시퀀스는 프로그래밍에서 자주 사용되는 데이터 저장 방법입니다. 거의 모든 프로그래밍 언어는 C 및 Basic에서 1차원, 다차원 배열 등과 같은 표 형식의 데이터 구조를 제공합니다. Python 언어가 제공하는 시퀀스 유형은 모든 프로그래밍 언어 중에서 가장 풍부하고 유연하며 강력합니다.
시퀀스는 일반적으로 특정 순서로 관련되고 배열된 연속적인 값의 시퀀스입니다. Python에서 일반적으로 사용되는 시퀀스 구조에는 목록, 튜플 등이 포함됩니다.
튜플은 목록과 유사하지만 변경 불가능한 시퀀스입니다. 튜플이 생성되면 해당 요소는 어떤 방법으로도 수정할 수 없습니다.
튜플은 리스트와 같은 방식으로 정의되지만 정의할 때 모든 요소는 대괄호 대신 "(" 및 ")" 쌍의 괄호 안에 배치됩니다.
튜플 생성 및 삭제
"="를 사용하여 변수에 튜플을 할당
>>>a_tuple= (' a ', )
>>> a_tuple
('a',)
>>>a_tuple= ('a', 'b' , 'mpilgrim', 'z', '예제')
>>> a_tuple
('a', 'b', 'mpilgrim', 'z', ' 예')
>>>a=3
>>>a
3
>> a=3,
>>> a
(3,)
튜플 함수를 사용하여 다른 시퀀스를 튜플로 변환
>>> 인쇄 tuple('abcdefg')
('a', 'b', 'c', 'd', 'e' , 'f', 'g')
>>> aList
[-1, -4, 6, 7.5, -2.3, 9, -11]
>>> tuple(aList)
(-1, -4, 6, 7.5, -2.3, 9, -11)
del을 사용하여 튜플 삭제 객체 , 튜플 요소는 삭제할 수 없습니다
튜플과 리스트의 차이점
튜플의 데이터는 한번 정의되면 변경할 수 없습니다.
튜플에는 Append(), Extension() 및 Insert() 메서드가 없으며 요소를 튜플에 추가할 수 없습니다.
튜플에는 Remove() 또는 Pop() 메서드가 없습니다. 튜플 요소에 대해서는 del 작업을 수행할 수 없으며 튜플에서 해당 요소를 삭제할 수도 없습니다.
내장 tuple() 함수는 목록 매개변수를 받아 동일한 요소가 포함된 튜플을 반환하는 반면, list() 함수는 튜플 매개변수를 받아 목록을 반환합니다. 실제로 tuple()은 목록을 고정하는 반면 list()는 튜플을 녹입니다.
튜플의 장점
튜플은 리스트보다 빠릅니다. 일련의 상수 값을 정의하고 이를 반복하기만 하면 일반적으로 목록 대신 튜플을 사용합니다.
변경할 필요가 없는 데이터의 튜플 "쓰기 방지"는 코드를 더욱 안전하게 만듭니다.
일부 튜플은 사전 키로 사용할 수 있습니다(특히 문자열, 숫자 값 및 기타 튜플과 같은 불변 데이터가 포함된 튜플). 목록은 변경할 수 없기 때문에 목록을 사전 키로 사용할 수 없습니다.
위 내용은 Python 언어의 튜플 시퀀스 구조에 대한 자세한 설명 및 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

thedifferencebet weenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusured wherleationsisknortiStiskNowninAdvance, whileLeOpisUssed whileLoopisUssedStoBeCheckedThoBeCheckedTherfeTefeateThinumberofiTeRations.1) forloopsareIdealFerenceCecenceS

Python에서는 반복의 수가 알려진 경우에 루프가 적합한 반면, 반복 횟수가 알려지지 않고 더 많은 제어가 필요한 경우 루프는 적합합니다. 1) 루프의 경우 간결하고 피해자 코드가있는 목록, 문자열 등과 같은 시퀀스에 적합합니다. 2) 조건에 따라 루프를 제어하거나 사용자 입력을 기다릴 때 루프가 더 적절하지만 무한 루프를 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 3) 성능 측면에서 For 루프는 약간 빠르지 만 차이는 일반적으로 크지 않습니다. 올바른 루프 유형을 선택하면 코드의 효율성과 가독성이 향상 될 수 있습니다.

파이썬에서 목록은 5 가지 방법을 통해 병합 될 수 있습니다. 1) 단순하고 직관적 인 연산자를 사용하여 작은 목록에 적합합니다. 2) Extend () 메소드를 사용하여 자주 업데이트 해야하는 목록에 적합한 원본 목록을 직접 수정하십시오. 3) 목록 분석 공식, 요소에 대한 간결하고 운영; 4) 효율적인 메모리에 IterTools.chain () 함수를 사용하여 대형 데이터 세트에 적합합니다. 5) * 연산자 및 Zip () 함수를 사용하여 요소를 짝을 이루어야하는 장면에 적합합니다. 각 방법에는 특정 용도 및 장점 및 단점이 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항 및 성능을 고려해야합니다.

Forloopsareusedwhendumberofiterationsisknown, whileloopsareusediltilaconditionismet.1) forloopsareIdealfecquenceslikelists, idingsyntax likes'forfruitinfruits : print (fruit) '

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendMethodistRaightForwardButverbose.2) ListComprehensionsArecisancisancisancisancisanceciancectionforlargerdatasets.3) itertools.chainismory-lefforforlargedas

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는