이 글에서는 주로 Spring Boot JPA 액세스 Mysql 예제를 소개합니다. 편집자는 꽤 좋다고 생각하여 지금부터 공유하고 참고용으로 제공하겠습니다.
이전 글에서는 Maven을 통해 Spring Boot 프로젝트를 빌드하고, 웹 모듈을 참조하여 애플리케이션을 시작하고, 간단한 웹 애플리케이션 액세스를 완료하는 방법을 설명했습니다. 이를 기반으로 포트 수정, 아래 코드 및 예제(이 사용 사례는 순전히 수동으로 테스트 및 통과되었으므로 걱정하지 마십시오).
기본 포트 수정
다음 내용으로 srcmainresources 아래에 application.properties를 추가하세요
server.port=8888
Project디렉터리 구조
응용 프로그램을 시작하면 로그에 다음이 표시됩니다.
포트가 기본 8080에서 8888로 변경되었습니다
JPA 액세스mysql 데이터베이스
1. POM에
<!-- Spring Boot JPA --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> <version>RELEASE</version> </dependency> <!-- MYSQL --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency>
를 추가합니다. 2. 다음 내용과 함께 srctestresources 아래에 application.properties를 추가합니다(정식 애플리케이션의 경우 다음을 추가하세요). srcmainresources 아래의 application.properties에 대한 구성)(중국어):
server.port=8888 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username=dbuser spring.datasource.password=dbpass spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=create-drop
create: model 클래스를 기반으로 테이블을 생성하지만 실행할 때마다 삭제됩니다. 이전 테이블을 생성하고 테이블을 재생성하고, 아무런 변경 없이 2번을 해도 (프로덕션에서 비활성화 되어 있어서 실수로 사용하면 눈물이 난다...)
create-drop: 테이블 생성 모델 클래스를 기반으로 하지만 sessionFactory가 닫히는 즉시 테이블이 자동으로 삭제됩니다. (생산 비활성화)
update: 가장 일반적으로 사용되는 속성도 다음을 기반으로 테이블을 생성합니다. 모델 클래스가 변경되더라도 테이블의 행은 여전히 존재하며 이전 행은 삭제되지 않습니다.
validate: 데이터베이스의 테이블과만 비교합니다. , 새 테이블을 생성하지는 않지만 새 값을 삽입합니다.
3 , 새 엔터티
srcmainjavacomentityUser.java
package com.entity; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.Table; import java.io.Serializable; @Entity @Table(name="t_user") public class User implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -3258839839160856613L; @Id @GeneratedValue private Long id; private String name; private String moblie; public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getMoblie() { return moblie; } public void setMoblie(String moblie) { this.moblie = moblie; } }
새 데이터 액세스인터페이스(JPA)
srcmainjavacomdaoUserRepository .java
package com.dao; import entity.User; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; /** * Description: * date: 2017/3/15 16:28 */ public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { User findByName(String name); }
소스 코드에서 볼 수 있듯이 JpaRepository는 save( 업데이트 및 저장), 삭제, getOne, findAll 및 기타 메소드를 사용하므로 기본 데이터 작업의 경우 인터페이스를 정의할 필요가 없으며 직접 사용하면 됩니다.
// // Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA // (powered by Fernflower decompiler) // package org.springframework.data.jpa.repository; import java.io.Serializable; import java.util.List; import org.springframework.data.domain.Example; import org.springframework.data.domain.Sort; import org.springframework.data.repository.NoRepositoryBean; import org.springframework.data.repository.PagingAndSortingRepository; import org.springframework.data.repository.query.QueryByExampleExecutor; @NoRepositoryBean public interface JpaRepository<T, ID extends Serializable> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> { List<T> findAll(); List<T> findAll(Sort var1); List<T> findAll(Iterable<ID> var1); <S extends T> List<S> save(Iterable<S> var1); void flush(); <S extends T> S saveAndFlush(S var1); void deleteInBatch(Iterable<T> var1); void deleteAllInBatch(); T getOne(ID var1); <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1); <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1, Sort var2); }
4. 해당 유닛 테스트를 작성하여 작성된 내용이 올바른지 확인
POM에
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> </dependency>
를 추가하여 유닛 테스트를 생성합니다. case
srctestjavaUserTest.java
import com.SampleController; import com.dao.UserRepository; import com.entity.User; import org.junit.Assert; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; /** * date: 2017/3/15 17:21 */ @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = SampleController.class) public class UserTest { @Autowired private UserRepository userRepository; @Test public void saveTest() { User user = new User(); user.setName("王大锤"); user.setMoblie("13300000000"); userRepository.save(user); Assert.assertEquals("13300000000", userRepository.findByName("王大锤").getMoblie()); } }
실행 결과 예시
위 내용은 Spring Boot JPA 액세스 Mysql 샘플 코드에 대한 자세한 설명(그림 및 텍스트)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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