관계형 데이터베이스는 데이터베이스의 물리적 모델의 초석인 기본 키를 사용합니다. 기본 키는 물리적 수준에서
행을 고유하게 식별하는 두 가지 목적만 갖습니다.
은 외래 키로 유효하게 참조할 수 있는 객체 역할을 합니다.
인덱스 는 특수 파일입니다(InnoDB 데이터 테이블의 인덱스는 테이블 공간의 필수 부분입니다). 여기에는 데이터 테이블의 모든 레코드가 포함됩니다. 참조 포인터. 다음은 기본 키와 인덱스 간의 몇 가지 차이점과 연결입니다.
1. 기본 키는 고유 인덱스여야 하며, 고유 인덱스가 반드시 기본 키일 필요는 없습니다.
기본 키는 테이블의 특정 행을 고유하게 식별할 수 있는 속성 또는 속성 그룹입니다. 테이블은 기본 키를 하나만 가질 수 있지만 후보는 여러 개 있을 수 있습니다. 인덱스. 기본 키는 특정 레코드 행을 고유하게 식별할 수 있으므로 데이터 업데이트 및 삭제를 수행할 때 오류가 발생하지 않도록 보장할 수 있습니다. 위의 기능 외에도 기본 키는 종종 데이터 불일치를 방지하기 위해 외래 키와 참조 무결성 제약 조건을 형성합니다. 데이터베이스를 설계할 때 기본 키는 매우 중요한 역할을 합니다.
기본 키를 사용하면 레코드가 고유하고 기본 키 필드가 비어 있지 않은지 확인할 수 있습니다. 데이터베이스 관리 시스템은 기본 키에 대한 고유 인덱스를 자동으로 생성하므로 기본 키도 특수 인덱스입니다.
2. 테이블에는 여러 개의 고유 인덱스가 있을 수 있지만 기본 키는 하나만 있을 수 있습니다.
3. 기본 키 열은 null 값을 허용하지 않지만 고유 인덱스 열은 null 값을 허용합니다.
4. 인덱스를 사용하면 쿼리 속도가 향상됩니다.
사실 기본키와 인덱스는 모두 키인데 기본키는 논리키이고 인덱스는 물리키이기 때문에 기본키는 실제로 존재하지 않지만 인덱스는 실제로 존재한다는 뜻이다. 일반적으로 기본 키는 하나의 테이블에 동일한 레코드가 포함되는 것을 방지하기 위해 생성해야 하며 일반적으로 인덱스를 구축할 필요는 없지만 테이블을 쿼리해야 하는 경우 구축하는 것이 가장 좋습니다. , 검색 속도를 높일 수 있습니다.
FAQ
1. 기본 키가 무엇인가요?
구체적인 내용에 대해 말씀드리겠습니다. 아직 읽지 않으셨다면 찾아보세요. 각 페이지에 페이지 번호가 있는지 확인하세요. 데이터 테이블의 기본 키가 이 페이지 번호와 동일합니다.
2. 그럼 인덱스란 무엇일까요?
책을 예로 들어보겠습니다. 목차를 보면 책의 기본 내용과 구조를 빠르게 알 수 있습니다. 데이터 테이블의 쿼리 속도를 높일 수 있는 데이터 인덱스의 경우.
3. 기본 키와 기본 인덱스 비유 및 그 기능은 무엇인가요?
기본키는 데이터베이스 레코드의 고유성을 식별하기 위한 것으로, 레코드의 중복은 허용되지 않으며, 키값은 비워둘 수 없습니다.
데이터 테이블에는 기본 키가 하나만 허용되지만 인덱스는 여러 개 있을 수 있습니다.
기본 키를 사용하면 데이터베이스에 기본 인덱스가 자동으로 생성됩니다. 쿼리 효율성을 높이기 위해 기본 키가 아닌 키에 인덱스를 생성할 수도 있습니다.
인덱스는 쿼리 속도를 향상시킬 수 있습니다. 이는 사전의 디렉터리와 같습니다. 전체 테이블 스캔을 수행하지 않고도 이를 통해 원하는 결과를 빠르게 쿼리할 수 있습니다.
기본 키 인덱스 외부의 인덱스 값은 비어 있을 수 있습니다.
기본 키는 여러 필드로 구성되어 복합 기본 키를 형성할 수도 있으며, 기본 키도 고유 인덱스여야 합니다.
고유 인덱스는 인덱스 값이 고유하고 하나 또는 여러 개의 필드로 구성될 수 있음을 의미합니다.
위 내용은 MySQL의 기본 키와 인덱스 관계의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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