1 개요
MySQL Cluster는 분산 컴퓨팅 환경에 적합한 실용성, 확장성, 고성능 및 중복성이 뛰어난 MySQL 버전입니다. 연구 및 개발 설계의 원래 의도는 많은 업계에서 가장 엄격한 애플리케이션 요구 사항을 충족하는 것입니다. 이러한 애플리케이션은 종종 99.999%에 도달하는 데이터베이스 작동 안정성을 요구합니다. MySQL 클러스터를 사용하면 비공유 시스템에 "인 메모리" 데이터베이스 클러스터를 배포할 수 있으며, 비공유 아키텍처를 통해 시스템은 저렴한 하드웨어를 사용할 수 있으며 소프트웨어 및 하드웨어에 대한 특별한 요구 사항이 없습니다. 또한 각 구성 요소에는 자체 메모리와 디스크가 있으므로 단일 장애 지점이 없습니다.
실제로 MySQL Cluster는 NDB라는 메모리 클러스터 스토리지 엔진을 표준 MySQL 서버와 통합합니다. 이는 MySQL 서버, 데이터 노드, 관리 서버 및 독점 데이터 액세스 프로그램을 포함할 수 있는 하나 이상의 프로세스를 각각 실행하는 일련의 컴퓨터로 구성됩니다.
MySQL 클러스터에는 다양한 장애 조치 및 로드 밸런싱 옵션으로 NDB 스토리지 엔진을 구성할 수 있는 기능이 있지만 클러스터 수준의 스토리지 엔진에서 이 작업을 수행하는 것이 가장 쉽습니다. 다음은 MySQL 클러스터 구조도이다.
MySQL은 구조적 관점에서 세 가지 유형의 노드(컴퓨터 또는 프로세스)로 구성되어 있다. , 즉 :
관리 노드: 전체 클러스터의 다른 노드에 대한 구성, 관리, 중재 및 기타 기능을 제공하는 데 사용됩니다. 이론적으로는 하나의 서버를 통해 서비스를 제공하는 것으로 충분합니다.
데이터 노드: 데이터와 로그를 저장하고 데이터에 대한 다양한 관리 서비스를 제공하는 MySQL 클러스터의 핵심이다. 노드가 2개 이상일 경우 클러스터의 고가용성을 보장할 수 있습니다. DB 노드 수가 늘어나면 클러스터의 처리 속도가 느려집니다.
SQL 노드(API): MySQL Cluster 데이터에 접근하고 외부 애플리케이션 서비스를 제공하는 데 사용됩니다. API 노드를 추가하면 전체 클러스터의 동시 액세스 속도와 전체 처리량이 향상됩니다. 노드는 웹 애플리케이션 서버, 전용 서버 또는 DB와 동일한 서버에 배포될 수 있습니다.
2 NDB 엔진
MySQL 클러스터는 전용 메모리 기반 스토리지 엔진인 NDB 엔진을 사용하므로 속도가 빠르고 디스크 I/O 병목 현상이 없다는 장점이 있습니다. 그러나 메모리 기반이기 때문에 데이터베이스 크기는 시스템의 총 메모리에 의해 제한됩니다. NDB를 실행하는 MySQL 서버의 경우 4G, 8G 또는 16G와 같은 충분한 메모리가 있어야 합니다. NDB 엔진은 분산되어 있으며 데이터 안정성과 확장성을 달성하기 위해 여러 서버에 구성할 수 있습니다. 이론적으로 두 개의 NDB 스토리지 노드를 구성하면 전체 데이터베이스 클러스터의 중복성과 단일 장애 지점 문제를 해결할 수 있습니다.
2.1 결함
-
메모리 기준으로 데이터베이스의 크기는 클러스터의 전체 메모리 크기에 의해 제한됩니다
메모리 특성상 정전 시 데이터가 손실될 수 있으므로 테스트를 통해 확인해야 합니다.
여러 노드가 통신, 데이터 동기화, 쿼리 등의 작업을 네트워크를 통해 구현하므로 네트워크 속도에 따라 무결성이 영향을 받기 때문에
속도도 상대적으로 느립니다
2.2 장점
-
여러 노드를 서로 다른 지리적 위치에 분산시킬 수 있어 분산 데이터베이스를 구현하는 솔루션이기도 합니다.
확장성이 매우 좋고, 노드를 추가하여 데이터베이스 클러스터를 확장할 수 있습니다.
이중화는 매우 좋습니다. 여러 노드에 완전한 데이터베이스 데이터가 있으므로 노드 중단 시간으로 인해 서비스가 중단되지 않습니다.
고가용성 구현 비용은 상대적으로 낮습니다. 공유 저장 장치와 전용 소프트웨어가 필요한 기존 고가용성 솔루션과 달리 NDB는 메모리가 충분하다면 구현할 수 있습니다.
2. 클러스터 구성
구성 방법의 모든 명령은 루트 계정으로 실행됩니다. 이 MySQL 클러스터에는 관리 노드 1개, 데이터 노드 2개, SQL 노드 2개가 포함되어 있습니다. 이 5개의 노드는 각각 5개의 가상 머신에 설치됩니다. 가상 머신의 이름과 IP는 다음과 같습니다.
관리 노드 | mysql-mgm |
192.168.124.141 |
데이터 노드 1 | mysql-ndbd-1 |
192.168.124.142 |
데이터 노드 2 |
mysql-ndbd-2 |
192.168.124.143 |
SQL 노드 1 |
mysql-sql-1 |
192.168. 124.144 |
SQL 노드2 |
mysql-sql-2 |
192.168.124.145 |
>
여기에서 세 개의 가상 머신에 각각 구성 항목을 구성하세요. 1. 가상 머신 설치
가상 머신 운영체제는 x86_64 버전의 CentOS 6.4를 설치하고 NAT 네트워크를 사용하며 vmware-tools도 설치합니다. 구체적인 설치 방법은 여기에 있습니다. 여기에는 자세히 설명되어 있지 않습니다.
2. mysql 클러스터 복사
다음 버전의 MySQL-Cluster를 다운로드합니다:
http://www.php.cn/ 다운로드한 압축 패키지를 가상 머신의 /root/Downloads 디렉터리에 복사한 후 셸에서 다음 명령을 실행합니다.
cd /root/Downloads tar -xvzf mysql-cluster-gpl-7.3.4-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz mv mysql-cluster-gpl-7.3.4-linux-glibc2.5-x86_64 /usr/local/mysql3. 보안 정책 끄기
iptables 방화벽 끄기 (또는 방화벽의 1186, 3306 포트를 켭니다), 셸에서 다음 명령을 실행합니다:
|
위 내용은 MySQL 최적화 - 클러스터 구축 코드 단계에 대한 자세한 설명(그림)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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