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데이터 베이스MySQL 튜토리얼Java 데이터 유형과 MySql 데이터 유형 비교

이 기사에서는 Java데이터 유형MySql 데이터 유형 참고용으로 모든 사람과 공유한 비교표, 세부정보는 다음과 같습니다.

java.lang.byte[] tr>
유형 이름표시 길이 데이터베이스 유형 JAVA 유형 JDBC 유형 인덱스(int)
VARCHAR L +N VARCHAR java.lang.String 12
CHAR N CHAR java.lang.String 1
BLOB L+N BLOB -4
TEXT 65535 VARCHAR java.lang.String-1
INTEGER 4 부호 없는 정수 java.lang.Long 4
TINYINT 3 TINYINT UNSIGNED java.lang.Integer -6
SMALLINT 5 SMALLINT UNSIGNED java.lang.Integer 5
MEDIUMINT8 MEDIUMINT UNSIGNED java.lang.Integer4
BIT 1 비트 java.lang.Boolean - 7
BIGINT 20 BIGINT UNSIGNED java.math.BigInteger -5
FLOAT 4+8 FLOAT java.lang.Float 7
더블22 DOUBLE java.lang.Double 강함> td>8
십진수 11 십진수 java.math.BigDecimal 3
BOOLEAN 1 TINYINT와 동일
类型名称 显示长度 数据库类型 JAVA类型 JDBC类型索引(int)
VARCHAR L+N VARCHAR java.lang.String 12
CHAR N CHAR java.lang.String 1
BLOB L+N BLOB java.lang.byte[] -4
TEXT 65535 VARCHAR java.lang.String -1
INTEGER 4 INTEGER UNSIGNED java.lang.Long 4
TINYINT 3 TINYINT UNSIGNED java.lang.Integer -6
SMALLINT 5 SMALLINT UNSIGNED java.lang.Integer 5
MEDIUMINT 8 MEDIUMINT UNSIGNED java.lang.Integer 4
BIT 1 BIT java.lang.Boolean -7
BIGINT 20 BIGINT UNSIGNED java.math.BigInteger -5
FLOAT 4+8 FLOAT java.lang.Float 7
DOUBLE 22 DOUBLE java.lang.Double 8
DECIMAL 11 DECIMAL java.math.BigDecimal 3
BOOLEAN 1 同TINYINT

ID 11 PK (INTEGER UNSIGNED) java.lang.Long 4
DATE 10 DATE java.sql.Date 91
TIME 8 TIME java.sql.Time 92
DATETIME 19 DATETIME java.sql.Timestamp 93
TIMESTAMP 19 TIMESTAMP java.sql.Timestamp 93
YEAR 4 YEAR java.sql.Date 91









ID 11 PK(INTEGER UNSIGNED) java.lang.Long Strong> 4
날짜 10 날짜 java.sql.날짜 91 td>
시간 8 시간 java.sql.Time 92
날짜시간 19 날짜시간 java.sql.타임스탬프 93
타임스탬프 19 TIMESTAMP java.sql.Timestamp 93
연도 4 td> 연도 java.sql.날짜 91





bolb의 경우 일반적으로 사진에 사용됩니다. 데이터베이스 저장의 원리는 이미지를 바이너리로 변환한 후 Java의 byte[]array에 해당하는 방식으로 저장하는 것입니다. mysql 데이터베이스에서는 bolen 유형을 사용하는 것이 int 유형을 사용하는 것이 더 낫다고 개인적으로 생각합니다. 특히 웹 페이지가 있는 프로젝트에서는 비트 연산에 그다지 편리하지 않습니다. 개발에서는 0 /1을 의미하며, 이는 Java 유형 Integer에 해당하는 것이 더 좋습니다.

위 내용은 Java 데이터 유형과 MySql 데이터 유형 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL에 저장된 절차는 무엇입니까?MySQL에 저장된 절차는 무엇입니까?May 01, 2025 am 12:27 AM

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

쿼리 캐싱은 MySQL에서 어떻게 작동합니까?쿼리 캐싱은 MySQL에서 어떻게 작동합니까?May 01, 2025 am 12:26 AM

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

다른 관계형 데이터베이스를 통해 MySQL을 사용하면 어떤 장점이 있습니까?다른 관계형 데이터베이스를 통해 MySQL을 사용하면 어떤 장점이 있습니까?May 01, 2025 am 12:18 AM

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL에서 데이터베이스 업그레이드를 어떻게 처리합니까?MySQL에서 데이터베이스 업그레이드를 어떻게 처리합니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL에 사용할 수있는 다른 백업 전략은 무엇입니까?MySQL에 사용할 수있는 다른 백업 전략은 무엇입니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

MySQL 클러스터링이란 무엇입니까?MySQL 클러스터링이란 무엇입니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL의 성능을 위해 데이터베이스 스키마 설계를 어떻게 최적화합니까?MySQL의 성능을 위해 데이터베이스 스키마 설계를 어떻게 최적화합니까?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

MySQL 성능을 어떻게 최적화 할 수 있습니까?MySQL 성능을 어떻게 최적화 할 수 있습니까?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

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