저는 매번 SQL Sever를 사용하여 직접 데이터베이스를 설계하는 데 익숙하지만 SQL 문을 충분히 고려하지 않고 이번 전산실 협력 버전을 재구성하여 SQL 문을 사용하여 설계했습니다. 데이터베이스와 동시에 SQL문의 기본적인 사용법을 정리해보자.
[분류]
SQL 문은 9가지 종류가 있는데, 기능에 따라 크게 4가지로 구분됩니다.
1. 쿼리문: select ----데이터베이스에서 가장 많이 사용되는 구문
2. 데이터 정의: create, drop, alter ----데이터베이스, 데이터 테이블 및 테이블의 필드 작업
3. 데이터 조작: 삽입, 업데이트, 삭제----전설적인 "추가, 삭제, 수정 , check", 데이터에 대해 수행된 특정 작업
4. 데이터 제어: 부여, 취소----권한 정의 및 삭제
[설명 요약]
1. 데이터베이스 생성
create database RechargeSystem on primary --主文件组 ( /*数据文件的具体描述*/ name='RechargeSystem_data', --主数据文件的逻辑名称 filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_data.mdf', --主数据文件的物理名称 size=5mb, --初始大小 maxsize=100mb, --增长最大值 filegrowth=15% --主数据文件增长率 ) log on ( /*日志文件的具体描述*/ name='RechargeSystem_log', filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_log.ldf', size=2mb, filegrowth=1mb )
조작법을 익히셨다면 이상하게도 데이터베이스 그룹 파일도 일종의 파일이므로 논리적 이름(예: 파일 이름), 물리적 이름(디스크의 실제 저장소 주소), 파일 크기 등, 로그 파일은 데이터베이스의 모든 논리적 작업, 장단점 등을 기록합니다. 내용은 Baidu 백과사전을 참조하세요. 로그 파일
2. 기본 테이블 작업
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- create table <基本表名> ---建立表格 (<列名 类型 not null>, primary key(列名,列名),--主键约束 foreign key (<列名>) references tableName(<列名>),--外键约束); -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- alter table <表名> add <列名><数据类型> --添加列
설정된 테이블의 기본 키와 외래 키를 설정할 수 있습니다.
alter table <表名> add primary key(<列名>,<列名>) alter table<表名> add foreign key(<列名>) references tableName(<列名>)
열 삭제: alter table - ------- ----------------- ------- ----------------- -------------------- ----- drop table 3 . 쿼리 문: 일반 쿼리 문은 다음과 같습니다. select * from datatable 중첩 및 연결된 쿼리에 유의해야 합니다. 이 조합 관계는 M:N 관계에서 일반적으로 사용됩니다. 이 관계는 검색 실패를 쉽게 유발할 수 있으므로 논리가 혼란스러운 사용자에게는 권장되지 않습니다. ------------------------- --- ---------------------------------- --- ---------------------------------- --- -- 또한 SQL 쿼리 문은 쉬운 쿼리 사용을 위한 기본 집계 함수도 제공합니다. count (*) --- -------튜플 수, 즉 열 수를 계산합니다. 개수 ()---열의 값 개수 계산 sum(< ;열 이름>)-- -----값 열의 합 (숫자 유형) avg ()-- -------------평균(숫자여야 함) max()- ------- ----------최대값 min()------------ ------- ----최소값 예: T_student에서 개수(고유한 s#)를 선택하고, 구별을 추가한 후 여러 학생 번호가 반복적으로 나타날 경우 하나만 나타납니다. 계산이 가능합니다 ---------------------- -------------- ---------- -------------- ---------- -------------- 완전한 의미 구조: --------- ----------특정 분야를 기준으로 한 그룹 ------그룹에 부합하지 않는 정보 조건은 로 정렬됩니다. ---------- --------오름차순 순서, 내림차순으로 ------------ --------- ---------------------------- --------- ---------------------------- --------- --------- 특수 쿼리 요구 사항: 1. 비교 연산: =,!= 2. 일치 연산: %---0개 이상의 문자로 구성된 문자와 일치하고, "_" 단일 문자는 3. Null 값은 Null 4. 집계된 리소스 비교: in, some, any, all 5 . 집합이 비어 있지 않은지 여부: 종료 --- 비어 있지 않으면 true, 그렇지 않으면 false 6. 집합 Tuple에 중복이 있는지 여부: 고유---------참으로 반복, 그렇지 않으면 거짓 --------- --- --------------------- --- --------------------- --- ------- 4. 데이터 연산문 삽입 : (, ...) 값('값', '값') 에 삽입 삭제: 삭제 where 조건 수정: 업데이트 설정 5. 자주 사용되는 Embedded SQL 사용 기술 뷰, 저장 프로시저 등 실행에 exec 추가 [요약] 지식은 항상 이렇습니다. 매번 다른 결과를 얻게 됩니다. 공부할 때, 특히 그것을 사용한 후에는 다양한 방법의 차이점을 비교하려고 노력할 것입니다. 데이터베이스 보기, 저장 프로시저 및 보안 설정에 대한 다음 비교 연구를 기대합니다. 위 내용은 MySQL sql 기본문의 대규모 모음 내용이며, 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지( www.php.cn)!
drop
[cascade|restrict] --제약 조건이 포함된 테이블 삭제 제한 조건이 추가되어야 함
select TB1.column1,TB1.column2
from TB1
where TB1.column1 in(select column1
from TB2
where TB2.column2="特定值");

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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