이 기사에서는 항목별 삽입, 트랜잭션 기반 일괄 삽입, 한 번에 여러 데이터 세트를 삽입하는 단일 명령문, 가져오기 등 4가지 방법을 포함한 Mysql의 여러 삽입 방법의 효율성 비교를 예제를 통해 소개합니다. 데이터 파일을 비교해서 기사에 예제코드를 통해 자세히 소개되어 있으니 필요한 친구들은 내려와서 보시면 됩니다.
서문
최근 업무상 1천만개 정도의 대용량 데이터를 MySQL에 삽입해야 하게 되었고, 시각적으로도 검사에 더 많은 시간이 소요됩니다. 이제 어떤 방법으로 데이터를 삽입하는 것이 더 빠르고 효율적인지 테스트하는 것과 같습니다.
다음은 각 방법에 대해 서로 다른 데이터 양에서 삽입 효율성을 테스트합니다.
테스트 데이터베이스의 기본 및 작동은 다음과 같습니다.
mysql> create database test; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> use test; Database changed mysql> create table mytable(id int primary key auto_increment ,value varchar(50)); Query OK, 0 rows affected (0.35 sec) mysql> desc mytable; +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | value | varchar(50) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 2 rows in set (0.02 sec)
테스트를 용이하게 하기 위해 여기에 두 개의 필드가 있는 테이블이 생성됩니다. id이고 다른 하나는 문자열입니다. 내용을 나타냅니다.
테스트할 때마다 mysql> truncate mytable
각 실험 후에 기존 테이블을 지워야 합니다.
방법 1:
을 하나씩 삽입한다. 테스트 코드: (중간에 1000개의 insert 문이 있다. vim으로 복사해서 붙여넣는 게 더 편리해요. 작성 후 a.sql에 저장한 뒤 mysql 프롬프트에 source a.sql을 입력하세요)
set @start=(select current_timestamp(6)); insert into mytable values(null,"value"); ...... insert into mytable values(null,"value"); set @end=(select current_timestamp(6)); select @start; select @end;
출력 결과:
Query OK, 1 row affected (0.03 sec) ...... Query OK, 1 row affected (0.03 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) +----------------------------+ | @start | +----------------------------+ | 2016-05-05 23:06:51.267029 | +----------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) +----------------------------+ | @end | +----------------------------+ | 2016-05-05 23:07:22.831889 | +----------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
걸렸습니다. 총 31.56486초, 실제로 거의 모든 문 소요 시간은 기본적으로 30ms로 거의 동일합니다.
이런 식으로 1000w의 데이터를 얻으려면 87시간이 걸립니다.
데이터 용량이 큰 경우에는 이 방법을 사용하지 않는 것이 좋습니다.
방법 2: 트랜잭션 기반 일괄 삽입
사실 하나의 트랜잭션에 정말 많은 쿼리가 들어갑니다. 실제로 방법 1의 모든 문은 트랜잭션을 열기 때문에 특히 느립니다.
테스트 코드: (기본적으로 방법 1과 유사하며 주로 두 줄을 추가합니다. 더 빠르기 때문에 여기에서 다양한 데이터 볼륨을 테스트합니다.)
set @start=(select current_timestamp(6)); start transaction; insert into mytable values(null,"value"); ...... insert into mytable values(null,"value"); commit; set @end=(select current_timestamp(6)); select @start; select @end;
테스트 결과:
数据量 时间(s) 1k 0.1458 1w 1.0793 10w 5.546006 100w 38.930997
기본적으로 로그 시간이며 효율이 상대적으로 높다는 것을 알 수 있다.
방법 3: 단일 문으로 여러 데이터 세트를 한 번에 삽입합니다.
은 한 번의 삽입으로 여러 값을 한 번에 삽입한다는 의미입니다. 일회.
테스트 코드:
insert into mytable values (null,"value"), (null,"value"), ...... (null,"value");
테스트 결과:
数据量 时间(s) 1k 0.15 1w 0.80 10w 2.14 100w *
역시 로그 시간처럼 보이며 방법 2보다 약간 빠릅니다. 그러나 문제는 단일 SQL 문에 대한 버퍼 크기 제한이 있다는 것입니다. 구성을 수정하여 더 크게 만들 수는 있지만 너무 클 수는 없습니다. 따라서 많은 양의 데이터를 삽입할 때에는 사용할 수 없습니다.
방법 4: 데이터 파일 가져오기
수치 데이터를 데이터 파일에 쓰고 직접 가져옵니다(이전 참조 부분).
데이터 파일(a.dat):
null value null value ..... null value null value
테스트 코드:
mysql> load data local infile "a.dat" into table mytable;
테스트 결과:
数据量 时间(s) 1k 0.13 1w 0.75 10w 1.97 100w 6.75 1000w 58.18
시간이 가장 빠른 사람입니다. . . .
위 내용은 Mysql에서 4가지 삽입 방법의 효율성 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqloffersvariousStorageEngines, 각각의 everitedforentUsecases : 1) innodbisidealforapplicationsneedingAcidCoInceandHighConcurrency, 지원 트랜잭션 및 foreignKeys.2) myIsAmisbestforread-heverworkloads, memoryengineis

MySQL의 일반적인 보안 취약점에는 SQL 주입, 약한 암호, 부적절한 권한 구성 및 업데이트되지 않은 소프트웨어가 포함됩니다. 1. 전처리 명령문을 사용하여 SQL 주입을 방지 할 수 있습니다. 2. 강력한 비밀번호 전략을 사용하여 약한 암호는 피할 수 있습니다. 3. 정기적 인 검토 및 사용자 권한 조정을 통해 부적절한 권한 구성을 해결할 수 있습니다. 4. Unupdated 소프트웨어는 MySQL 버전을 정기적으로 확인하고 업데이트하여 패치 할 수 있습니다.

느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하여 MySQL에서 느린 쿼리를 식별 할 수 있습니다. 1. 느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하십시오. 2. 느린 쿼리 로그 파일을보고 분석하고 심층 분석을 위해 MySQLDumpSlow 또는 PT-Query 소수성과 같은 도구를 사용하십시오. 3. 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 select*의 사용을 피함으로써 느린 쿼리 최적화를 달성 할 수 있습니다.

MySQL 서버의 건강 및 성능을 모니터링하려면 시스템 건강, 성능 지표 및 쿼리 실행에주의를 기울여야합니다. 1) 시스템 건강 모니터링 : CPU, 메모리, 디스크 I/O 및 네트워크 활동을 볼 수 있도록 상단, HTOP 또는 ShowGlobalStatus 명령을 사용하십시오. 2) 성능 표시기 추적 : 초당 쿼리 번호, 평균 쿼리 시간 및 캐시 적중률과 같은 주요 표시기를 모니터링합니다. 3) 쿼리 실행 최적화 확인 : 실행 시간이 설정 임계 값을 초과하는 쿼리를 느린 쿼리 로그를 활성화하고 기록 및 최적화하십시오.

MySQL과 Mariadb의 주요 차이점은 성능, 기능 및 라이센스입니다. 1. MySQL은 Oracle에 의해 개발되었으며 Mariadb는 포크입니다. 2. MariaDB는 높은 하중 환경에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 3. Mariadb는 더 많은 스토리지 엔진과 기능을 제공합니다. 4.MySQL은 듀얼 라이센스를 채택하고 MariaDB는 완전히 오픈 소스입니다. 선택할 때 기존 인프라, 성능 요구 사항, 기능 요구 사항 및 라이센스 비용을 고려해야합니다.

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.


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DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는
