MySQL 데이터베이스 최적화를 위한 간단한 방법

데이터베이스의 성능은 매우 중요하다는 사실은 다들 아시리라 믿습니다. mysql 데이터베이스를 4가지 측면에서 최적화해 볼까요!
1. 가장 적합한 필드 선택 속성
MySQL은 대용량 데이터에 대한 액세스를 잘 지원할 수 있지만 일반적으로 데이터베이스의 테이블이 작을수록 실행이 더 좋습니다. . 쿼리가 더 빨라집니다. 따라서 테이블을 생성할 때 더 나은 성능을 얻기 위해 테이블의 필드 너비를 최대한 작게 설정할 수 있습니다. 예를 들어 우편 번호 필드를 정의할 때 이를 CHAR(255)로 설정하면 데이터베이스에 불필요한 공간이 추가됩니다. CHAR(6)은 괜찮기 때문에 VARCHAR 유형을 사용해도 중복됩니다. 마찬가지로 가능하다면 BIGIN 대신 MEDIUMINT를 사용하여 정수 필드를 정의해야 합니다.
효율성을 높이는 또 다른 방법은 가능한 경우 필드를 NOT NULL으로 설정하여 나중에 쿼리를 실행할 때 데이터베이스가 NULL 값을 비교할 필요가 없도록 하는 것입니다.
"지방" 또는 "성별"과 같은 일부 텍스트 필드의 경우 ENUM 유형으로 정의할 수 있습니다. 왜냐하면 MySQL에서는 ENUM 유형이 숫자 데이터로 처리되고, 숫자 데이터는 텍스트 유형보다 훨씬 빠르게 처리되기 때문입니다. 이런 방식으로 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
2. 서브 쿼리(Sub-Queries) 대신 조인(JOIN)을 사용하세요.
MySQL은 4.1부터 SQL 서브 쿼리를 지원합니다. 이 기술은 SELECT 문을 사용하여 쿼리 결과의 단일 열을 만든 다음 이 결과를 다른 쿼리의 필터 조건으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 기본 고객 정보 테이블에서 주문이 없는 고객을 삭제하려면 하위 쿼리를 사용하여 먼저 판매 정보 테이블에서 주문한 모든 고객의 ID를 검색하면 됩니다. , 다음과 같이 결과를 기본 쿼리에 전달합니다.
DELETE FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

하위 쿼리 사용 한 번에 완료하려면 논리적으로 여러 단계를 거쳐야 하는 많은 SQL 작업을 완료할 수 있으며 트랜잭션이나 테이블 잠금도 피할 수 있고 작성도 쉽습니다. 그러나 경우에 따라 하위 쿼리를 보다 효율적인 조인(JOIN)으로 대체할 수 있습니다. 예를 들어 주문 기록이 없는 모든 사용자를 추출하려는 경우 다음 쿼리를 사용하여 완료할 수 있습니다.
SELECT * FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo)

Connection(JOIN)을 사용하면... 이 쿼리를 완료하는 것이 훨씬 빨라집니다. 특히 salesinfo 테이블에 CustomerID에 대한 인덱스가 있는 경우 쿼리는 다음과 같습니다.
SELECT * FROM customerinfo
LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo.

CustomerID

WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

Join(JOIN).. 더 효율적인 이유는 MySQL이 이 논리적 단계를 완료하기 위해 메모리에 임시 테이블을 생성할 필요가 없기 때문입니다. . 쿼리 작업.
3. Union(UNION)을 사용하여 수동으로 생성된 임시 테이블을 대체합니다.
MySQL은 버전 4.0부터 SELECT 쿼리를 사용해야 하는 두 개 이상의 데이터를 결합할 수 있는 UNION 쿼리를 지원합니다. 하나의 쿼리로 병합됩니다. 클라이언트의 쿼리 세션이 종료되면 데이터베이스가 깔끔하고 효율적으로 유지되도록 임시 테이블이 자동으로 삭제됩니다. UNION을 사용하여 쿼리를 생성하는 경우 여러 SELECT 문을 연결하는 키워드로 UNION만 사용하면 됩니다. 모든 SELECT 문의 필드 수는 동일해야 합니다. 다음 예에서는 UNION을 사용한 쿼리를 보여줍니다.
SELECT 이름, 전화 FROM 고객
UNION

SELECT 이름, 생년월일날짜 FROM 작성자

UNION

SELECT 이름, 공급업체 FROM 제품

4. 업무
서브 쿼리, 조인(JOIN), 유니온(UNION)을 사용하여 다양한 쿼리를 생성할 수 있지만 모든 데이터베이스 작업이 하나 또는 몇 개만으로 완료될 수는 없습니다. SQL문. 특정 종류의 작업을 완료하려면 일련의 명령문이 필요한 경우가 더 많습니다. 그러나 이 경우 해당 명령문 블록의 특정 명령문이 잘못 실행되면 전체 명령문 블록의 작동이 불확실해집니다. 두 개의 관련 테이블에 동시에 특정 데이터를 삽입하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 첫 번째 테이블이 성공적으로 업데이트된 후 데이터베이스에서 예기치 않은 상황이 발생하여 두 번째 테이블의 작업이 완료되지 않을 수 있습니다. 이런 방식으로 데이터가 불완전해지고 데이터베이스에 있는 데이터도 삭제됩니다. 이러한 상황을 피하려면 트랜잭션을 사용해야 합니다. 해당 기능은 명령문 블록의 모든 명령문이 성공하거나 실패하는 것입니다. 즉, 데이터베이스 내 데이터의 일관성과 무결성을 유지할 수 있습니다. BEGIN 키워드로 시작하여 COMMIT 키워드로 끝납니다. 이 기간 동안 SQL 작업이 실패하면 ROLLBACK 명령은 BEGIN이 시작되기 전의 상태로 데이터베이스를 복원할 수 있습니다.
BEGIN;
판매 정보 SET CustomerID=14;

UPDATE Inventory SET Quantity=11

WHERE item='book';

COMMIT;

트랜잭션의 또 다른 중요한 역할은 여러 사용자가 동시에 동일한 데이터 소스를 사용할 때 데이터베이스를 잠그는 방법을 사용하여 사용자에게 안전한 액세스 방법을 제공하여 사용자의 작업을 보장할 수 있다는 것입니다. 다른 사용자의 간섭이 차단되지 않습니다.

위 내용은 MySQL 데이터베이스 최적화를 위한 간단한 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!