1. 루프 제출 관련 문제
많은 개발자가 루프에서 트랜잭션을 제출하는 것을 좋아합니다. 다음은 아래와 같이 자주 작성하는 저장 프로시저의 예입니다. 위의 예에서 commit 명령을 추가할지 여부는 중요하지 않습니다. MySQL innodb의 스토리지 엔진은 기본적으로 자동 제출로 설정되어 있으므로 저장 프로시저에서 커밋을 제거한 결과는 동일합니다. 아래와 같이 개발자가 쉽게 간과하는 또 다른 문제는 다음과 같습니다.
DROP PROCEDURE IF EXISTS load1;CREATE PROCEDURE load1(count INT UNSIGNED)BEGIN DECLARE s INT UNSIGNED DEFAULT 1; DECLARE c CHAR(80) DEFAULT REPEAT('a',80); WHILE s <= count DO INSERT INTO t1 select NULL,c; COMMIT; SET s=s+1; END WHILE;END;
위의 어떤 저장 프로시저와 관계없이 오류가 발생하면 데이터베이스는 알 수 없는 위치에 유지됩니다. 예를 들어 10,000개의 데이터를 삽입하려고 하는데 5,000개의 데이터를 삽입하는 중에 오류가 발생했습니다. 그런데 이 5,000개의 데이터가 데이터베이스에 저장되어 있습니다. 어떻게 처리해야 할까요? 다른 하나는 성능 문제입니다. 다음 저장 프로시저는 트랜잭션에 삽입을 넣기 때문에 위의 두 저장 프로시저 중 어느 것도 아래 저장 프로시저보다 빠르지 않습니다.
DROP PROCEDURE IF EXISTS load2; CREATE PROCEDURE load2(count INT UNSIGNED)BEGIN DECLARE s INT UNSIGNED DEFAULT 1; DECLARE c CHAR(80) DEFAULT REPEAT('a',80); WHILE s <= count DO INSERT INTO t1 select NULL,c; SET s=s+1; END WHILE;END;
위의 세 가지 저장 프로시저에 대해 1을 삽입합니다. 실행 시간을 비교해 보면 세 번째 방법이 훨씬 빠르다는 것을 알 수 있는데, 이는 멘션마다 리두 로그를 작성해야 하므로 실제로 load1과 load2는 10만 개의 리두 로그를 작성하기 때문입니다. . 저장 프로시저 load3의 경우 리두 로그를 한 번만 작성했습니다.
먼저 테스트 테이블 준비
DROP PROCEDURE IF EXISTS load3; CREATE PROCEDURE load3(count INT UNSIGNED)BEGIN DECLARE s INT UNSIGNED DEFAULT 1; DECLARE c CHAR(80) DEFAULT REPEAT('a',80); START TRANSACTION; WHILE s <= count DO INSERT INTO t1 select NULL,c; SET s=s+1; END WHILE; COMMIT;END;
테스트 실행
CREATE TABLE `t1` (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`name` varchar(500) NULL , PRIMARY KEY (`id`) ) ;
두 번째 저장 프로시저 load2의 경우 수동으로 트랜잭션을 열 수도 있고, 저장 프로시저 load3도 수동으로 열 수 있습니다. 달성 효과 및 실행 시간은 다음과 같습니다.
09:50:44 test> call load1(1000000); Query OK, 0 rows affected (1 min 4.90 sec)09:54:23 test> truncate table t1; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)09:54:25 test> call load2(1000000); Query OK, 1 row affected (1 min 3.38 sec)09:55:32 test> truncate table t1; Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)09:55:58 test> call load3(1000000); Query OK, 0 rows affected (33.90 sec)
2. 자동 제출 사용에 대해
위에서 언급한 것처럼 일부 특수한 시나리오에서는 자동 제출이 반드시 좋은 것은 아닙니다. 순환 제출 문제로 인해 MySQL 데이터베이스는 기본적으로 자동 제출(자동 커밋)으로 설정됩니다. 다음과 같은 방법으로 MySQL 제출 방법을 변경할 수 있습니다.
09:57:42 test> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)09:57:46 test> call load2(1000000); Query OK, 1 row affected (34.08 sec)09:58:26 test> commit; Query OK, 0 rows affected (0.76 sec)
START TRANSATION 또는 BEGIN을 사용하여 명시적으로 트랜잭션을 시작할 수도 있습니다. MySQL은 자동으로
SET AUTOCOMMIT=0을 실행하고 COMMIT 또는 ROLLBACK이 트랜잭션을 종료한 후에 SET AUTOCOMMIT=1을 실행합니다.
3. 자동 롤백을 사용하여 예외 처리 저장 프로세스에서 예외가 발생하면 어떻게 해야 합니까? Innodb 스토리지 엔진은 HANDLER를 통한 트랜잭션 자동 롤백을 지원합니다. 저장 과정에서 오류가 발생하면 자동으로 롤백 작업이 수행됩니다. 아래 예를 들면 다음과 같습니다.
10:35:34 test> SET AUTOCOMMIT=0; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
테스트 테이블은 다음과 같습니다
CREATE PROCEDURE sp_auto_rollback_demo()BEGIN DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION ROLLBACK; START TRANSACTION; INSERT INTO b select 1; INSERT INTO b select 2; INSERT INTO b select 1; INSERT INTO b select 3; COMMIT;END;
위의 저장 프로시저를 실행하면 두 번째 레코드 1을 삽입할 때 오류가 발생하지만 자동 롤백 작업이 이루어지기 때문입니다. 활성화, 이 저장 프로시저의 실행 결과는 다음과 같습니다.
CREATE TABLE `b` ( `a` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`a`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
문제도 없고 동작도 비교적 정상적인 것 같은데, sp_auto_rollback_demo 실행 시 실행이 성공한 걸까요, 실패한 걸까요? 이를 다음과 같이 처리할 수 있는데, 예를 들면 다음과 같습니다.
10:09:46 test> call sp_auto_rollback_demo; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)10:10:04 test> select * from b;Empty set (0.00 sec)
오류가 발생하면 먼저 롤백한 후 -1을 반환하여 작업 중 오류가 발생했음을 나타냅니다. 1을 반환하면 정상 작동을 나타냅니다. 실행 결과는 다음과 같습니다.
DROP PROCEDURE IF EXISTS sp_auto_rollback_demo;CREATE PROCEDURE sp_auto_rollback_demo()BEGIN DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION BEGIN ROLLBACK; SELECT -1; END; START TRANSACTION; INSERT INTO b select 1; INSERT INTO b select 2; INSERT INTO b select 1; INSERT INTO b select 3; COMMIT; SELECT 1;END;
위 내용은 MySQL Innodb 트랜잭션 프로그래밍 문제 및 처리 내용입니다. 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 참고해주세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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