일반적으로 사용되는 5가지 클라우드 데이터베이스

SQL Server 사용자라면 Microsoft의 클라우드 데이터베이스인 Windows Azure SQL Database(이전의 SQL Azure)를 이미 알고 계실 것입니다. 실제로 SQL Database 외에도 관계형 또는 비관계형 데이터베이스 클라우드 서비스가 많이 있습니다. 이 기사에서는 귀하의 특정 상황에 따라 다양한 서비스를 선택할 수 있는 가장 일반적인 5가지 클라우드 데이터베이스를 요약합니다.

​아마존 AWS

Amazon Relational Database Service(RDS)는 최초의 클라우드 기반 데이터베이스 서비스 중 하나이자 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 최초의 데이터베이스 서비스이기도 합니다. RDS를 기반으로 표준 스토리지 또는 임시 IOPS 스토리지를 사용하면서 Oracle, MySQL 또는 SQL Server 데이터베이스 인스턴스를 배포할 수 있으며 I/O 집약적인 워크로드에도 최적화되어 있습니다. RDS는 Amazon Virtual Private Cloud Service를 사용하여 데이터베이스 인스턴스를 격리하는 옵션도 제공합니다. 또한 Amazon CloudWatch Service를 사용하여 인스턴스의 주요 운영 지표를 볼 수도 있습니다.

물론 AWS에는 현재 공개 테스트 서비스로 제공되는 DynamoDB, Redshift, SimpleDB 등 자체 클라우드 데이터베이스 제품도 있습니다. DynamoDB는 모든 데이터가 솔리드 스테이트 드라이브에 저장되고 사용 가능한 3개 사이트에 복제되어 빠르고 가용성이 높은 시스템을 만드는 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. Redshift는 열 스토리지 기술을 사용하여 분산 병렬 쿼리를 결합하여 기가바이트에서 페타바이트 이상에 이르는 데이터 세트를 지원하는 데이터 웨어하우스 서비스입니다. SimpleDB 서비스는 간단한 쿼리를 통해 작은 문자 데이터 세트에 액세스할 수 있는 비관계형, 비스키마 데이터 저장소를 제공합니다.

위의 네 가지 데이터베이스 서비스 외에도 AWS는 데이터 마이그레이션 및 처리를 위한 Data Pipeline 워크플로 서비스와 캐시에 데이터를 유지 관리하기 위한 ElastiCache 서비스도 제공합니다.

​Google 클라우드 플랫폼

Amazon과 마찬가지로 Google도 다양한 데이터 관련 서비스를 제공합니다. 첫 번째는 Cloud SQL로, MySQL 기반의 관계형 데이터베이스 서비스로 SQL Azure의 대안으로 사용할 수 있습니다. Cloud SQL은 App Engine 및 기타 Google 서비스와 완전하고 긴밀하게 통합됩니다. Cloud SQL은 여러 사이트에 대한 동기 복제도 지원합니다. 또한 Google은 수십억 개의 레코드 데이터세트에 대해 무작위 쿼리를 수행할 수 있는 실시간 빅데이터 분석 도구인 BigQuery 서비스도 제공합니다. 이 서비스는 Google의 엄청난 컴퓨팅 능력을 활용하여 테라바이트 규모의 데이터 세트에서 데이터를 분석할 수 있도록 해줍니다.

Google 제품군의 최신 제품인 Cloud Datastore는 기존 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 트랜잭션과 유사한 ACID 트랜잭션을 지원하는 비스키마, 비관계형 데이터베이스 서비스입니다. ACID는 예측 가능하고 안전한 트랜잭션을 보장하는 데 사용되는 네 가지 속성인 원자성, 일관성, 격리성 및 내구성을 나타냅니다. Cloud Datastore 서비스는 현재 미리보기로 제공되며 App Engine 서비스는 동일한 Datastore 저장소를 사용합니다. Datastore는 Google의 내부 저장소 시스템인 BigTable에 대한 인터페이스입니다. 데이터스토어 데이터는 여러 데이터 센터에 복제되며 트래픽이 증가하면 자동으로 확장됩니다.

