Python 패브릭은 원격 작업 및 배포를 구현합니다.

fabric

제목은 개발인데 동시에 개발, 테스트, 운영, 유지보수 작업도 해야하는데... 업무*3은 왜 급여*3(o(╯)이 아닌지요? □╰)o)

최근에는 릴리즈, 운영, 유지보수 작업이 기계적으로 이루어지고 빈도도 높아 시간 낭비가 많지만, 장점.

버그 수정, 테스트, 저장소 제출(2분), 풀 배포를 위해 테스트 환경에 SSH(2분), 온라인 머신 A, B, C, D, E로 rsync(1분), ABCDE의 5개 머신에 각각 ssh를 실행하고 하나씩 다시 시작(8~10분) = 13~15분

아쉬운 점은 모든 작업이 동일하고 명령도 동일하며, 끔찍한 점은 여러 컴퓨터에서 이 컴퓨터에서 스크립트로 수행하기가 어렵다는 것입니다. SSH에 명령을 입력하고 스크립트로 작성하는 데 주요 시간이 낭비됩니다. Fabric

Function

아주 강력한 도구

를 찾을 때까지 2분 동안 실행 결과를 살펴보세요. 자동화된 배포 또는 다중 시스템 작업을 스크립트

및 일부 작업 및 유지 관리 도구를 사용하는 주된 이유는 Python...

이 간단하고 쉽다는 것입니다. 사용하기 쉽고

물론 고대 유물, 현대 무기 등 다양한 쉘 명령을 조합할 수도 있습니다. 차이점

환경 구성

해당 패키지를 설치합니다. 로컬 머신과 대상 머신(둘 다 필수)

sudo easy_install fabric

현재 버전은 1.6입니다(또는 pip install 사용, 동일)

설치가 완료된 후 여부를 확인할 수 있습니다. 설치가 성공적으로 완료되었습니다

[ken@~$] which fab
/usr/local/bin/fab

그러면

hello world

먼저 머신에서 간단한 작업을 수행할 수 있습니다. 사전 이해, 예제 소스는 공식에서 가져왔습니다. 웹사이트

새 py 스크립트 만들기: fabfile.py

def hello():
    print("Hello world!")

명령줄 실행:

[ken@~/tmp/fab$] fab hello
Hello world!
Done.

여기에서는 fabfile을 파일 이름으로 사용할 필요가 없습니다. , 실행 시 매개변수로

[ken@~/tmp/fab$] mv fabfile.py test.py
fabfile.py -> test.py
[ken@~/tmp/fab$] fab hello
Fatal error: Couldn't find any fabfiles!
Remember that -f can be used to specify fabfile path, and use -h for help.
Aborting.
[ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py hello
Hello world!
Done.

파일을 지정해야 합니다.

fabfile.py 스크립트 수정:

def hello(name, value):
    print("%s = %s!" % (name, value))

실행

[ken@~/tmp/fab$] fab hello:name=age,value=20
age = 20!
Done.
[ken@~/tmp/fab$] fab hello:age,20
age = 20!
Done.

기본 작업 실행

간단한 로컬 작업:

from fabric.api import local
def lsfab():
    local('cd ~/tmp/fab')
    local('ls')

결과:

[ken@~/tmp/fab$] pwd;ls
/Users/ken/tmp/fab
fabfile.py   fabfile.pyc  test.py      test.pyc
[ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py lsfab
[localhost] local: cd ~/tmp/fab
[localhost] local: ls
fabfile.py  fabfile.pyc test.py     test.pyc
Done.

실제 전투 시작:

설정 파일 settings.py를 매일 저장소 (충돌은 고려하지 않음)

수동 작업인 경우:

cd /home/project/test/conf/
git add settings.py
git commit -m 'daily update settings.py'
git pull origin
git push origin

즉, 하루에 한 번 이러한 명령을 수동으로 입력해야 합니다. job은 매일 이러한 명령을 입력해야 함을 의미합니다. Fabric을 사용하여 한 번의 클릭으로 반복적이고 기계적인 작업을 수행하는 방법을 살펴보겠습니다. (실제로는 쉘 스크립트를 사용하여 직접 수행할 수 있지만 Fab의 장점은 그렇지 않습니다. 여기서 주된 목적은 나중에 로컬 + 원격 작업을 준비하는 것입니다. 둘 다 쉬운 유지 관리를 위해 각 위치에 작업 스크립트를 작성합니다. 🎜>이번에 머신 A의 /home/ken/project에 해당하는 프로젝트 디렉터리로 이동한다고 가정합니다. 구성 파일

from fabric.api import local
def setting_ci():
    local("cd /home/project/test/conf/")
    local("git add settings.py")
    #后面你懂的，懒得敲了….

를 업데이트한 후

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
from fabric.api import local,cd,run
env.hosts=['user@ip:port',] #ssh要用到的参数
env.password = 'pwd'
def setting_ci():
    local('echo "add and commit settings in local"')
    #刚才的操作换到这里，你懂的
def update_setting_remote():
    print "remote update"
    with cd('~/temp'):   #cd用于进入某个目录
        run('ls -l | wc -l')  #远程操作用run
def update():
    setting_ci()
    update_setting_remote()

를 실행합니다. env.password가 선언되지 않은 경우 해당 머신에 실행 시 비밀번호를 묻는 상호작용이 팝업됩니다.

多服务器混搭

操作多个服务器，需要配置多个host

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
from fabric.api import *
#操作一致的服务器可以放在一组，同一组的执行同一套操作
env.roledefs = {
            'testserver': ['user1@host1:port1',],  
            'realserver': ['user2@host2:port2', ]
            }
#env.password = '这里不要用这种配置了，不可能要求密码都一致的，明文编写也不合适。打通所有ssh就行了'
@roles('testserver')
def task1():
    run('ls -l | wc -l')
@roles('realserver')
def task2():
    run('ls ~/temp/ | wc -l')
def dotask():
    execute(task1)
    execute(task2)

结果：

[ken@~/tmp/fab$] fab -f mult.py dotask
[user1@host1:port1] Executing task 'task1'
[user1@host1:port1] run: ls -l | wc -l
[user1@host1:port1] out: 9
[user1@host1:port1] out:
[user2@host2:port2] Executing task 'task2'
[user2@host2:port2] run: ls ~/temp/ | wc -l
[user2@host2:port2] out: 11
[user2@host2:port2] out:
Done.

扩展

1.颜色

可以打印颜色，在查看操作结果信息的时候更为醒目和方便

from fabric.colors import *
def show():
    print green('success')
    print red('fail')
    print yellow('yellow')
#fab -f color.py show

2.错误和异常

关于错误处理

默认，一组命令，上一个命令执行失败后，不会接着往下执行

失败后也可以进行不一样的处理， 文档

目前没用到，后续用到再看了

3.密码管理

看文档

更好的密码管理方式，哥比较土，没打通，主要是服务器列表变化频繁，我的处理方式是：

1.host,user,port,password配置列表，所有的都写在一个文件

或者直接搞到脚本里，当然这个更........

env.hosts = [

'host1',

'host2'
]
env.passwords = { 
'host1': "pwdofhost1",
'host2': "pwdofhost2",
}

 或者

env.roledefs = {
'testserver': ['host1', 'host2'],
'realserver': ['host3', ]
}
env.passwords = {
'host1': "pwdofhost1",
'host2': "pwdofhost2",
'host3': "pwdofhost3", 
} 

2.根据key解析成map嵌套，放到deploy中

另外命令其实也可以固化成一个cmds列表的…..

위 내용은 Python 패브릭은 원격 작업 및 배포를 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!