1. 함수형 프로그래밍
함수 만들기
함수형 프로그래밍은 def 키워드, 함수 이름, 대괄호와 콜론, 대괄호 안의 매개변수로 구성됩니다. 함수 함수 이름과 괄호만 쓰면 됩니다
형식: def function (parameter) 다음으로 함수를 만듭니다
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #创建函数 def print_str(): print("Hello World") #调用函数 print_str()
첫 번째 함수
변수의 범위
다음 코드에서 먼저 변수 a를 설정하는 예를 살펴보겠습니다. ="haha " 그런 다음 함수에 a = "heihei"를 넣고 마지막으로 함수를 실행하여 변수 a의 결과를 출력합니다
a가 "heihei"와 같지 않지만 "haha"가 왜 나타나는지 알아냈습니다. 우리는 이전에 할당한 이 현상의 비밀을 즉시 밝힙니다
가변 범위 예시 1
전역 변수 지역 변수 포함
변수의 범위는 변수가 적용되는 범위임이 분명하며, 이 범위를 벗어나면 사용할 수 없습니다
전역 변수: 일반적으로 전역 변수는 스크립트가 끝난 후에도 유지되며 모든 함수가 이에 액세스할 수 있습니다.
지역 변수: 지역 변수가 있는 함수 내에서만 호출할 수 있습니다. 전역변수로 선언되어 다른 함수를 호출할 수 없으며, 지역변수
함수가 실행되면 더 이상 존재하지 않게 된다
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = "haha" #创建函数 def print_str(): a = "heihei" print("Hello World") #调用函数 print_str() print("我是变量a:",a)
전역변수와 지역변수
global
Global은 선언된 지역변수 이름이 같으면 지역변수를 전역변수로 바꿀 수 있다. 전역 변수 이름으로 지역 변수가 전역 변수를 덮어씁니다.
전역 변수를 사용하여 변수를 선언하려면 변수보다 먼저 선언해야 합니다. 그렇지 않으면 Python에서
오류 메시지: SyntaxWarning: 전역 선언 앞에 'a'가 할당되었습니다. 전역 a#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = "haha" #创建函数 def print_str(): a = "heihei" print("我是局部变量a:",a) #调用函数 print_str() print("我是全局变量a:",a)
gloable
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = "haha" #创建函数 def print_str(): global a a = "heihei" print("我是局部变量a:",a) #调用函数 print_str() print("我是全局变量a:",a)
매개변수 전달
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #创建函数 def print_str(Name,Age,Aender): print(''' Name:%s Age:%s Aender:%s '''%(Name,Age,Aender)) #用户输入 in_name = input("请输入你的名字:") in_age = input("请输入你的年龄:") in_aender = input("请输入你的性别:") #固定位置传参 print_str(in_name,in_age,in_aender) print("----------------------------------") #不固定位置传参 print_str(in_name,Aender=in_aender,Age=in_age)
사전 또는 목록으로 전달
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def print_str(lists): if type(lists) == list: print(''' Name:%s Age:%s Aender:%s '''%(lists[0],lists[1],lists[2])) else: print(''' Name:%s Age:%s Aender:%s '''%(lists["name"],lists["age"],lists["aenber"])) #传入列表 userlist = ["Ben","22","Man"] print_str(userlist) print("----------------------------------") #传入字典 userdict = {"name":"Ben","age":"022","aender":"Man"} print_str(userlist)
기본 매개변수
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def print_str(lists,Country="China"): if type(lists) == list: print(''' Name:%s Age:%s Aender:%s country:%s '''%(lists[0],lists[1],lists[2],Country)) else: print(''' Name:%s Age:%s Aender:%s country:%s '''%(lists["name"],lists["age"],lists["aenber"],Country)) #传入列表 userlist = ["Ben","22","Man"] print_str(userlist) print("----------------------------------") #传入字典 userdict = {"name":"Ben","age":"022","aender":"Man"} print_str(userlist,"America")
고정되지 않은 매개변수
