Python 반복자와 itertools 모듈

Iterator Python에서 반복자 프로토콜은 객체의 __iter() 메서드와 next() 메서드를 구현하는 것입니다. 여기서 전자는 객체 자체를 반환합니다. 컨테이너의 다음 요소. 이 두 가지 메서드를 구현하는 객체는 반복 가능한 객체입니다. Iterator는 게으르고 사용될 때만 생성되므로 모든 데이터를 한 번에 메모리에 쓰는 것과 달리 많은 양의 데이터를 처리하는 데 이점을 제공합니다. 아래에서는 반복자를 직접 작성했습니다. for 루프를 사용하여 작성한 반복자를 처리할 수 있음을 볼 수 있습니다. 반복자 프로토콜을 구현하는 객체의 경우 for 루프와 유사한 반복자 도구를 사용할 수 있습니다. 그런데 아래 출력을 보면 두 번째 출력이 비어 있는 이유는 무엇일까요? 리스트를 사용하면 동일한 객체를 여러 번 출력할 수 있습니다. 이것과 자체 반복자 프로토콜을 구현하는 객체의 차이점은 무엇입니까?

class it(object):

def __init__(self, n):

self.a = 0
self.n = n

def __iter__(self):

<br/>

return self

def next(self):
if self.a self.a += 1
return self.a
else:
StopIteration 높이기

i=it(5)
for j in i:
print j,
print ''
print '------'
for j in i:
print j
# 1 2 3 4 5
# ------
공부한 후에 목록과 다른 유형의 반복자가 반복자 객체를 반환한다는 것을 배웠습니다. 그 자체. 그런 다음 테스트를 위해 다음 코드를 작성했습니다. 인쇄물에서 볼 수 있듯이 TestIt과 같은 개체를 반복적으로 사용할 수 있습니다. 그럼 또 다른 질문이 있습니다. next() 메서드를 구현하지 않는 객체도 여전히 반복자 객체인가요? iterator 클래스를 사용하면 iterator 객체가 반환되고, iterator 함수는 iterator 프로토콜을 구현하는 것과 동일하게 it iterator를 사용하여 구현되기 때문입니다. 반복자 프로토콜은 Python에서 매우 유용합니다. Python에는 반복자에 대한 모듈인 itertools가 있습니다. 이제 itertools 모듈에 대해 배우고 어떤 놀라운 일이 있는지 살펴보겠습니다.

class TestIt(object):
def __init__(self, a):
self.a = a 
def __iter__(self):
return it(self.a)

itertools

무한 반복자

1개 count(), 두 개의 매개변수 허용, 첫 번째 는 시작 번호이고 두 번째는 스트라이드이며 기본적으로 0부터 시작하며 사용법은 다음과 같습니다.

import itertools as it

c = it.count(10, 2)
for i in c:
    if i > 20:
        break
    print i,
# 10 12 14 16 18 20

2cycle()은 반복자 객체인 하나의 매개 변수를 허용합니다( list, string 등), 두 개의 매개변수를 허용하고 첫 번째 매개변수를 n번 생성하는 데 사용되는 반복자

c = it.cycle([1, 2, 3])
i = 1
for j in c:
    if i > 7:
        break
    print j,
    i += 1

3의 반복()에서 요소를 생성하기 위해 반복됩니다.

for j in it.repeat([1, 2, 3], 4):
print j

제한된 반복자, 일반적으로 사용한다고 생각되는 것을 선택하여 소개하세요

1 chain(), 여러 반복자 개체를 매개 변수로 허용 그리고 이들을 연결합니다. 업 체인('abc', [1, 2, 3])

2 압축(데이터, 선택기), 후자 매개변수에 따라 이전 매개변수를 필터링합니다. 두 매개변수 모두 Iterator 객체

3

dropwhile(pre, iterable)이어야 하며, pre 매개변수는 다음과 같습니다. pre(i)가 True인 경우 이 항목과 다음 항목을 모두 반환

4 groupby(반복 가능[, keyfunc ]), 여기서 iterable은 반복 가능한 객체이고 keyfunc는 The에 대한 그룹화 함수입니다. iterable의 연속 항목은 그룹화됩니다. 지정하지 않으면 기본적으로 iterable의 연속된 동일한 항목이 그룹화되고 의 반복자가 반환됩니다. (key, sub-iterator)

5 ifilter(function or None, sequence)，将 iterable 中 function(item) 为 True 的元素组成一个迭代器返回，如果 function 是 None，则返回 iterable 中所有计算为 True 的项

6 tee(iterable [,n])，tee 用于从 iterable 创建 n 个独立的迭代器，以元组的形式返回，n 的默认值是 2。

 for j in it.tee('abc', 4):
     print list(j)

组合生成器

1 permutations(iterable[, r])，用于生成一个排列，r是生成排列的元素长度，不指定则为默认长度

  list(it.permutations(  list(it.permutations(, 2

2 combinations(iterable, r)， 求序列的组合，其中，r 指定生成组合的元素的长度,是必需的参数

3 combinations_with_replacement(iterable, r)，生成的组合包含自身元素 

 print list(it.combinations_with_replacement('abc', 2))
 # [('a', 'a'), ('a', 'b'), ('a', 'c'), ('b', 'b'), ('b', 'c'), ('c', 'c')]

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