MySQL에서 varchar 유형을 정렬하는 방법
asc 업그레이드
desc 내림차순
MySQL에서 기본 순서는 숫자와 날짜 유형만 정렬하지만 varchar의 경우 문자형 정렬은 쓸모가 없을 것 같습니다. 이제 varchar 유형 정렬 문제를 해결하는 방법을 소개하겠습니다.
오늘 국내 전화번호 테이블을 정렬하다가 재미있는 문제를 발견했습니다. isdcode 필드를 작은 것부터 큰 것 순으로 정렬하고 싶어서 이렇게 썼습니다
SELECT * FROM gb_country_isdcode ORDER BY isdcode asc
결과는 다음과 같습니다. 따라하고 보니 제가 원하는 결과가 아니더군요. 그래서 검색하고 검색해본 결과 드디어 원인을 찾았습니다. 당연히 asc를 직접 사용하여 정렬할 수는 없습니다. int 형식으로 변환해야 정상적으로 정렬이 가능합니다. isdcode + 0이면 충분합니다
SELECT * FROM gb_country_isdcode ORDER BY (isdcode+0) asc원하시는 데이터의 종류가 비교적 많은 것 같습니다. . 그런데 왜 +0이 좋은 걸까요? +0 이후에는 INT 유형이 정렬로 변환되는 것으로 나타났습니다. 이렇게 하면 크기별로 정렬할 수 있습니다.
전화번호가 아니고 한자라면? 간단한 변환만 하면 한자를 정렬할 수 있습니다.
SELECT * FROM table_name ORDER BY CONVERT(column_name USING gbk);mysql에서 시도해 보았는데 결과는 매우 만족스러웠습니다.
결론은 쿼리할 때 변환 함수를 통해 문자셋 gb2312를 사용하여 쿼리한 데이터를 인코딩한 후 변환 후 중국어 정렬을 사용하면 된다는 것입니다. 그러나 실제로 테이블 필드의 문자 집합을 gb2312로 변경하면 페이지 값 전송 및 데이터베이스 액세스와 같은 많은 인코딩 문제가 발생하므로 매우 번거롭습니다. 쿼리할 때 문자 집합을 지정하는 한 실제 필드는 gb2312로 변경되지 않으며 매우 간단합니다.

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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