>  기사  >  백엔드 개발  >  Python 자동화된 운영, 유지 관리 및 배포 프로젝트 도구 Fabric 사용 예

Python 자동화된 운영, 유지 관리 및 배포 프로젝트 도구 Fabric 사용 예

高洛峰
高洛峰원래의
2017-02-22 16:56:391346검색

Fabric은 Python 라이브러리이므로 대상 시스템이 SSH 액세스를 지원하는 한 Fabric을 사용하여 원격 작업(예: Host2의 Host1에서 원격으로 셸 명령 실행)을 수행할 수 있습니다. Python 패키지는 fabric의 고유한 fabfile.py 스크립트로 가져올 수 있습니다

Fabric은 Python을 사용하여 개발된 자동화된 운영 및 배포 프로젝트에 적합한 도구입니다. 로컬 파일이 전송되는 등 SSH를 통해 원격 서버와 자동으로 상호 작용할 수 있습니다. 서버로 전송되고 쉘 명령이 서버에서 실행됩니다.

다음은 Django 프로젝트 자동 배포 예시입니다

# -*- coding: utf-8 -*-
# 文件名要保存为 fabfile.py

from __future__ import unicode_literals
from fabric.api import *

# 登录用户和主机名:
env.user = 'root'
# 如果没有设置,在需要登录的时候,fabric 会提示输入
env.password = 'youpassword'
# 如果有多个主机,fabric会自动依次部署
env.hosts = ['www.example.com']

TAR_FILE_NAME = 'deploy.tar.gz'

def pack():
  """
  定义一个pack任务, 打一个tar包
  :return:
  """
  tar_files = ['*.py', 'static/*', 'templates/*', 'vue_app/', '*/*.py', 'requirements.txt']
  exclude_files = ['fabfile.py', 'deploy/*', '*.tar.gz', '.DS_Store', '*/.DS_Store',
           '*/.*.py', '__pycache__/*']
  exclude_files = ['--exclude=\'%s\'' % t for t in exclude_files]
  local('rm -f %s' % TAR_FILE_NAME)
 
  local('tar -czvf %s %s %s' % (TAR_FILE_NAME, ' '.join(exclude_files), ' '.join(tar_files)))
  print('在当前目录创建一个打包文件: %s' % TAR_FILE_NAME)


def deploy():
  """
  定义一个部署任务
  :return:
  """
  # 先进行打包
  pack()

  # 远程服务器的临时文件
  remote_tmp_tar = '/tmp/%s' % TAR_FILE_NAME
  run('rm -f %s' % remote_tmp_tar)
  # 上传tar文件至远程服务器, local_path, remote_path
  put(TAR_FILE_NAME, remote_tmp_tar)
  # 解压
  remote_dist_base_dir = '/home/python/django_app'
  # 如果不存在, 则创建文件夹
  run('mkdir -p %s' % remote_dist_dir)

 # cd 命令将远程主机的工作目录切换到指定目录 
  with cd(remote_dist_dir):
    print('解压文件到到目录: %s' % remote_dist_dir)
    run('tar -xzvf %s' % remote_tmp_tar)
    print('安装 requirements.txt 中的依赖包')
    # 我使用的是 python3 来开发
    run('pip3 install -r requirements.txt')
    remote_settings_file = '%s/django_app/settings.py' % remote_dist_dir
    settings_file = 'deploy/settings.py' % name
    print('上传 settings.py 文件 %s' % settings_file)
    put(settings_file, remote_settings_file)

    nginx_file = 'deploy/django_app.conf'
    remote_nginx_file = '/etc/nginx/conf.d/django_app.conf'
    print('上传 nginx 配置文件 %s' % nginx_file)
    put(nginx_file, remote_nginx_file)
 
 # 在当前目录的子目录 deploy 中的 supervisor 配置文件上传至服务器
  supervisor_file = 'deploy/django_app.ini'
  remote_supervisor_file = '/etc/supervisord.d/django_app.ini'
  print('上传 supervisor 配置文件 %s' % supervisor_file)
  put(supervisor_file, remote_supervisor_file)
 
 # 重新加载 nginx 的配置文件
  run('nginx -s reload')
  run('nginx -t')
  # 删除本地的打包文件
  local('rm -f %s' % TAR_FILE_NAME)
  # 载入最新的配置文件,停止原有进程并按新的配置启动所有进程
  run('supervisorctl reload')
  # 执行 restart all,start 或者 stop fabric 都会提示错误,然后中止运行
  # 但是服务器上查看日志,supervisor 有重启
  # run('supervisorctl restart all')

Pack 작업 실행

fab pack<br>

배포 작업 실행

fab deploy

Fabric을 사용한 자동 코드 배포를 공유하겠습니다

#coding=utf-8
from fabric.api import local, abort, settings, env, cd, run
from fabric.colors import *
from fabric.contrib.console import confirm

env.hosts = ["root@115.28.×××××"]
env.password = "×××××"


def get_git_status():
  git_status_result = local("git status", capture=True)
  if "无文件要提交,干净的工作区" not in git_status_result:
    print red("****当前分支还有文件没有提交")
    print git_status_result
    abort("****已经终止")


def local_unit_test():
  with settings(warn_only=True):
    test_result = local("python manage.py test")
    if test_result.failed:
      print test_result
      if not confirm(red("****单元测试失败,是否继续?")):
        abort("****已经终止")


def server_unit_test():
  with settings(warn_only=True):
    test_result = run("python manage.py test")
    if test_result.failed:
      print test_result
      if not confirm(red("****单元测试失败,是否继续?")):
        abort("****已经终止")


def upload_code():
  local("git push origin dev")
  print green("****代码上传成功")


def deploy_at_server():
  print green("****ssh到服务器进行下列操作")
  with cd("/var/www/××××××"):
    #print run("pwd")
    print green("****将在远程仓库下载代码")
    run("git checkout dev")
    get_git_status()
    run("git pull origin dev")
    print green("****将在服务器上运行单元测试")
    server_unit_test()
    run("service apache2 restart", pty=False)
    print green("****重启apache2成功")
    print green("********代码部署成功********")


def deploy():
  get_git_status()
  local("git checkout dev", capture=False)
  print green("****切换到dev分支")
  get_git_status()
  print green("****将开始运行单元测试")
  local_unit_test()
  print green("****单元测试完成,开始上传代码")
  upload_code()
  deploy_at_server()

Fabric은 자동화된 배포 또는 다중 시스템 작업에 대한 명령을 스크립트로 통합하여 수동 작업을 줄일 수 있습니다. 위의 글은 제가 오늘 처음 이 일을 접하고 나서 쓴 글입니다. 정말 매우 실용적입니다. fab deploy을 실행하세요.

주요 논리는 로컬 개발 브랜치에서 단위 테스트를 실행한 다음 서버에 제출하고 SSH를 통해 서버에 로그인한 후 풀다운하고 단위 테스트를 다시 실행한 다음 apache2를 다시 시작하는 것입니다. . 처음 작성하는 경우 비교적 간단할 수 있으니 계속해서 개선해 나가겠습니다.


Python 자동화 운영 및 유지 관리 및 배포 프로젝트 도구 Fabric의 사용 사례와 관련된 더 많은 기사를 보려면 PHP 중국어 웹 사이트를 주목하세요!


성명:
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.