조인
SQL의 가장 강력한 기능 중 하나는 데이터 검색 쿼리를 실행하는 동안 테이블을 조인하는 기능입니다. 조인은 SQL의 SELECT를 사용하여 수행할 수 있는 가장 중요한 작업이며, 조인과 해당 구문을 잘 이해하는 것은 SQL 학습에 있어 매우 중요한 부분입니다.
조인을 효과적으로 사용하려면 관계형 테이블과 관계형 데이터베이스 설계에 대한 몇 가지 기본 지식을 이해해야 합니다. 다음 소개는 이 콘텐츠에 대한 모든 지식은 아니지만 시작하기에 충분합니다.
관계표
관계표를 이해하는 가장 좋은 방법은 실제 관계표를 보는 것입니다. 세계의 예.
각 항목 카테고리에 대해 한 행이 있는 제품 카탈로그가 포함된 데이터베이스 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다. 각 품목별로 저장되는 정보에는 제품 설명, 가격, 제품을 생산하는 공급업체에 대한 정보가 포함됩니다.
이제 동일한 공급업체가 생산한 품목이 여러 개 있는 경우 공급업체 정보(공급업체 이름, 주소, 연락처 등)는 어디에 저장되나요? 본 데이터를 상품정보와 별도로 저장하는 이유는 다음과 같습니다.
1. 동일한 공급업체가 생산하는 제품마다 공급업체 정보가 동일하기 때문에 각 제품마다 이 정보를 반복하는 것은 시간 낭비이며 저장 공간 낭비입니다.
2. 공급업체 정보가 변경된 경우(예: 공급업체가 이동하거나 전화번호가 변경되는 경우) 한 번만 변경하면 됩니다.
3. 중복된 데이터가 있는 경우(즉, 상품별로 공급업체 정보가 저장되어 있는 경우) 매번 동일한 방식으로 데이터를 입력하기가 어렵습니다. 일관되지 않은 데이터는 보고서에서 활용하기 어렵습니다.
핵심은 동일한 데이터가 여러 번 나타나는 것은 결코 좋은 것이 아니며, 이 요소가 관계형 데이터베이스 설계의 기초가 된다는 것입니다. 관계형 테이블의 설계는 정보가 각 데이터 유형에 대해 하나의 테이블인 여러 테이블로 분해되도록 하는 것입니다. 테이블은 일반적으로 사용되는 일부 값(예: 관계형 디자인의 관계)을 통해 서로 관련됩니다. 이 예에서는 두 개의 테이블을 생성할 수 있습니다. 하나는 공급자 정보를 저장하고 다른 하나는 제품 정보를 저장합니다. 공급업체 테이블에는 모든 공급업체 정보가 포함되어 있으며, 각 공급업체는 한 행을 차지하고 각 공급업체는 고유 식별자를 갖습니다. 이 ID를 기본 키라고 하며 공급업체 ID 또는 기타 고유 값일 수 있습니다.
제품 테이블에는 제품 정보만 저장되며 공급업체 ID(공급업체 테이블의 기본 키) 외에는 다른 공급업체 정보가 저장되지 않습니다. 공급업체 테이블의 기본 키는 제품의 외래 키라고도 합니다. 이는 공급업체 테이블과 제품 테이블을 연결하여 공급업체 테이블에서 해당 공급업체의 세부 정보를 찾는 데 사용할 수 있습니다.
외래 키(외래 키) 외래 키는 다른 테이블의 기본 키 값을 포함하는 테이블의 열이며 두 테이블 간의 관계를 정의합니다.
이것의 장점은 다음과 같습니다.
1. 공급업체 정보가 반복되지 않아 시간과 공간이 낭비되지 않습니다.
2. Vendors 테이블의 단일 레코드에 대해서는 관련 테이블의 데이터를 변경할 필요가 없습니다.
3. 데이터가 중복되지 않으므로 데이터가 일관성이 있으므로 데이터 처리가 더 쉬워집니다. 요약하면, 관계형 데이터를 효율적으로 저장하고 편리하게 처리할 수 있습니다. 따라서 관계형 데이터베이스는 비관계형 데이터베이스보다 확장성이 훨씬 뛰어납니다.
확장성(scale) 증가하는 워크로드에 실패 없이 적응하는 능력. 잘 설계된 데이터베이스나 애플리케이션은 확장성이 좋다고 합니다.
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위 내용은 mysql의 조인 및 관계형 테이블 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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