SQL 기능 및 특징
실제로 이전 기사에서는 SQL 명령의 몇 가지 기본 기능에 대해 언급했습니다. 그러나 SQL 명령을 통해 프로그래머 또는 데이터베이스 관리자(DBA)는 다음을 수행할 수 있습니다.
( 1) 생성 데이터베이스 테이블. (테이블이 사용할 수 있는 공간 설정 포함)
(2) 데이터베이스 시스템 환경 설정을 변경합니다.
(3) 사용자에게 특정 데이터베이스 또는 테이블에 대한 액세스 권한을 부여합니다.
(4) 데이터베이스 테이블에 대한 인덱스 값을 생성합니다.
(5) 데이터베이스 테이블 구조를 수정합니다. (테이블 필드 생성, 삭제 또는 수정)
(6) 데이터베이스에 새 데이터를 생성합니다.
(7) 데이터베이스에서 데이터를 삭제합니다.
(8) 데이터베이스의 데이터를 수정합니다.
(9) 데이터베이스의 데이터를 쿼리합니다.
SQL 명령어로 할 수 있는 일들이죠. 쿼리라는 단어보다 더 많은 기능이 있는 것 같지 않나요?
SQL 구문 분류
사실 SQL 명령어는 많지 않지만, SQL 명령어는 관계를 위한 명령어이기 때문에 SQL을 완벽하게 사용하려면 몇 개의 명령어만으로 충분합니다. 대규모 데이터베이스에서 생성되므로 SQL은 이러한 유형의 데이터베이스에서 매우 강력한 역할을 합니다. 다음은 VB에서 일반적으로 사용되는 기본 SQL 구문 명령을 분류하고 소개합니다. SQL의 명령어와 사용법을 설명하기에 앞서, SQL을 아래와 같이 분류합니다. SQL 구문에 사용되는 종류도 이러한 범주에 속한다고 할 수 있습니다.
첫 번째 범주인 속성 단어(PRedicates)
는 SQL 명령에서 레코드 선택 방법을 나타내는 데 사용됩니다. ALL, TOP, DISTINCT 등
두 번째 범주, 선언(Declaration)
PARAMETERS 선언 등 SQL Parameter 또는 Parameter Query의 이름과 데이터 유형에 대해 선언합니다.
세 번째 카테고리, 조건절(Clause)
SQL 쿼리에서는 WHERE와 같이 검색 범위를 좁히기 위해 쿼리의 조건을 정의하는 표현식이 사용됩니다.
네 번째 범주인 연산자(Operator)와 피연산자(Operation)
SQL 쿼리에서는 it과 Operation이 함께 BETWEEN....AND Operators and INNER JOIN 피연산자.
여섯 번째 카테고리인 SQL 문(Statement)
SQL 문은 SQL 구문의 본체라고 할 수 있으며, 특정 데이터베이스에 명령을 내리고 관련 데이터를 반환하는 데 사용되는 구문입니다. SQL의 구조는 기본적으로 다음과 같은 수식으로 표현할 수 있습니다: 명령 + 조건절
예:
SELECT*FROM TAB WHERE TAB.NAME ='A'
"FROM....WHERE"는 사실 SQL의 구문은 어렵지 않습니다. 이 규칙만 기억하면 SQL 사용법을 빠르게 이해할 수 있다고 생각합니다.
SQL 구문 및 명령
SELECT 문
SELECT[predicate]{*|table.*|[table.]field [,[table.]field2[,. ..]]} [AS 별칭1 [,alias2[,...]]]
FROM 테이블 표현식 [,...][IN 외부 데이터베이스]
[WHERE...]
[GROUP BY. ..]
[HAVING...]
[ORDER BY...]
[WITH OWNERaccess OPTION]
SELECT 문에는 다음 부분이 포함됩니다
술어
앞서 언급한 것처럼 ALL, DISTINCT, DISTINCTROW 및 TOP이 포함됩니다. 이러한 문을 사용하여 쿼리 후 얻는 결과를 제한할 수 있습니다.
*
지정된 테이블의 모든 필드를 지정합니다.
테이블
선택한 레코드의 필드에 대해 지정된 테이블의 이름입니다.
field1,field2
데이터를 읽으려는 필드 이름에 2개 이상의 필드가 포함되어 있는 경우 나열된 순서대로 데이터를 읽습니다.
alias1,alias2
테이블의 실제 필드 이름을 대체하는 데 사용되는 별칭입니다.
테이블 표현식
우리가 원하는 데이터가 포함된 테이블 이름 또는 테이블입니다.
외부 데이터베이스
현재 데이터베이스가 아닌 다른 데이터베이스를 사용하는 경우 해당 이름을 외부 데이터베이스에 정의합니다.
ALL,DISTINCT,DITINCTROW,TOP 속성 단어 사용법
SELECT [ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|[TOP n[PERCENT]]] FROM 테이블
ALL
필드 데이터를 지정하지 않으면 Microsoft Jet 데이터베이스 엔진이 모든 필드를 선택하고 지정된 조건에 따라 필수 데이터 세트를 쿼리합니다.
위 내용은 SQL 구문(1) 종합 노출 내용입니다. 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 참고해주세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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