는 테이블을 지정해야 합니다. (RIGHT는 OUTER JOIN의 오른쪽에 있는 테이블을 나타내고 LEFT는 OUTER JOIN의 왼쪽에 있는 테이블을 나타냅니다.) 외부 조인). 위의 예에서는 LEFT OUTER JOIN을 사용하여 FROM 절의 왼쪽 테이블(고객 테이블)에서 모든 행을 선택합니다. 오른쪽 테이블의 모든 행을 선택하려면 다음 예와 같이 RIGHT OUTER JOIN을 사용해야 합니다.
Input:
select customers.cust_id,orders.order_num from customers right outer join orders on orders.cust_id = customers.cust_id;
without *= 연산자: MySQL은 다른 DBMS에서 널리 사용되는 연산자인 단순화된 문자 *= 및 =*의 사용을 지원하지 않습니다.
외부 조인의 유형: 외부 조인에는 왼쪽 외부 조인과 오른쪽 외부 조인의 두 가지 기본 형태가 있습니다. 이들 간의 유일한 차이점은 관련 테이블의 순서입니다. 즉, FROM 또는 WHERE 절에서 테이블의 순서를 반대로 하여 왼쪽 외부 조인을 오른쪽 외부 조인으로 변환할 수 있습니다. 따라서 두 가지 유형의 외부 조인을 서로 바꿔서 사용할 수 있으며 어느 것을 사용할지는 순전히 편의의 문제입니다.
위 내용은 mysql 고급 조인-자연 조인, 외부 조인 사용 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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