MySQL 데이터 테이블 파티셔닝 기술의 코드 예제에 대한 간략한 분석 PARTITION

이 글에서는 주로 Mysql 데이터 테이블 파티셔닝 기술 PARTITION에 대한 간략한 분석을 소개하며, 필요한 친구들이 참고할 수 있는 Mysql의 RANGE, LIST, HASH 파티셔닝 기술을 각각 소개합니다.

이 장에서는 Mysql의 파티셔닝 기술(RANGE, LIST, HASH)에 대해 알아보겠습니다

Mysql의 파티셔닝 기술은 수평 테이블 파티셔닝과 다소 비슷하지만 수평 테이블 파티셔닝을 수행합니다. 즉, 파티셔닝은 실제로 테이블을 분할하지 않으며, 테이블은 여전히 ​​스토리지 파일을 분할합니다.

Mysql 5.1(이후)에는 여러 파티션 유형이 있습니다.

RANGE 파티셔닝: 주어진 연속 범위에 속하는 열 값을 기준으로 여러 행을 파티션에 할당합니다.

LIST 파티셔닝: RANGE별 파티셔닝과 유사하지만 차이점은 LIST 파티셔닝은

HASH 파티셔닝을 선택하도록 설정된 개별 값의 특정 값과 일치하는 열 값을 기반으로 한다는 점입니다. 파티셔닝: 사용자의 반환 값을 기반으로- 정의된 표현식 파티션을 선택하기 위해 이 표현식은 테이블에 삽입될 행의 열 값을 사용하여 계산됩니다. 이 함수에는 음수가 아닌 정수 값을 생성하는 Mysql에서 유효한 모든 표현식이 포함될 수 있습니다

KEY 파티셔닝: HASH에 의한 파티셔닝과 비교하여 KEY 파티션은 하나 이상의 열에 대한 계산만 지원하고, Mysql 서버는 자체 해시 함수를 제공한다는 점이 다릅니다

파티셔닝 시 주의해야 할 사항 :

1. 파티셔닝을 할 때 기본 키를 정의하지 않거나 기본 키에 파티션 필드를 추가하세요
2. 파티션 필드는 NULL이 될 수 없습니다. 그렇지 않으면 파티션 범위를 결정하는 방법은 다음과 같습니다. 따라서 NOT NULL

먼저 MySQL 버전이 PARTITION

mysql> show plugins;
 
| partition    | ACTIVE   | STORAGE ENGINE     | NULL    | GPL     |

또는

mysql> show variables like "%part%";
 
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| have_partitioning | YES   |
+-------------------+-------+

RANGE 파티션

을 지원하는지 확인할 수 있습니다. 🎜>다음과 같이 테이블을 생성한다고 가정해 보겠습니다. 20개의 비디오 가게에 대한 직원 기록이 있습니다. 이 20개의 비디오 가게에는 1부터 20까지 번호가 매겨져 있습니다. 4개의 작은 파티션으로 나누고 싶다면 RANGE 파티션을 사용하면 됩니다. 생성된 데이터베이스 테이블은 다음과 같습니다.

mysql-> CREATE TABLE employees (
     ->     id INT NOT NULL,
     ->     fname VARCHAR(30),
     ->     lname VARCHAR(30),
     ->     hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
     ->     separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
     ->     job_code INT NOT NULL,
     ->     store_id INT NOT NULL
     -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
     -> PARTITION BY RANGE (store_id) (
     ->     PARTITION P0 VALUES LESS THAN (6),
     ->     PARTITION P1 VALUES LESS THAN (11),
     ->     PARTITION P2 VALUES LESS THAN (16),
     ->     PARTITION P3 VALUES LESS THAN (21)
     -> );

서로 다른 기간에 퇴직한 직원을 별도로 저장하려면 다음과 같이 입력하면 됩니다. 날짜 필드를 키로 분리(예: 분리 시간)하면 생성된 SQL 문은 다음과 같습니다.

mysql-> CREATE TABLE employees (
     ->     id INT NOT NULL,
     ->     fname VARCHAR(30),
     ->     lname VARCHAR(30),
     ->     hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
     ->     separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
     ->     job_code INT NOT NULL,
     ->     store_id INT NOT NULL
     -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
     -> PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) (
     ->     PARTITION P0 VALUES LESS THAN (2001),
     ->     PARTITION P1 VALUES LESS THAN (2011),
     ->     PARTITION P2 VALUES LESS THAN (2021),
     ->     PARTITION P3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
     -> );

List partition

같은 예입니다. 20개의 비디오 스토어 배포 권한이 있는 4개 지역에 배포됩니다.

