이 기사의 예에서는 MySQL 연구 노트의 데이터 정의 테이블 제약 조건과 페이징 방법을 설명합니다. 참고할 수 있도록 모든 사람과 공유하세요. 자세한 내용은 다음과 같습니다.
1. 기본 키 기본 키
기능: 기본 키는 레코드를 고유하게 식별하는 데 사용되는 제약 조건입니다. 테이블은 최대 하나의 기본 키만 가질 수 있으며 비어 있거나 반복될 수 없습니다.
create table user1(id int primary key,name varchar(32)); mysql> insert into user1 values(1,'hb'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into user1 values(1,'hb'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY' mysql> insert into user1 (name) values('hb'); ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value
2. 자동 증가
mysql> create table user2(id int primary key auto_increment,name varchar(34)); mysql> insert into user2 (name ) values ("name1"); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> insert into user2 (name ) values ("name2"); Query OK, 1 row affected (0.05 sec) mysql> insert into user2 (name ) values ("name3"); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> select * from user2; +----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | name1 | | 2 | name2 | | 3 | name3 | +----+-------+
3. 고유 고유 제약조건
특징: 테이블의 특정 컬럼 값은 반복될 수 없으며, 반복되는 NULL을 추가할 수 있다
create table user3(id int primary key auto_increment,name varchar(34) unique); mysql> create table user3(id int primary key auto_increment,name varchar(34) unique); Query OK, 0 rows affected (0.39 sec) mysql> insert into user3 (name ) values ("name3"); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into user3 (name ) values ("name3"); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'name3' for key 'name'
null 및 다중 삽입 허용
mysql> insert into user3 (name ) values (null); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into user3 (name ) values (null); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> select * from user3; +----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 3 | NULL | | 4 | NULL | | 1 | name3 | +----+-------+
4. null이 아님
MySQL 테이블 열은 기본적으로 null일 수 있습니다. 열이 비어 있는 것이 허용되지 않는 경우 not null 문을 사용할 수 있습니다
create table user4 (id int primary key auto_increment,name varchar(32) not null); mysql> insert into user4 (name) values(null); ERROR 1048 (23000): Column 'name' cannot be null
5. 외래키 외래키
이론적으로 먼저 마스터 테이블을 생성한 후 슬레이브 테이블을 생성합니다
직원 테이블:
create table dept(id int primary key , name varchar(32));
부서 테이블:
create table emp( id int primary key , name varchar(32), deptid int, constraint myforeignkey foreign key(deptid) references dept(id) ); mysql> select * from dept; +----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | name1 | +----+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into emp values(1,'aaa',1); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) mysql> insert into emp values(1,'aaa',2); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY' mysql> insert into emp values(1,'aaa',null); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY' mysql> insert into emp values(2,'aaa',null); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> select * from emp; +----+------+--------+ | id | name | deptid | +----+------+--------+ | 1 | aaa | 1 | | 2 | aaa | NULL | +----+------+--------+ 2 rows in set (0.00 sec)
요약:
① 외래 키는 기본 테이블의 기본 열 또는 고유 열만 가리킬 수 있습니다
② 외래키의 데이터 유형은
을 가리키는 컬럼 유형과 일치해야 합니다.
③ 외래키 값 : NULL 또는 해당 컬럼에 존재하는 값을 가리킴
④ 외래 키는 이 테이블의 기본 키 열을 가리킬 수도 있고 고유할 수도 있습니다
mysql은 check를 지원하지 않습니다
create table user99(age int check(age>13)); mysql> create table user99(age int check(age>13)); Query OK, 0 rows affected (0.19 sec) mysql> insert into user99 values(99); Query OK, 1 row affected (0.04 sec) mysql> select * from user99; +------+ | age | +------+ | 99 | +------+
mysql 페이징
기본 구문:
*에서 선택하면 가져갈 항목과 가져갈 항목 수를 제한하는 조건이 어디인지 나타냅니다
mysql은 항목 0에서 데이터를 가져오기 시작합니다
mysql> select * from student; +------+--------+---------+---------+------+ | id | name | chinese | english | math | +------+--------+---------+---------+------+ | 1 | 张小明 | 89 | 78 | 90 | | 2 | 李进 | 67 | 98 | 56 | | 3 | 王五 | 87 | 78 | 77 | | 4 | 李一 | 88 | 98 | 90 | | 5 | 李来财 | 82 | 84 | 67 | | 6 | 张进宝 | 55 | 85 | 45 | | 7 | 张小明 | 75 | 65 | 30 | +------+--------+---------+---------+------+ 7 rows in set (0.05 sec) mysql> select * from student limit 2,2; +------+------+---------+---------+------+ | id | name | chinese | english | math | +------+------+---------+---------+------+ | 3 | 王五 | 87 | 78 | 77 | | 4 | 李一 | 88 | 98 | 90 | +------+------+---------+---------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
중국어 점수 순으로 3~5번 항목을 조사해 보세요
mysql> select * from student order by chinese desc limit 3,2; +------+--------+---------+---------+------+ | id | name | chinese | english | math | +------+--------+---------+---------+------+ | 5 | 李来财 | 82 | 84 | 67 | | 7 | 张小明 | 75 | 65 | 30 | +------+--------+---------+---------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
확장, 페이징: pageNow, pageSize
select * from은 조건이 어디인지를 나타냅니다. [group by … have … order by …]limit 어떤 항목에서 가져갈 항목, 몇 개의 항목을 꺼낼 것인지
select * from은 조건이 [group by … have … order by …]limit(pageNow-1)*pageSize, pageSize
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이 기사가 MySQL 데이터베이스를 계획하는 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다.

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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