조인
SQL의 가장 강력한 기능 중 하나는 데이터 검색 쿼리를 실행하는 동안 테이블을 조인하는 기능입니다. 조인은 SQL의 SELECT를 사용하여 수행할 수 있는 가장 중요한 작업이며, 조인과 해당 구문을 잘 이해하는 것은 SQL 학습에 있어 매우 중요한 부분입니다.
조인을 효과적으로 사용하려면 관계형 테이블과 관계형 데이터베이스 설계에 대한 몇 가지 기본 지식을 이해해야 합니다. 다음 소개는 이 콘텐츠에 대한 모든 지식은 아니지만 시작하기에 충분합니다.
관계표
관계표를 이해하는 가장 좋은 방법은 실제 관계표를 보는 것입니다. 세계의 예.
각 항목 카테고리에 대해 한 행이 있는 제품 카탈로그가 포함된 데이터베이스 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다. 각 품목별로 저장되는 정보에는 제품 설명, 가격, 제품을 생산하는 공급업체에 대한 정보가 포함됩니다.
이제 동일한 공급업체가 생산한 품목이 여러 개 있는 경우 공급업체 정보(공급업체 이름, 주소, 연락처 등)는 어디에 저장되나요? 본 데이터를 상품정보와 별도로 저장하는 이유는 다음과 같습니다.
1. 동일한 공급업체가 생산하는 제품마다 공급업체 정보가 동일하기 때문에 각 제품마다 이 정보를 반복하는 것은 시간 낭비이며 저장 공간 낭비입니다.
2. 공급업체 정보가 변경된 경우(예: 공급업체가 이동하거나 전화번호가 변경되는 경우) 한 번만 변경하면 됩니다.
3. 중복된 데이터가 있는 경우(즉, 상품별로 공급업체 정보가 저장되어 있는 경우) 매번 동일한 방식으로 데이터를 입력하기가 어렵습니다. 일관되지 않은 데이터는 보고서에서 활용하기 어렵습니다.
핵심은 동일한 데이터가 여러 번 나타나는 것은 결코 좋은 것이 아니며, 이 요소가 관계형 데이터베이스 설계의 기초가 된다는 것입니다. 관계형 테이블의 설계는 정보가 각 데이터 유형에 대해 하나의 테이블인 여러 테이블로 분해되도록 하는 것입니다. 테이블은 일반적으로 사용되는 일부 값(예: 관계형 디자인의 관계)을 통해 서로 관련됩니다. 이 예에서는 두 개의 테이블을 생성할 수 있습니다. 하나는 공급자 정보를 저장하고 다른 하나는 제품 정보를 저장합니다. 공급업체 테이블에는 모든 공급업체 정보가 포함되어 있으며, 각 공급업체는 한 행을 차지하고 각 공급업체는 고유 식별자를 갖습니다. 이 ID를 기본 키라고 하며 공급업체 ID 또는 기타 고유 값일 수 있습니다.
제품 테이블에는 제품 정보만 저장되며 공급업체 ID(공급업체 테이블의 기본 키) 외에는 다른 공급업체 정보가 저장되지 않습니다. 공급업체 테이블의 기본 키는 제품의 외래 키라고도 합니다. 이는 공급업체 테이블과 제품 테이블을 연결하여 공급업체 테이블에서 해당 공급업체의 세부 정보를 찾는 데 사용할 수 있습니다.
외래 키(외래 키) 외래 키는 다른 테이블의 기본 키 값을 포함하는 테이블의 열이며 두 테이블 간의 관계를 정의합니다.
이것의 장점은 다음과 같습니다.
1. 공급업체 정보가 반복되지 않아 시간과 공간이 낭비되지 않습니다.
2. Vendors 테이블의 단일 레코드에 대해서는 관련 테이블의 데이터를 변경할 필요가 없습니다.
3. 데이터가 중복되지 않으므로 데이터가 일관성이 있으므로 데이터 처리가 더 쉬워집니다. 요약하면, 관계형 데이터를 효율적으로 저장하고 편리하게 처리할 수 있습니다. 따라서 관계형 데이터베이스는 비관계형 데이터베이스보다 확장성이 훨씬 뛰어납니다.
확장성(scale) 증가하는 워크로드에 실패 없이 적응하는 능력. 잘 설계된 데이터베이스나 애플리케이션은 확장성이 좋다고 합니다.
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위 내용은 mysql의 조인 및 관계형 테이블 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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