형식 매개변수는 *와 **를 취할 수 있으므로 실제 매개변수도 *와 **를 취할 수 있으며, *는 목록과 함께 사용되고 **는 사전과 함께 사용됩니다! " Ben","22","Man"은 함수에 하나씩 전달되고 **는 사전을 name="Ben",age="022",gender="Man"
형식 매개변수
형식 매개변수:
변수는 호출될 때만 메모리 단위를 할당받고, 호출이 종료되면 할당된 메모리가 즉시 해제됩니다. 단위. 따라서 형식 매개변수는 함수 내에서만 유효합니다. 함수 호출 종료 후 메인 호출로 복귀 함수 종료 후 형식 매개변수 변수는 더 이상 사용할 수 없음
注!当普通参数和默认参数和非固定参数结合使用的时候,要遵循一个顺序,普通参数在默认参数前面,默认参数在非固定参数前面
返回值
在正常使用函数的时候,函数是可以把函数内部处理的结果返回给函数调用者的,在没有返回值得函数中会保留None传给函数调用者,返回值可以返回序列等
在函数执行的时候遇到return函数会停止执行,并返回结果
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #创建函数 def print_str(Age): if int(Age) <= 30: return "你才%s啊!真年轻"%(Age) else: return "你都%s啦!老家伙"%(Age) in_age = input("请输入你的年龄:") word = print_str(in_age) print(word)
return
嵌套函数
在函数内部也可以写函数,这样就是外层函数套着内侧函数,这种形式称之为嵌套函数,同理因为作用域的关系嵌套函数只能内部调用
return unction_2(stra)+"我是第二层\n" 就等于先 c = unction_2(stra) 然后 return c+"我是第二层\n"
def unction(stra): def unction_2(stra_2): return stra_2+"我是第三层\n" return unction_2(stra)+"我是第二层\n" r_str = unction("") print(r_str+"我是第一层")
嵌套函数
前面已经介绍了函数相关的知识,在函数中,函数可以调用其他的函数,并且函数还可以调用自身,利用这种特性我们可以完成一些特定的
操作,这种函数调用自身的形式就是递归
def recursion() :
return recursion()
在递归中不能像上面两行一样一直调用自身,这样一会程序就会崩溃,因为它永远的在调用就跟while死循环一样出不去,所以递归也需要进
判断给它出口
例子:阶乘
什么是阶乘,阶乘就是给一个自然数N,然后计算N的阶乘那么 N = 1x2x3x4....N ,这个就是阶乘,我们可以把它到过来看,
N = N x (n-1) x (n-2) x (n-3) ...... 1 一直乘到括号中的值等于1,既然知道了阶乘是什么,那么我们来写一个程序实现它
def factorial(n): for i in range(1,n): n *= i return n c = factorial(4) print(c)
阶乘非递归版本
剖析:上面的例子首先把n=4传入进去,然后通过 for i in range(1,4)让i分别等于1,2,3,然后进行 n*=i,我们可以看出这个for循环是循环3次的
第一次(n = n*i) n = 4*1 ,此时n还是等于4
第二次(n = 4*i) n = 4*2 此时n = 8
第三次(n = 8*i) n = 8*3 此时n等于24
此时for循环了3次所以结束了,通过return把n的结果返回,所以最终结果算出 4的阶乘等于24
递归版本
下面看递归版本的阶乘
def factorial(n) : if n == 1: return 1 else: return n * factorial(n-1) c = factorial(4) print(c)
阶乘递归版本
剖析:
首先c = factorial(4)开始执行函数,然后进行第一次判断 n == 1,显然第一层n不等于1,然后碰到return n * factorial(n-1),碰到return本来是要返回的,但是 factorial(n-1)
有调用了factiorial这个函数,因此进入了第二层
第二层因为上一层传入的参数是n-1,所以第二层的n是等于3的,然后判断,这一层的n也不等于1,然后又进入第三层
第三层n等于3,然后判断这一层的n还不等于1,然后又进入第四层
到第四层的时候这时的 n就等于1,所以触发了 return 1 不再调用函数了,所以就开始返回
返回第三层 return n * factorial(n-1) , 此时factorial(n-1) 就等于第四层return上去的1,所以第三层返回时就等于return n * 1(return 2 * 1),并且第三层n是等于2的
返回第二层factorial(n-1)就等于第三层return上去的2,并且第二层n是等于3的,return 3 * 2
返回第一层factorial(n-1)就等于第二层return上去的6,并且第一层n是等于4的,return 4 * 6
到此为止递归执行完毕,c就等于 4 * 6 c=24
匿名函数也叫lambda函数,函数没有具体的名称。语法:function name= lambda args(多个参数用逗号隔开): Expression(表达式,表达式的结果就是返回值)
先来看一个最简单例子:
#普通函数 def func(arg1,arg2): return arg1-arg2 #lambda函数 func_2 = lambda arg1,arg2: arg1-arg2 #传参执行 print(func(5,4)) print(func_2(5,4))
匿名函数
有认识,这个匿名函数和普通函数没有什么区别么,其实匿名函数就像三元运算一样,并且能够用lambda函数有几大优势
1、在一些不会再别的地方调用的函数,我们可以使用匿名函数,并且这样简化了代码,看起来更加整洁。
2、lambda函数将会搭配一些内置函数来使用(下面会涉及到)
在上面的示例中知道了函数可以调用函数本身,这种形式称之为递归,那么还可以将函数作为参数返回,这种形式就称之为闭包
闭包最大的好处就是即用即调,闭包对于安装计算,隐藏状态,以及在函数对象和作用域中随意地切换是很有用的!
