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JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명

黄舟
黄舟원래의
2017-03-07 14:42:552826검색

신경망 소개 로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명>

신경망은 정보를 처리하기 위해 뇌의 뉴런 간의 관계를 시뮬레이션하려고 합니다. 계산 모델에는 일반적으로 서로 연결된 많은 수의 노드가 필요합니다. 각 뉴런은 특별한 출력 함수를 통해 다른 이웃 뉴런의 가중치 입력 값을 처리합니다.

뉴런 간의 정보 전달 강도는 소위 가중치로 정의됩니다. 알고리즘은 가중치를 지속적으로 조정하여 자체 학습 과정을 구현합니다.

JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명

신경망은 위 그림과 같이 입력 레이어, 히든 레이어, 출력 레이어 등 여러 레이어로 나누어져 있습니다.

JS 선형 대수 패키지로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명>

신경망 계산에는 수많은 행렬 계산이 포함됩니다. 선형 대수를 위한 오픈 소스 소프트웨어가 많이 있는데, Python에서 유명한 numpy가 있습니다. 또한 여러 가지 Javascript가 있습니다:

  • http://www.php.cn/

  • http://www.php.cn/

  • http://www.php.cn/

numericjs를 사용했는데 효과가 꽤 좋습니다. 모두가 시도해 보는 것이 좋습니다.

JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명계층 신경망로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명>

신경망을 훈련하기 위한 간단한 입력 및 출력 데이터가 있습니다. 여기의 각 행은 데이터 조각을 나타냅니다. 입력에는 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명개의 매개변수가 있고 출력은 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명개입니다.

Inputs 0 Inputs JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 Inputs JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 Output
0 0 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 0
JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명
JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 0 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명
0 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 0

먼저 히든 레이어가 없고 입력이 출력에 직접 연결되는 가장 간단한 신경망을 구현합니다.

JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명

입력은 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명개의 매개변수이고 출력은 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명이므로 신경망 입력 레이어에는 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명개의 노드가 있고 출력은 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명입니다.

// Sigmod function
function nonlin(x, deriv) {
  if (deriv) {
    return numeric.mul(x, numeric.sub(JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, x));
  }

  return numeric.p(JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, numeric.add(JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, numeric.exp(numeric.neg(x))));
}

function train_neural(X, y, iteration) {
  // initialize weights
  var syn0 = numeric.sub(numeric.mul(JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, numeric.random([JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명])), JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명);
  //Training loop
  var i = 0;
  for (; i < iteration; i++) {
    var l0 = X;
    var lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 = nonlin(numeric.dot(l0, syn0));
    var lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명_error = numeric.sub(y, lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명);
    var lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명_delta = numeric.mul(lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명_error, nonlin(lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, true));
    syn0 = numeric.add(syn0, numeric.dot(numeric.transpose(l0), lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명_delta));
    } 
  }
}

//Initial input/ouput values
var X = [
  [0, 0, JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명],
  [0, JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명],
  [JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, 0, JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명],
  [JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명]
];

var y = [
  [0],
  [0],
  [JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명],
  [JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명]
];

train_neural(X, y, JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명000);

훈련 코드 및 프로세스에 대한 간략한 소개

  • X 입력 데이터

  • y 출력 데이터

  • nonlin, S 함수

  • l0, 입력 데이터와 동일한 네트워크의 첫 번째 레이어

  • lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, 네트워크 두 번째 레이어는 출력 레이어입니다.

  • syn0, 첫 번째 레이어 네트워크의 가중치

훈련은 먼저 초기 가중치를 부여하고, 이 가중치를 사용하여 출력 값을 계산하고, 목표 결과에서 이 값을 빼서 차이 값을 얻은 다음, 이 차이 값을 사용하여 가중치를 수정하는 것입니다.

JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명000회 반복 후 네트워크 출력: [0.0JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, 0.0JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, 0.979, 0.97JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명]

JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명000회 반복 후 Syn0 가중치 값: [7.JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명66, -0.JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, -JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명.JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명5]

여기 첫 번째 노드의 가중치가 더 크다는 것을 알 수 있으며 이는 데이터와 일치합니다. 데이터를 관찰하면 출력 값이 첫 번째 열의 입력 값과 강한 상관 관계가 있음을 알 수 있습니다. 반복 횟수가 증가하면 이 값은 더 커집니다.

JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명계층 신경망로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명>
Inputs 0 Inputs JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 Inputs JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 Output
0 0 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 0
0 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명
JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 0 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명
JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 0

이제 새로운 데이터 세트를 관찰한 결과 첫 번째 열이 결과와 관련이 없음을 발견했습니다. 두 번째 열은 동일합니다. 결과는 0이고, 그렇지 않으면 JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명입니다. 이는 비선형 관계이므로 효과적으로 학습하기 위해 레이어를 추가하면 네트워크가 이렇게 됩니다.

JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명

// Sigmod function
function nonlin(x, deriv) {
  if (deriv) {
    return numeric.mul(x, numeric.sub(JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, x));
  }

  return numeric.p(JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, numeric.add(JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, numeric.exp(numeric.neg(x))));
}

function train_neural(X, y, iteration) {
  // initialize weights
  var syn0 = [
    [-0.JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명65JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명90JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, 0.JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명7JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명7966, -0.7JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명9JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명6JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, -0.60JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명7970JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명],
    [0.60JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명89JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, 0.9JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명65JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명5, -0.JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명7JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명5JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명6JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, 0.JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명8JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명6JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명5JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명],
    [0.75JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명778JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, 0.789JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, -0.8JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명99JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명58, -0.9JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명890JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명]
  ];

  var synJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 = [
    [-0.660JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명9JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명6],
    [0.756JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명850JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명],
    [-0.80JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명06JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명],
    [-0.JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명5778JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명75]
  ];

  //Training loop
  var i = 0;
  for (; i < JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명000; i++) {
    var l0 = X;
    var lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 = nonlin(numeric.dot(l0, syn0));
    var lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 = nonlin(numeric.dot(lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, synJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명));
    var lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명_error = numeric.sub(y, lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명);
    var lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명_delta = numeric.mul(lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명_error, nonlin(lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, true));
    var lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명_error = numeric.dot(lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명_delta, numeric.transpose(synJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명));
    var lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명_delta = numeric.mul(lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명_error, nonlin(lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, true));
    synJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명 = numeric.add(synJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, numeric.dot(numeric.transpose(lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명), lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명_delta));
    syn0 = numeric.add(syn0, numeric.dot(numeric.transpose(l0), lJavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명_delta));
  }
}

//Initial input/output values
var X = [
  [0, 0, JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명],
  [0, JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명],
  [JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, 0, JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명],
  [JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명]
];

var y = [
  [0],
  [JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명],
  [JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명],
  [0]
];

train_neural(X, y, JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명000);

훈련 과정은 이전 두 레이어와 크게 다르지 않으며 레이어가 하나 더 있습니다. 이 레이어를 추가하면 데이터의 복잡한 비선형 상관 관계를 효과적으로 학습할 수 있습니다.

JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명000회 반복 후 출력 값은 다음과 같습니다. [0.0JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, 0.95, 0.9JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명, 0.05]

syn0:

JavaScript로 구현된 간단한 신경망 알고리즘에 대한 자세한 그래픽 및 텍스트 설명

위는 상세한 그래픽과 텍스트로 간단한 신경망 알고리즘을 JavaScript로 구현합니다. 더 많은 관련 내용을 보려면 PHP 중국어 웹사이트(www.php.cn)를 주목하세요!



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