Iterator Python에서 반복자 프로토콜은 객체의 __iter() 메서드와 next() 메서드를 구현하는 것입니다. 여기서 전자는 객체 자체를 반환합니다. 컨테이너의 다음 요소. 이 두 가지 메서드를 구현하는 객체는 반복 가능한 객체입니다. Iterator는 게으르고 사용될 때만 생성되므로 모든 데이터를 한 번에 메모리에 쓰는 것과 달리 많은 양의 데이터를 처리하는 데 이점을 제공합니다. 아래에서는 반복자를 직접 작성했습니다. for 루프를 사용하여 작성한 반복자를 처리할 수 있음을 볼 수 있습니다. 반복자 프로토콜을 구현하는 객체의 경우 for 루프와 유사한 반복자 도구를 사용할 수 있습니다. 그런데 아래 출력을 보면 두 번째 출력이 비어 있는 이유는 무엇일까요? 리스트를 사용하면 동일한 객체를 여러 번 출력할 수 있습니다. 이것과 자체 반복자 프로토콜을 구현하는 객체의 차이점은 무엇입니까?
class it(object):def __init__(self, n):
self.a = 0<br/>return self
class TestIt(object): def __init__(self, a): self.a = a def __iter__(self): return it(self.a)itertools
무한 반복자
1개 count(), 두 개의 매개변수 허용, 첫 번째 는 시작 번호이고 두 번째는 스트라이드이며 기본적으로 0부터 시작하며 사용법은 다음과 같습니다.
import itertools as it
c = it.count(10, 2)
for i in c:
if i > 20:
break
print i,
# 10 12 14 16 18 20
c = it.cycle([1, 2, 3])
i = 1
for j in c:
if i > 7:
break
print j,
i += 1
for j in it.repeat([1, 2, 3], 4):
print j
1 chain(), 여러 반복자 개체를 매개 변수로 허용 그리고 이들을 연결합니다. 업 체인('abc', [1, 2, 3])
2 압축(데이터, 선택기), 후자 매개변수에 따라 이전 매개변수를 필터링합니다. 두 매개변수 모두 Iterator 객체
3
dropwhile(pre, iterable)이어야 하며, pre 매개변수는 다음과 같습니다. pre(i)가 True인 경우 이 항목과 다음 항목을 모두 반환
4 groupby(반복 가능[, keyfunc ]), 여기서 iterable은 반복 가능한 객체이고 keyfunc는 The에 대한 그룹화 함수입니다. iterable의 연속 항목은 그룹화됩니다. 지정하지 않으면 기본적으로 iterable의 연속된 동일한 항목이 그룹화되고 의 반복자가 반환됩니다. 5 ifilter(function or None, sequence),将 iterable 中 function(item) 为 True 的元素组成一个迭代器返回,如果 function 是 None,则返回 iterable 中所有计算为 True 的项 6 tee(iterable [,n]), 组合生成器 1 permutations(iterable[, r]),用于生成一个排列,r是生成排列的元素长度,不指定则为默认长度 2 combinations(iterable, r), 求序列的组合,其中,r 指定生成组合的元素的长度,是必需的参数 3 combinations_with_replacement(iterable, r),生成的组合包含自身元素 更多python迭代器以及itertools模块相关文章请关注PHP中文网!(key, sub-iterator)
tee
用于从 iterable 创建 n 个独立的迭代器,以元组的形式返回,n 的默认值是 2。 for j in it.tee('abc', 4):
print list(j)
list(it.permutations( list(it.permutations(, 2
print list(it.combinations_with_replacement('abc', 2))
# [('a', 'a'), ('a', 'b'), ('a', 'c'), ('b', 'b'), ('b', 'c'), ('c', 'c')]