저는 매번 SQL Sever를 사용하여 직접 데이터베이스를 설계하는 데 익숙하지만 SQL 문을 충분히 고려하지 않고 이번 전산실 협력 버전을 재구성하여 SQL 문을 사용하여 설계했습니다. 데이터베이스와 동시에 SQL문의 기본적인 사용법을 정리해보자.
[분류]
SQL 문은 9가지 종류가 있는데, 기능에 따라 크게 4가지로 구분됩니다.
1. 쿼리문: select ----데이터베이스에서 가장 많이 사용되는 구문
2. 데이터 정의: create, drop, alter ----데이터베이스, 데이터 테이블 및 테이블의 필드 작업
3. 데이터 조작: 삽입, 업데이트, 삭제----전설적인 "추가, 삭제, 수정 , check", 데이터에 대해 수행된 특정 작업
4. 데이터 제어: 부여, 취소----권한 정의 및 삭제
[설명 요약]
1. 데이터베이스 생성
create database RechargeSystem on primary --主文件组 ( /*数据文件的具体描述*/ name='RechargeSystem_data', --主数据文件的逻辑名称 filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_data.mdf', --主数据文件的物理名称 size=5mb, --初始大小 maxsize=100mb, --增长最大值 filegrowth=15% --主数据文件增长率 ) log on ( /*日志文件的具体描述*/ name='RechargeSystem_log', filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_log.ldf', size=2mb, filegrowth=1mb )
조작법을 익히셨다면 이상하게도 데이터베이스 그룹 파일도 일종의 파일이므로 논리적 이름(예: 파일 이름), 물리적 이름(디스크의 실제 저장소 주소), 파일 크기 등, 로그 파일은 데이터베이스의 모든 논리적 작업, 장단점 등을 기록합니다. 내용은 Baidu 백과사전을 참조하세요. 로그 파일
2. 기본 테이블 작업
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- create table <基本表名> ---建立表格 (<列名 类型 not null>, primary key(列名,列名),--主键约束 foreign key (<列名>) references tableName(<列名>),--外键约束); -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- alter table <表名> add <列名><数据类型> --添加列
설정된 테이블의 기본 키와 외래 키를 설정할 수 있습니다.
alter table <表名> add primary key(<列名>,<列名>) alter table<表名> add foreign key(<列名>) references tableName(<列名>)
열 삭제: alter table - ------- ----------------- ------- ----------------- -------------------- ----- drop table 3 . 쿼리 문: 일반 쿼리 문은 다음과 같습니다. select * from datatable 중첩 및 연결된 쿼리에 유의해야 합니다. 이 조합 관계는 M:N 관계에서 일반적으로 사용됩니다. 이 관계는 검색 실패를 쉽게 유발할 수 있으므로 논리가 혼란스러운 사용자에게는 권장되지 않습니다. ------------------------- --- ---------------------------------- --- ---------------------------------- --- -- 또한 SQL 쿼리 문은 쉬운 쿼리 사용을 위한 기본 집계 함수도 제공합니다. count (*) --- -------튜플 수, 즉 열 수를 계산합니다. 개수 ()---열의 값 개수 계산 sum(< ;열 이름>)-- -----값 열의 합 (숫자 유형) avg ()-- -------------평균(숫자여야 함) max()- ------- ----------최대값 min()------------ ------- ----최소값 예: T_student에서 개수(고유한 s#)를 선택하고, 구별을 추가한 후 여러 학생 번호가 반복적으로 나타날 경우 하나만 나타납니다. 계산이 가능합니다 ---------------------- -------------- ---------- -------------- ---------- -------------- 완전한 의미 구조: --------- ----------특정 분야를 기준으로 한 그룹 ------그룹에 부합하지 않는 정보 조건은 로 정렬됩니다. ---------- --------오름차순 순서, 내림차순으로 ------------ --------- ---------------------------- --------- ---------------------------- --------- --------- 특수 쿼리 요구 사항: 1. 비교 연산: =,!= 2. 일치 연산: %---0개 이상의 문자로 구성된 문자와 일치하고, "_" 단일 문자는 3. Null 값은 Null 4. 집계된 리소스 비교: in, some, any, all 5 . 집합이 비어 있지 않은지 여부: 종료 --- 비어 있지 않으면 true, 그렇지 않으면 false 6. 집합 Tuple에 중복이 있는지 여부: 고유---------참으로 반복, 그렇지 않으면 거짓 --------- --- --------------------- --- --------------------- --- ------- 4. 데이터 연산문 삽입 : (, ...) 값('값', '값') 에 삽입 삭제: 삭제 where 조건 수정: 업데이트 설정 5. 자주 사용되는 Embedded SQL 사용 기술 뷰, 저장 프로시저 등 실행에 exec 추가 [요약] 지식은 항상 이렇습니다. 매번 다른 결과를 얻게 됩니다. 공부할 때, 특히 그것을 사용한 후에는 다양한 방법의 차이점을 비교하려고 노력할 것입니다. 데이터베이스 보기, 저장 프로시저 및 보안 설정에 대한 다음 비교 연구를 기대합니다. 위 내용은 MySQL sql 기본문의 대규모 모음 내용이며, 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지( www.php.cn)!
drop
[cascade|restrict] --제약 조건이 포함된 테이블 삭제 제한 조건이 추가되어야 함
select TB1.column1,TB1.column2
from TB1
where TB1.column1 in(select column1
from TB2
where TB2.column2="特定值");

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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