VIEW 보기는 저장된 SELECT 문 데이터입니다
1. 보기 생성 명령 형식:
만들기 [또는 바꾸기]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | 不是Temptable}] [DEFINER = {user | 当前用户 }] [SQL SECURITY {DEFINER | INVOKER}] VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement [WITH [CASCADED | 本地]检查选项]
형식: CREATE VIEW view_name AS select_statement view_name이라는 이름의 보기 만들기
보기, 보기 내용은 문을 선택하고 을 질의하여 얻은 내용이다.
사용법:
CREATE VIEW sct AS SELECT名称,Cname,Tname FROM学生,课程,教师WHERE student.CID1 = courses.CID AND courses.CID = teachers.TID;
SCT 보기의 학생, 강좌 및 교사 테이블에 동일한 CID를 사용하여 쿼리된 데이터를 저장합니다.
2. 명령 기능:
데이터베이스의 선택된 데이터를 뷰로 저장합니다. 뷰도 가상 테이블과 동일합니다. 뷰에 저장된 SELECT 문의 테이블은 뷰가 될 수 없습니다. 수정되었으며 기본 테이블을 기준으로만 수정될 수 있습니다. 따라서 MySQL에서는 일반적으로 뷰를 생성하지 않는 것이 좋습니다.
3. 명령 매개변수:
DISTING 고유, 중복되지 않음
SELECT [DISTINCT] * FROM tb_name WHERE qual if ication;
tb_name 테이블에서 기준에 맞는 고유하고 중복되지 않은 항목을 선택합니다.
Instance
1. 생성된 테이블이 어떻게 생성되었는지 확인하세요.
mysql> SHOW CREATE TABLE class \ G; *************************** 1.行******************** *******
Table: Class
创建表:CREATE TABLE`class`( `ID` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Name` char(20)NOT NULL, `Age` tinyint(4)NOT NULL, `Gender` varchar(10)NOT NULL, PRIMARY KEY(`ID`) )ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 5 DEFAULT CHARSET = gbk 1排(0.00秒)
Error:
불특정 쿼리
5. 로그인 없이 MySQL 클라이언트를 직접 사용하여 mysql 데이터베이스
[root @ lamp〜]#mysql -e'CREATE DATABASE edb;' 直接建立数据库EDB [root @ lamp〜]#mysql -e'SHOW DATABASES;' + -------------------- + | 数据库| + -------------------- + | information_schema | | edb | | hellodb | | mydb | | mysql | | performance_schema | | 学生| | 测试| | testdb | + -------------------- + [root @ lamp〜]#mysql -e'DROP DATABASE edb;' 直接删除EDB数据库 [root @ lamp〜]#mysql -e'SHOW DATABASES;' + -------------------- + | 数据库| + -------------------- + | information_schema | | hellodb | | mydb | | mysql | | performance_schema | | 学生| | 测试| | testdb | + -------------------- + [root @ lamp〜]#mysql -e'SELECT * FROM students.class;'#不登录mysql客户端,直接查询学生数据库中类表中的数据。 + ---- + ------------- + ----- + -------- + | ID | 名称| 年龄| 性别| + ---- + ------------- + ----- + -------- + | 1 | 杨国| 22 | | | 2 | 郭静| 46 | | | 3 | 肖龙妮| 18 | | | 4 | 黄荣| 40 | | + ---- + ------------- + ----- + -------- +
에 수정된 데이터를 구현합니다.[관련 권장 사항]
Boolean Education Yan Shiba mysql 소개 동영상 튜토리얼
위 내용은 Linux 명령으로 MySQL 보기를 작동하기 위한 예제 코드 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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