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def func(rate): count = [0] def add_func(arg): count[0] +=1 print("第%s次调用"%count[0]) arg = arg - arg*rate return arg return add_func closure = func(0.03) print(closure(1000)) print(closure(1100)) print(closure(1200))
闭包示例
例子中做了一个减去手续费后返回余额的功能,首先执行了func函数,将利率封装了进去,然后,func函数把它内部的函数进行了进行了返回
要知道当函数不加括号的时候是不执行的!,所以此时closoure就是 add_func 函数的内存地址,当想要使用这个功能的时候,直接把closoure加括号
并传入值即可执行。并且可以看到的是在全局作用域中执行,随时可以切换到局部作用域。
函数可以用来当做返回值,可以用调用自己本身,高阶函数就是函数的参数把另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。
def func_1(num): return num+1 def func_2(num): return num-1 def func_main(num,func): # 可以简写成return func(num) results = func(num) return results results = func_main(10,func_1) print(results) print(func_main(10,func_2))
高阶函数
编写高阶函数,就是让函数的参数能够接收别的函数。
内置函数就是python中内置的一些方法
内置函数使用方法示例,详细介绍请参考
# !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #返回数字的绝对值。 参数可以是整数或浮点数。 如果参数是复数,则返回其大小。 print(abs(-1.11)) #传入一个可被循环的元素,如果这个元素中有一个为False则都为假 # 0 空值 False 都为假 print(all([1,2,3])) #与all相反,只有一个为真,则为真; print(any([0,2,False])) #这个函数跟repr()函数一样,返回一个可打印的对象字符串方式表示。当遇到非ASCII码时 #就会输出\x,\u或\U等字符来表示。与Python 2版本里的repr()是等效的函数。 print(ascii("dsads"),ascii(66),ascii('b\23')) #将十进制转换为二进制; print(bin(10)) #返回布尔值,即True或False之一,如果参数为false或省略,则返回False; 否则返回True。 print(bool(1)) #根据传入的参数创建一个新的字节数组 #如果传入字符串必须给出编码 print(bytearray('你好','utf-8')) #当source参数是一个可迭代对象,那么这个对象中的元素必须符合大于0 小于256 print(bytearray([256,1,2])) #返回一个的“bytes”对象,返回bytes类型 bytes('中文','utf-8') #检查对象是否可以被调用 def func(): pass print(callable(func)) #返回整数所对应的Unicode字符,chr(97)返回字符串'a',而chr(8364)返回字符串'€'。 print(chr(126)) #是用来指定一个类的方法为类方法,类方法可以不实例化直接调用 class A: @classmethod def B(cls,arg1,): print(arg1) A.B(1) A().B(1) #将源编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。 #源可以是正常字符串,字节字符串或AST对象。 expr = "5+5-1" obj = compile(expr,"","eval") print(eval(obj)) #返回值为real + imag * j的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数。 print(complex(1, 2)) print(complex(1)) print(complex("1+2j")) # 参数是一个对象和一个字符串。 该字符串必须是对象属性之一的名称。 class A: def a1(self): print("a1") def a2(self): print("a2") obj = A print(dir(obj)) delattr(obj, "a1") print(dir(obj)) #dir 返回对象中的方法 strs="aaa" print(dir(strs)) #返回两个数值的商和余数 print(divmod(7,3)) #用于遍历序列中的元素以及它们的下标 print(enumerate([1,2,3]))#返回的是可迭代的对象 for i,j in enumerate(('A','B','C')): print(i,j) #将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。 print(eval("1+2+3")) print(eval("False or True")) #字符串str当成动态语句块执行并返回结果 exec('a=1+2+3') print(a) #使用指定方法(方法,函数),过滤可迭代对象的元素 def add(arg): return arg > 3 for i in filter(add,[1,2,3,4,5]): print(i) #浮点型 print(float(11)) #格式化显示 更多方法请参考官方说明 print('{:,.2f}'.format(111111)) #根据传入的参数创建一个新的不可变集合 a = frozenset([1,2,3,4,5]) print(a) #获取对象的属性值 class A(): def __init__(self,): self.name = "123" b = A() print(getattr(b,'name')) #返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典 print(globals()) #检查对象是否含有属性 