이 글에서는 MySQL 데이터베이스와 JPA를 추가하기 위한 Spring Boot를 주로 소개하고 있는데, 편집자가 꽤 좋다고 생각해서 지금부터 공유하고 참고용으로 올려보겠습니다. . 에디터를 따라가서 살펴보겠습니다
최근에 Spring Boot를 배워서 이어서 이번에는 MySQL 데이터베이스와 JPA를 추가해보겠습니다.
구성:
pom.xml 파일
<!-- 添加Mysql和JPA--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency>
Application.properties에 데이터 추가(리소스 폴더에 생성하고 구성) 구성 :
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/spring_boot spring.datasource.username = root spring.datasource.password = root spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver # Specify the DBMS spring.jpa.database = MYSQL # Show or not log for each sql query spring.jpa.show-sql = true # Hibernate ddl auto (create, create-drop, update) spring.jpa.hibernate.ddl-auto = update # Naming strategy spring.jpa.hibernate.naming-strategy = org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy # stripped before adding them to the entity manager) spring.jpa.properties.hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
사용자 클래스
package com.seawater.bean; import javax.persistence.*; import javax.validation.constraints.NotNull; /** * Created by zhouhs on 2016/12/30. */ @Entity @Table(name = "user") public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; private String name; private int age; public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } }
UserController
package com.seawater.controller; import com.seawater.Dao.UserDao; import com.seawater.bean.User; import io.swagger.annotations.Api; import io.swagger.annotations.ApiImplicitParam; import io.swagger.annotations.ApiImplicitParams; import io.swagger.annotations.ApiOperation; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import javax.annotation.Resource; /** * Created by zhouhs on 2016/12/30. */ @RestController @RequestMapping(value = "/user") @Api(description = "用户") public class UserController { @Resource UserDao userDAO; @ApiOperation(value = "添加用户") @ApiImplicitParams({ @ApiImplicitParam(name = "name" , value = "name" , paramType = "query" , required = true ), @ApiImplicitParam(name = "age" , value = "age" , paramType = "query" , required = true ) }) @RequestMapping(value = "/addUser" , method = RequestMethod.POST) public String addUser(@RequestParam(value = "name") String name,@RequestParam(value = "age") int age){ User user = new User(); user.setName(name); user.setAge(age); userDAO.save(user); return "add user success !"; } @ApiOperation(value = "查找用户") @ApiImplicitParam(name = "id" , value = "id" , paramType = "query" , required = true , dataType = "int") @RequestMapping(value = "/findById" , method = RequestMethod.POST) public String findById(@RequestParam(value = "id") Long id){ User user = userDAO.findById(id); if(user == null){ return "error"; }else{ return "name:" + user.getName() + " , age:" + user.getAge(); } } @ApiOperation(value = "查询所有用户") @RequestMapping(value = "/findAll" , method = RequestMethod.POST) public Iterable findAll(){ Iterable<User> userList = userDAO.findAll(); return userList; } @ApiOperation(value = "删除用户") @ApiImplicitParam(name = "id" , value = "id" , paramType = "query" , required = true , dataType = "int") @RequestMapping(value = "/deleteById" , method = RequestMethod.POST) public String deleteById(@RequestParam(value = "id") Long id){ userDAO.delete(id); return "delete success !"; } }
데이터 테이블(id는 정수로 정의됨):
UserDao:
package com.seawater.Dao; import com.seawater.bean.User; import org.springframework.data.repository.CrudRepository; /** * Created by zhouhs on 2016/12/30. */ public interface UserDao extends CrudRepository<User, Long> { public User findById(Long id); }
그런 다음 프로젝트 시작: localhost:8081/swagger-ui.html 방문
결과:
하나씩 안 할게요.
위 내용은 Spring Boot에 MySQL 데이터베이스 및 JPA 인스턴스를 추가하기 위한 샘플 코드 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는
