이 기사는 주로 Mysql 마스터-슬레이브 동기화 실습에 대한 자세한 설명을 소개하며, Mysql 마스터-슬레이브 동기화의 원리와 구현을 예제로 분석합니다. 그것을 참조하십시오.
1. 소개
이전에 Mysql 마스터-슬레이브 동기화의 원리라는 글을 쓴 적이 있습니다.
이 글을 보신 어린이 신발은 꼭 한번 신어보고 싶은 마음이 크실 텐데요.
오늘은 실용적인 mysql 마스터-슬레이브 동기화를 해보겠습니다!
2. 환경 설명
os:ubuntu16.04
mysql:5.7.17
다음 실습은 위의 환경을 기반으로 합니다. 물론 다른 환경도 거의 동일합니다.
3. 실제 전투 시작
도구
2대:
마스터 IP: 192.168. 33.22
슬레이브 IP: 192.168.33.33
마스터 머신에서의 작업
변경 구성 파일
/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
파일을 찾았습니다.
구성은 다음과 같습니다.
bind-address = 192.168.33.22 #your master ip server-id = 1 #在master-slave架构中,每台机器节点都需要有唯一的server-id log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log #开启binlog
2. 구성 파일을 적용하려면 mysql을 다시 시작하세요.
sudo systemctl restart mysql
3. 마스터-슬레이브 동기화를 위한 mysql 사용자를 생성합니다.
$ mysql -u root -p Password: ##创建slave1用户,并指定该用户只能在主机192.168.33.33上登录。 mysql> CREATE USER 'slave1'@'192.168.33.33' IDENTIFIED BY 'slavepass'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) ##为slave1赋予REPLICATION SLAVE权限。 mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave1'@'192.168.33.33'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
4. MYSQL에 읽기 잠금 추가
메인 데이터베이스와 슬레이브 데이터베이스의 데이터를 일관되게 유지하기 위해 먼저 MySQL을 읽기 전용으로 만들기 위해 읽기 잠금을 설정합니다.
mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
5. MASTER REPLICATION LOG의 위치를 기록합니다.
이 정보는 나중에 사용됩니다.
mysql> SHOW MASTER STATUS; +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | mysql-bin.000001 | 613 | | | | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
6. 마스터 DB에 있는 기존 데이터 정보를 내보내기
$ mysqldump -u root -p --all-databases --master-data > dbdump.sql
7. 잠금
mysql> UNLOCK TABLES;
8. 6단계의 dbdump.sql 파일을 슬레이브에 복사
scp dbdump.sql ubuntu@192.168.33.33:/home/ubuntu
슬레이브 머신에서의 작업
1. 구성 파일을 변경합니다
파일을 찾습니다 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
.
다음과 같이 구성을 변경합니다.
bind-address = 192.168.33.33 #your slave ip server-id = 2 #master-slave结构中,唯一的server-id log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log #开启binlog
2. 구성 파일을 적용하려면 mysql을 다시 시작하세요.
sudo systemctl restart mysql
3. 마스터 DB에서 가져옵니다. 마스터-슬레이브 데이터 일관성을 유지하기 위해 dbdump.sql 파일 내보내기
$ mysql -u root -p < /home/ubuntu/dbdump.sql
4. 슬레이브가 마스터와 연결을 설정하여 동기화하도록 합니다
$ mysql -u root -p Password: mysql> STOP SLAVE; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> CHANGE MASTER TO -> MASTER_HOST='192.168.33.22', -> MASTER_USER='slave1', -> MASTER_PASSWORD='slavepass', -> MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', -> MASTER_LOG_POS=613; Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.01 sec) mysql> START SLAVE; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
위의 SHOW MASTER STATUS에서 MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=613 값을 가져왔습니다.
이렇게 설정하면 마스터-슬레이브 동기화가 가능해집니다~
위 내용은 Mysql 마스터-슬레이브 동기화 구성 샘플 코드에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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