class A(): def __init__(self,): self.name = "123" b = A() print(hasattr(b,'name')) #哈希值计算 #在当前环境中是唯一的 print(hash('Hello')) #help帮助 def funcs(args): """ Function description :param args: args = list :return: """ pass print(help(funcs)) #转换16进制 print(hex(44)) #显示对象的标识符 print(id("123")) #input标准输入 s = input("user name:") print(s) #int返回整数 print(int(1.2)) print(int("2")) #判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例 print(isinstance("1",int)) print(isinstance(1.1,(int,float))) #判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类 print(dir(str)) print(issubclass(bytearray,str)) print(issubclass(bool,int)) #根据传入的参数创建一个新的可迭代对象 a = iter('12345') print(next(a)) print(next(a)) #返回对象的长度len a = [1,2,3,4] #转换列表 print(list("abcd")) #返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典 def A(): print(locals()) s = 1 print(locals()) A() #使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素,生成新的可迭代对象 def add(x): return x+100 lists = [1,2,3,4] for i in map(add,lists): print(i) #max:返回最大值 print(max(1,2,3)) print(max([1,2,3,4])) #在进行切片并赋值数据时,不需要重新copy原列表数据,可以直接映射原数据内存; s = memoryview(b'abcd') print(s[1]) #返回最小值 print(min(1,2,3)) print(min([2,3])) #返回可迭代对象中的下一个元素值 a = iter('1234') print(next(a)) #创建一个新的object对象(新式类) class B(object): pass #转化成8进制数字符串 print(oct(10)) #open文件操作 file = open('test.txt',encoding="utf-8") #ord:返回Unicode字符对应的整数 print(ord("A")) #幂运算 print(pow(2,3)) #标准输出 print() #property:标示属性的装饰器 #类中使用具体方法请百度,或者等待后续更新 property #range:根据传入的参数创建一个新的range对象 range(10) range(1,10) """repr()函数得到的字符串通常可以用来重新获得该对象,repr()的输入对python比较友好。 通常情况下obj==eval(repr(obj))这个等式是成立的。""" obj='Python' print(eval(repr(obj))) #翻转序列 a = reversed([1,2,3,4,5]) print(list(a)) #round:对浮点数进行四舍五入求值 print(round(1.5)) #set 转换成集合 print(set([1,2,3])) #setattr:设置对象的属性值 class A(): def __init__(self,age): self.age = age s = A(11) print(s.age) setattr(s,'age',22) print(s.age) #根据传入的参数创建一个新的切片对象 c1 = slice(3) c2 = slice(2,4) c3 = slice(0,5,2) s = [1,2,3,4,5,6] print(s[c1]) print(s[c2]) print(s[c3]) #排序,返回一个新的列表默认按字符ascii码排序 a = [4,3,2,1,7] print(sorted(a)) #标示方法为静态方法的装饰器 class B(object): def __init__(self,age): self.age = age @staticmethod def hello(args): print(args) B.hello("Hello World") #字符串类型 print(str(123)) #求和 print(sum([1,2,3,4])) #根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象 class A(object): def __init__(self): print("我是 A Clase") class B(A): def __init__(self): print("我是 B Class") super().__init__() b = B() #元祖 tuple([1,2,3,4]) #type 返回对象的类型 print(type([1])) print(type("1")) #返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典,或者返回对象的属性列表 def func(): print(vars()) s = 1 print(vars()) func() #聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素,返回一个新的元组类型迭代器 list1 = [1,2,3] list2 = ["A","B","C","D"] print(zip(list1,list2)) for i in zip(list1,list2): print(i) #__import__:动态导入模块 __import__
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