+------------------+--------------------------------------+
| 地区             | 音像店 ID 号                         |
+------------------+--------------------------------------+
| 北区             | 3, 5, 6, 9, 17                       |
| 东区             | 1, 2, 10, 11, 19, 20                 |
| 西区             | 4, 12, 13, 14, 18                    |
| 中心区           | 7, 8, 15, 16                         |
+------------------+--------------------------------------+
 
mysql-> CREATE TABLE employees (
     ->     id INT NOT NULL,
     ->     fname VARCHAR(30),
     ->     lname VARCHAR(30),
     ->     hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
     ->     separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
     ->     job_code INT NOT NULL,
     ->     store_id INT NOT NULL
     -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
     -> PARTITION BY LIST (store_id) (
     ->     PARTITION pNorth   VALUES IN (3, 5, 6, 9, 17),
     ->     PARTITION pEast    VALUES IN (1, 2, 10, 11, 19, 20),
     ->     PARTITION pWest    VALUES IN (4, 12, 13, 14, 18),
     ->     PARTITION pCentral VALUES IN (7, 8, 15, 16)
     -> );

생성 후 Mysql 데이터 저장 파일을 입력할 수 있습니다. 폴더 위치는 Mysql 구성 파일

shawn@Shawn:~$ sudo vi /etc/mysql/my.cnf;
 
[mysqld]
datadir         = /var/lib/mysql
 
shawn@Shawn:~$ cd /var/lib/mysql/dbName
shawn@Shawn:/var/lib/mysql/dbName$ ll
 
显示如下:
8768 Jun  7 22:01 employees.frm
  48 Jun  7 22:01 employees.par
   0 Jun  7 22:01 employees#P#pCentral.MYD
1024 Jun  7 22:01 employees#P#pCentral.MYI
   0 Jun  7 22:01 employees#P#pEast.MYD
1024 Jun  7 22:01 employees#P#pEast.MYI
   0 Jun  7 22:01 employees#P#pNorth.MYD
1024 Jun  7 22:01 employees#P#pNorth.MYI
   0 Jun  7 22:01 employees#P#pWest.MYD
1024 Jun  7 22:01 employees#P#pWest.MYI

여기서 볼 수 있듯이 우리 정의에 따라 저장 파일을 분할합니다

employees.frm = 表结构
employees.par = partition, 申明是一个分区表
.MYD = 数据文件
.MYI = 索引文件

HASH 파티션

HASH 파티션이 메인입니다 미리 정해진 개수의 파티션에 데이터가 균등하게 분포되도록 하는 데 사용됩니다

다른 기간에 입사한 직원을 별도로 저장하려면 날짜 필드를 키로 고용하면 됩니다

mysql-> CREATE TABLE employees (
     ->     id INT NOT NULL,
     ->     fname VARCHAR(30),
     ->     lname VARCHAR(30),
     ->     hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
     ->     separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
     ->     job_code INT NOT NULL,
     ->     store_id INT NOT NULL
     -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
     -> PARTITION BY HASH (YEAR(hired)) (
     ->     PARTITIONS 4
     -> );
     
#这里注意的是 PARTITIONS， 多了一个 s

여기서 위의 예제는 모두 기본적으로 독립 테이블스페이스를 사용하는 Myisam 스토리지 엔진을 사용하므로

위의 디스크 공간에서 다른 파티션을 볼 수 있는 반면 InnoDB 엔진은 기본적으로 공유 테이블을 사용한다는 점을 언급해야 합니다. 이때 InnoDB 테이블을 파티셔닝하더라도 Myisam처럼 물리적으로 파티셔닝되어 있지 않다는 것을 알 수 있으므로 Mysql 구성 파일을 수정해야 합니다:

shawn@Shawn:~$ sudo vi /etc/mysql/my.cnf;
 
#添加:
innodb_file_per_table=1
 
#重启 mysql
shawn@Shawn:~$ sudo /etc/init.d/mysql restart

이때 파티셔닝을 하면 InooDB를 사용하면 다음과 같은 효과가 있습니다.

8768 Jun  7 22:54 employees.frm
   48 Jun  7 22:54 employees.par
98304 Jun  7 22:54 employees#P#pCentral.ibd
98304 Jun  7 22:54 employees#P#pEast.ibd
98304 Jun  7 22:54 employees#P#pNorth.ibd
98304 Jun  7 22:54 employees#P#pWest.ibd

파티션 관리

파티션 삭제

mysql> alter table employees drop partition pWest;

새 파티션 추가

#range添加新分区 
mysql> alter table employees add partition ( partition p4 values less than (26) ); 
  
#list添加新分区 
mysql> alter table employees add partition( partition pSouth values in (21, 22, 23) ); 
  
#hash重新分区 
mysql> alter table employees add partition partitions 5;

위 내용은 MySQL 데이터 테이블 파티셔닝 기술의 코드 예제에 대한 간략한 분석 PARTITION의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!