포트 매핑은 실제로 네트워크 장치(라우터, 컴퓨터 또는 서버) 중 하나의 특정 포트를 다른 네트워크 장치로 변환하는 것입니다. NAT 주소 변환 유형.
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Linux에서 ssh 연결 명령으로 구현되는 포트 포워딩 기능, 설명 포트 포워딩에 앞서 먼저 ssh 명령 의 매개 변수를 이해해 보겠습니다.
-f 백그라운드 인증 사용자/비밀번호, 일반적으로 원격 호스트에 로그인하지 않고 -N과 함께 사용됩니다. ;
-p 로그인된 SSD 서버의 sshd 서비스 포트
-L은 로컬 머신(클라이언트)의 특정 포트를 원격 지정 머신의 지정된 포트로 전달합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 소켓 수신 포트가 로컬 시스템에 할당됩니다. 이 포트에 연결이 있으면 보안 채널을 통해 연결이 전달되고 동시에 원격 장치도 연결됩니다. 호스트와 호스트의 호스트 포트 포트가 연결됩니다. 포트 전달은 구성 파일 에서 지정할 수 있습니다. 루트만 권한 있는 포트를 전달할 수 있습니다.
-R은 원격 호스트(서버)의 포트를 로컬 지정 시스템의 지정된 포트로 전달합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 원격 호스트에 소켓 수신 포트가 할당됩니다.
이 포트에 연결이 있으면 보안 채널을 통해 연결이 리디렉션되고 로컬 호스트 간에 연결이 설정됩니다. 호스트의 호스트 포트 포트는 구성 파일에서 지정할 수 있습니다. 루트로 로그인한 경우에만 권한 있는 포트를 전달할 수 있습니다.
-C는 데이터 전송을 압축합니다.
-N은 일반적으로 -f와 함께 사용됩니다. -g는 원격 호스트가 설정된 전달 포트에 연결할 수 있도록 합니다. . 이 매개변수가 추가되지 않으면 로컬 호스트만 연결이 허용됩니다.
참고: Linux의 명령과 매개변수는 엄격하게 대소문자를 구분합니다.
특정 호스트에서 포트 8080을 엽니다.
ssh -N -L8080:localhost:80 원격 호스트이제 브라우저에 localhost:8080을 직접 입력하여 이 웹 사이트에 액세스할 수 있습니다.
일반적으로 세 가지가 있습니다. 사용되는 전달 명령은 다음과 같습니다.
ssh -C -f -N -g -L list en_port:DST_Host:DST_port user@Tunnel_Host ssh -C -f -N -g -R listen_port:DST_Host:DST_port user@Tunnel_Host ssh -C -f -N -g -D listen_port user@Tunnel_Host보안 고려 사항에 따라
MySQL
서버의 3306 포트는 내부에서만 액세스할 수 있으며, 방화벽은 외부에서 ssh 포트만 엽니다. SSH 터널을 사용하여 외부에서 MySQL에 직접 액세스할 수 있습니다.ssh -p22 -CNg -L 3307:rds1r2cp34235345236.mysql.rds.aliyuncs.com:3306 root@localhost 비밀번호는 다음과 같습니다. ssh 루트 사용자 비밀번호
Windows 클라이언트가 서버 IP에 연결되고 포트는 3307로 매핑되고 aliyun-mysql 사용자는 비밀번호가
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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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