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데이터 베이스MySQL 튜토리얼SSH 터널 외부 액세스 MySQL 튜토리얼

포트 매핑은 실제로 네트워크 장치(라우터, 컴퓨터 또는 서버) 중 하나의 특정 포트를 다른 네트워크 장치로 변환하는 것입니다. NAT 주소 변환 유형.

권장되는 관련 mysql 비디오 튜토리얼: "mysql 튜토리얼"

Linux에서 ssh 연결 명령으로 구현되는 포트 포워딩 기능, 설명 포트 포워딩에 앞서 먼저 ssh 명령 의 매개 변수를 이해해 보겠습니다.

-f 백그라운드 인증 사용자/비밀번호, 일반적으로 원격 호스트에 로그인하지 않고 -N과 함께 사용됩니다. ;

-p 로그인된 SSD 서버의 sshd 서비스 포트

-L은 로컬 머신(클라이언트)의 특정 포트를 원격 지정 머신의 지정된 포트로 전달합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 소켓 수신 포트가 로컬 시스템에 할당됩니다. 이 포트에 연결이 있으면 보안 채널을 통해 연결이 전달되고 동시에 원격 장치도 연결됩니다. 호스트와 호스트의 호스트 포트 포트가 연결됩니다. 포트 전달은 구성 파일 에서 지정할 수 있습니다. 루트만 권한 있는 포트를 전달할 수 있습니다.

-R은 원격 호스트(서버)의 포트를 로컬 지정 시스템의 지정된 포트로 전달합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 원격 호스트에 소켓 수신 포트가 할당됩니다.
이 포트에 연결이 있으면 보안 채널을 통해 연결이 리디렉션되고 로컬 호스트 간에 연결이 설정됩니다. 호스트의 호스트 포트 포트는 구성 파일에서 지정할 수 있습니다. 루트로 로그인한 경우에만 권한 있는 포트를 전달할 수 있습니다.

-D는 로컬 시스템의 "동적" 애플리케이션 포트 전달을 지정합니다. 작동 원리는 소켓 수신 포트가 로컬 시스템에 할당되면 연결이 전달된다는 것입니다. 보안 채널을 통해 애플리케이션의 프로토콜에 따라 원격 호스트가 연결할 위치를 결정할 수 있으며 현재 SOCKS4 프로토콜을 지원하며 루트만 권한 있는 포트를 전달할 수 있습니다.

-C는 데이터 전송을 압축합니다.
-N은 일반적으로 -f와 함께 사용됩니다. -g는 원격 호스트가 설정된 전달 포트에 연결할 수 있도록 합니다. . 이 매개변수가 추가되지 않으면 로컬 호스트만 연결이 허용됩니다.

참고: Linux의 명령과 매개변수는 엄격하게 대소문자를 구분합니다.

특정 호스트에서 포트 8080을 엽니다.

ssh -N -L8080:localhost:80 원격 호스트

이제 브라우저에 localhost:8080을 직접 입력하여 이 웹 사이트에 액세스할 수 있습니다.

일반적으로 세 가지가 있습니다. 사용되는 전달 명령은 다음과 같습니다.

ssh -C -f -N -g -L 
list
en_port:DST_Host:DST_port user@Tunnel_Host
ssh -C -f -N -g -R listen_port:DST_Host:DST_port user@Tunnel_Host
ssh -C -f -N -g -D listen_port user@Tunnel_Host

보안 고려 사항에 따라

MySQL

서버의 3306 포트는 내부에서만 액세스할 수 있으며, 방화벽은 외부에서 ssh 포트만 엽니다. SSH 터널을 사용하여 외부에서 MySQL에 직접 액세스할 수 있습니다.

ssh -p22 -CNg -L 3307:rds1r2cp34235345236.mysql.rds.aliyuncs.com:3306 root@localhost 비밀번호는 다음과 같습니다. ssh 루트 사용자 비밀번호


Windows 클라이언트가 서버 IP에 연결되고 포트는 3307로 매핑되고 aliyun-mysql 사용자는 비밀번호가

입니다.[관련 권장 사항 ]

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Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

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