공식은 다음과 같습니다.
rand() * (y-x) + x
PHP를 연구하는 모든 사람은 무작위 함수 rand 또는 mt_rand가 매개변수를 전달하여 0과 매개변수 사이의 무작위 정수를 생성할 수 있거나 두 개의 매개변수를 전달하여 두 매개변수 사이의 무작위 정수를 생성할 수 있다는 것을 알고 있습니다.
mysql에서 난수 함수 rand는 매개변수를 전달할 수 없습니다. 생성된 부동 소수점 숫자는 0과 1 사이입니다. mysql에서 1보다 큰 임의의 정수를 생성해야 한다면 어떻게 될까요?
이런 요구가 낯설지 않습니다. 예를 들어 우리가 작업하고 있는 기사 시스템은 기사 조회수에 일정 범위 내의 정수를 무작위로 추가해야 합니다.
이제 234에서 5678 사이의 임의의 정수를 생성해야 한다고 가정합니다. MySQL에서 이를 달성하는 방법.
mysql에서는 생성된 rand 값을 변경할 수 없지만 요구 사항은 변경할 수 있습니다.
1. 필요한 최소값은 234이고 최대값은 5678입니다. rand로 생성된 최소값은 0이고 최대값은 1입니다. 필요한 숫자에서 234를 빼시겠습니까?
최소 숫자는 234 - 234 = 0이고 최대 숫자는 5678 - 234 = 5444입니다. 강조하세요. 필요한 최소 숫자는 rand에서 생성된 최소 숫자와 일치합니다.
함수가 0부터 5444까지 난수를 생성하도록 한 다음 여기에 234를 추가하기만 하면 됩니다. 이는 원래 요구 사항이었습니다.
우리의 원래 요구 사항은
과 같은 의사 표현으로 설명됩니다.
반올림(rand(0,5444) + 234)
2. 이제 최소 숫자가 0으로 유지되고 최대 숫자가 1로 변경되도록 요구 사항을 변경할 수 있는 방법을 찾으면 됩니다.
당연히 5444에서 5443을 빼면 1이 되지만, 이 경우 최소 숫자는 음수가 됩니다.
최소 개수는 여전히 0이고 최대 개수는 1입니다. 너무 간단합니다. 5444 / 5444 = 1, 0 /5444 = 0
이제 원래 요구사항의 의사 표현은 다음과 같습니다.
반올림(rand(0,1) * 5444 + 234)
3. 의사 표현식의 매개변수를 제거하고 mysql에서 rand와 동일한 방식으로 작성하면 동일한 효과가 나타납니다. 반올림 기능에는 반올림 ROUND를 사용합니다
따라서 원래 요구 사항에 대한 최종 실제 mysql 표현식은
입니다.
ROUND(RAND() * 5444 + 234)
아이디어 요약:
1. rand(x, y)와 rand(0,1)의 차이를 비교합니다.
2. rand(x,y)를 rand(0,1)로 점진적으로 변환
랜드(x,y)
= 랜드(0, (y-x)) + x
= 랜드(0/(y-x), (y-x)/(y-x)) * (y-x) +x
= rand() * (y-x) + x
이것은 매우 간단한 수학적 산술 표현식입니다. 간단한 예를 사용하여 알고리즘의 몇 가지 기본 기술에 대해 설명하겠습니다. 즉, 보유한 지식이 요구 사항을 충족할 수 있도록 요구 사항을 줄이는 것입니다.

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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