Mydumper는 MySQL과 함께 제공되는 mysqldump보다 훨씬 빠른 MySQL 데이터베이스 서버 백업 도구입니다. 또한 덤프하는 동안 원격 서버 바이너리 로그 파일을 얻을 수 있는 기능도 있습니다.
Mydumper의 장점
병렬 기능(따라서 빠른 속도) 및 성능(효율적인 코드로 오버헤드 방지 문자 세트 변환) CPU 처리 능력 프로세스)
-
출력 관리가 용이함(각 테이블은 독립적인 파일, 덤프 메타데이터 등에 대응, 데이터 보기/파싱이 용이함)
일관성: 스레드 전반에 걸쳐 스냅샷을 유지하고 정확한 마스터-슬레이브 로그 위치 지정 등을 제공합니다.
관리성: PCRE를 사용하여 지정된 데이터베이스 및 테이블을 포함/제외하도록 지원합니다(LCTT 번역: PCRE, Perl 호환 정규 표현식, Perl 호환 정규 표현식)
Ubuntu에 mydumper 설치
터미널을 열고 다음 명령을 실행하세요
sudo apt-get install mydumper
Mydumper 사용
구문
mydumper [options]
앱 옵션:
-B, –database 덤프할 데이터베이스
-T, –tables-list 쉼표로 구분된 덤프 테이블 목록(정규식으로 제외되지 않음)
-o, –outputdir 출력 파일을 저장할 디렉터리
-s, –statement-size 삽입 문 바이트 크기, 기본값 1000000바이트
-r, –rows는 행 수에 따라 테이블을 덩어리로 자릅니다.
-c, –compress는 테이블을 압축합니다. 출력 파일
-e, –build-empty-files는 빈 테이블 파일
-x도 출력합니다. –regex는 정규식과 일치합니다. for db.table'
-i, –ignore-engines 무시된 스토리지 엔진의 쉼표로 구분된 목록
- m, –no- 스키마 테이블 스키마를 덤프하지 않습니다
-k, –no-locks 임시 공유 읽기 잠금을 수행하지 않습니다. 경고: 이렇게 하면 백업에 불일치가 발생합니다
-l, –long-query-guard 긴 쿼리에 타이머 초를 설정합니다. 기본값은 60초입니다
–kill-long-queries 긴 쿼리를 종료합니다(프로그램을 종료하는 대신)
-
-b, –binlogs 바이너리 로그 파일의 스냅샷을 찍고 데이터를 덤프합니다
-D, –daemon 데몬 모드 활성화
-I, –snapshot-interval 각 덤프 스냅샷 사이의 간격(분)입니다. –daemon을 활성화하려면 기본값은 60분
-L, –logfile은 로그 파일 이름, 기본값은 stdout입니다
-h, –host 연결할 호스트
-u, –user 덤프 권한이 있는 사용자 이름
-p, –password 사용자 비밀번호
-P, –port 연결용 TCP/IP 포트
-
-S, –socket 연결에 사용되는 Unix 소켓 파일
-t, –threads 사용할 스레드 수, 기본값은 4
-C, –compress-protocol MySQL 연결에서 압축 사용
-V, –version 프로그램 버전 번호 보기
-v, –verbose 출력 정보 수준, 0 = 자동, 1 = 오류, 2 = 경고, 3 = 정보, 기본값은 2입니다.
Mydumper 예
mydumper / --database=$DB_NAME / --host=$DB_HOST / --user=$DB_USER / --password=$DB_PASS / --outputdir=$DB_DUMP / --rows=500000 / --compress / --build-empty-files / --threads=2 / --compress-protocol
Mydumper 출력 데이터 설명
Mydumper는 대신 폴더의 파일로 출력됩니다. –outputdir 옵션은 사용할 디렉터리 이름을 지정합니다.
출력은 두 부분으로 나뉩니다.
테이블 구조
데이터베이스의 각 테이블에 대해 CREATE TABLE 문이 포함된 파일을 만듭니다. 파일 이름은
dbname.tablename-schema.sql.gz
Data
입니다. 각 테이블 이름 뒤에는 –rows 매개변수에 따른 슬라이스 수가 표시되며 생성된 파일은 다음과 같습니다. 이름:
dbname.tablename.0000n.sql.gz
"n"은 0부터 시작합니다.
Myloader를 사용하여 이러한 백업을 복원할 수 있습니다
myloader / --database=$DB_NAME / --directory=$DB_DUMP / --queries-per-transaction=50000 / --threads=10 / --compress-protocol / --verbose=3
위는 MySQL 사용에 대한 소개입니다. 데이터베이스 백업 도구 Mydumper, 관련 내용 더 보기 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 주목해주세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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