​Rackspace 클라우드 데이터베이스

Rackspace가 제공하는 많은 클라우드 기반 서비스 중에는 데이터베이스 서비스도 포함되어 있습니다. MongoLab 및 Cloudant와 같은 회사에서 제공하는 게이트웨이 서비스에는 Rackspace도 포함되어 있습니다. 또한 Rackspace는 MySQL, Oracle 및 SQL Server에 대한 데이터베이스 관리 서비스도 제공합니다. 전담 데이터베이스 관리자와 엔지니어는 클라우드 기반 데이터베이스 시스템을 설계하고 하드웨어와 소프트웨어를 관리하는 동시에 완벽한 지원을 제공할 수 있습니다.

Rackspace는 이제 OpenStack 플랫폼을 기반으로 구축된 완전 관리형 MySQL 호스팅 서비스인 클라우드 데이터베이스 서비스도 제공합니다. OpenStack은 Rackspace와 NASA가 개발한 개방형 표준을 기반으로 하는 운영 체제로 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드를 구축하는 데 사용할 수 있습니다. Rackspace 클라우드 데이터베이스는 데이터 복제 기능이 내장된 SAN 스토리지도 사용하며 컨테이너 기반 가상화 구조로 구현되어 기존 하드웨어 가상화보다 성능이 뛰어납니다. 클라우드 데이터베이스를 사용하면 배포, 구성 및 패치 적용이 모두 자동화됩니다.

​몽고랩

MongoLab에서 제공하는 데이터베이스 서비스는 데이터를 바이너리 형식으로 저장할 수 있는 오픈 소스 문서 지향 데이터베이스 시스템인 MongoDB 데이터베이스를 기반으로 합니다. 고정된 스키마를 갖는 기존 데이터베이스와 달리 MongoDB 스키마는 문서마다 다를 수 있으며 애플리케이션이 발전함에 따라 변경될 수 있습니다. 그러나 MongoDB는 보조 인덱스 및 완전한 쿼리 언어와 같은 관계형 데이터베이스에서 사용할 수 있는 일부 기능을 계속 제공합니다.

MongoLab은 AWS, Joyent, Rackspace, Windows Azure 및 Google Cloud Platform을 포함한 다양한 클라우드 플랫폼에서 호스팅할 수 있는 게이트웨이 서비스로 MongoDB를 제공합니다. 이 데이터베이스 서비스를 사용하면 자동 백업을 수행하여 자체 네트워크나 클라우드에 저장할 수 있습니다. 클라우드 스토리지 제공업체가 제공하는 네트워크입니다. MongoDB는 또한 일반 검색 수행, 데이터베이스 제어 또는 쿼리 최적화와 같은 작업을 수행할 수 있는 일련의 웹 기반 관리 도구를 제공합니다. 또한 MongoLab은 데이터베이스 서버의 상태와 성능을 지속적으로 모니터링합니다.

​Datbase.com

Salesforce.com은 자체 클라우드 데이터베이스 서비스도 제공합니다. Datbase.com은 동일한 기술을 사용하여 매일 50억 건 이상의 거래를 처리하는 Salesforce 고객 관계 관리 시스템을 강화합니다. Database.com은 멀티 테넌트 아키텍처를 기반으로 하므로 캐시, 시스템 디렉터리 및 쿼리 최적화 프로그램이 모두 공유됩니다.

Database.com은 관계형 데이터베이스 서비스를 제공하지만 해당 아키텍처는 일반적인 RDBMS와 다릅니다. Database.com은 호스팅 시스템에서 흔히 발생하는 가상화 없이 멀티 테넌트 및 클라우드 환경을 구축하기 위해 특별히 설계된 모델을 사용합니다. 또한 이 서비스는 단일 런타임 엔진을 사용하여 메타데이터에서 모든 애플리케이션 데이터를 구현하는 동시에 엔진, 메타데이터 및 테넌트 데이터를 완전히 독립적으로 유지합니다.

Cloudant, Couchbase 및 Garantia Data와 같은 회사도 클라우드 데이터베이스 서비스를 제공합니다. Amazon과 Google이 다양성을 선도하고 있지만 이것이 해당 서비스가 귀하의 기업에 적합하다는 의미는 아닙니다. Rackspace Cloud Database, MongoLab 및 Database.com은 모두 적극 권장되는 클라우드 데이터베이스 서비스입니다.

위 내용은 일반적으로 사용되는 5가지 클라우드 데이터베이스의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!